[發明專利]一種入庫量和出庫量的聯合預測方法

有效

• 申請號: 201710294893.9
• 申請日: 2017-04-28
• 公開（公告）號: CN107122939B
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發明（設計）人: 周綺鳳;李濤;韓如愿;鄭理;李磊
• 申請（專利權）人: 廈門大學
• 主分類號: G06Q10/08
• 分類號: G06Q10/08
• 代理公司: 廈門南強之路專利事務所(普通合伙) 35200
• 代理人: 馬應森

一種入庫量和出庫量的聯合預測方法，涉及庫存管理。通過建立一個基于多時間序列數據預測的預測模型，并將其應用到庫存管理領域，可以在滿足出庫與出庫兩類型時間序列的依賴關系情況下，同時實現高精度的預測結果。獲取預定時間段內的入庫量和出庫量時間序列數據，并對這兩類型時間序列數據進行數據清洗；利用數據挖掘技術建立時間序列預測模型；考慮到庫存中的入庫量和出庫量均相互依賴的背景知識，將入庫量和出庫量時間序列數據的相互依賴關系建立模型；將相互依賴關系建立模型應用于庫存預測中，即把庫存預測的要求建立到約束下，獲得最終預測結果。

技術領域

本發明涉及庫存管理，尤其是涉及基于數據挖掘技術的一種入庫量和出庫量的聯合預測方法。

背景技術

庫存管理是有效地監控現有庫存的流入和流出貨物波動的一般過程[1]。這一過程一般包含了兩種類型操作：(1)把貨物搬進倉庫以保證銷售的順暢(又名入庫)；(2)從倉庫中交出貨物用于銷售(又名出庫)。這兩種類型操作會產生兩種類型的時間序列數據，每一個代表隨時間而變化的相應的操作量。實現良好的庫存管理，即力圖在控制每一種操作的消耗和維持庫存狀態。

在現有的庫存管理系統[2]中，通常是單獨預測入庫量和出庫量。它被視為一個單一的時間序列預測，忽略了入庫量和出庫量之間的關系。在實踐中，在一個庫存中的入庫和出庫量均相互依賴。在同一件貨物或者一段時間內，出庫的數量往往受到入庫數量的限制，也就是說，為了預防貨物無現貨，出庫往往少于入庫。另外，為了避免供過于求的情況，入庫計劃依賴于歷史出庫情況[3]。因此，針對于庫存管理的特性，入庫和出庫兩個時間序列承擔著一定的相互依賴關系。

在數據挖掘的研究中，時間序列預測問題得到了很好的探索[4,5,6]。然而，很少有研究聚焦于這一方面——預測相關的時間序列數據集合的運動。

參考文獻：

[1]Zipkin P H.Foundations of inventory management[M].New York:McGraw-Hill,2000.

[2]Li L,Shen C,Wang L,et al.iMiner:Mining Inventory Data forIntelligent Management[C]//Proceedings of the 23rd ACM,InternationalConference on Conference on Information and Knowledge Management.ACM,2014:2057-2059.

[3]Scarf H.The optimality of(5,5)policies in the dynamic inventoryproblem[J].1959.

[4]Weigend A S.Time series prediction:forescasting the future andunderstanding the past[M].1994.

[5]Van Gestel T,Suykens J A K,Baestaens D E,et al.Financial timeseries prediction using least squares support vector,machines within theevidence framework[J].Neural Networks,IEEE Transactions on,2001,12(4):809-821.

[6]Taylor S J.Modelling financial time series[J].2007.

發明內容

本發明的目的在于提供基于數據挖掘技術的一種入庫量和出庫量的聯合預測方法。