[發(fā)明專利]一種利用聚類方法識(shí)別多井沉積微相的方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710294370.4 | 申請(qǐng)日: | 2017-04-28 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN107165621B | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-08-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 蒲秀剛;周立宏;肖敦清;陳長(zhǎng)偉;楊飛;姜文亞;韓文中;張偉;時(shí)戰(zhàn)楠;劉永禎;林常梅;王穎;孫鵬 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國(guó)石油大港油田勘探開(kāi)發(fā)研究院 |
| 主分類號(hào): | E21B49/00 | 分類號(hào): | E21B49/00 |
| 代理公司: | 北京輕創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11212 | 代理人: | 楊立;王丹 |
| 地址: | 300280 天津市濱*** | 國(guó)省代碼: | 天津;12 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 利用 方法 識(shí)別 沉積 | ||
本發(fā)明涉及一種利用聚類方法識(shí)別多井沉積微相的方法,包括以下步驟:S1收集各井位錄井地質(zhì)數(shù)據(jù)并獲得各類巖性組合指數(shù);S2從步驟S1中獲得的數(shù)據(jù)中選取能反映不同沉積微相間巖性組合指數(shù);S3對(duì)步驟S1中各所述井位進(jìn)行分層,根據(jù)分層數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)各層內(nèi)步驟S2中選取的所述巖性組合指數(shù);S4對(duì)步驟S3中得到的所述巖性組合指數(shù)的值域控制在存在最小值為0,最大值為1的范圍內(nèi),對(duì)不屬于所述范圍的所述巖性組合指數(shù)進(jìn)行歸一化處理;S5通過(guò)步驟S4所得巖性組合指數(shù)對(duì)多井樣本空間進(jìn)行聚類分析;S6根據(jù)聚類分析結(jié)果,選擇不同的分類級(jí)別進(jìn)行沉積相組合和沉積微相識(shí)別;以及S7利用單井沉積微相分析結(jié)果,根據(jù)沉積微相空間配置規(guī)律繪制沉積微相平面分布圖。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及礦產(chǎn)油氣資源勘查,特別涉及一種利用聚類方法識(shí)別多井沉積微相的方法。
背景技術(shù)
砂巖儲(chǔ)層是可以儲(chǔ)集和滲濾流體的巖層,即儲(chǔ)集層,能夠儲(chǔ)存和滲濾油氣的巖層。
沉積微相對(duì)砂巖儲(chǔ)層尋找和評(píng)價(jià)有著重要指導(dǎo)作用,通過(guò)研究沉積微相空間配置關(guān)系確定砂巖儲(chǔ)層分布特征及其儲(chǔ)集性能評(píng)價(jià)是油氣勘探的主要內(nèi)容之一。
現(xiàn)有沉積微相研究方法一般是通過(guò)單井資料研究某點(diǎn)沉積特征,然后通過(guò)連井分析剖面沉積特征,最后確定沉積微相空間配置關(guān)系?,F(xiàn)有研究方法主要適用于井資料較少地區(qū),借助研究者既有經(jīng)驗(yàn),充分挖掘單井所提供的地質(zhì)信息。而對(duì)于勘探程度較高,井資料較多,上述方法工作量大,研究周期長(zhǎng),不能滿足實(shí)際勘探需要。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種利用聚類方法識(shí)別多井沉積微相的方法,如何快速判別多井沉積微相,通過(guò)利用數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)的方法實(shí)現(xiàn)多井沉積微相的定量識(shí)別,從而提高沉積微相評(píng)價(jià)效率,為油氣勘探提供技術(shù)支撐。
本發(fā)明解決上述技術(shù)問(wèn)題的技術(shù)方案如下:一種利用聚類方法識(shí)別多井沉積微相的方法,包括以下步驟:S1,收集各井位錄井地質(zhì)數(shù)據(jù)從而獲得巖性組合指數(shù);S2,從步驟S1中獲得的數(shù)據(jù)中選取能反映不同沉積微相間巖性組合指數(shù);S3,對(duì)步驟S1中各所述井位進(jìn)行分層,根據(jù)分層數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)各層內(nèi)步驟S2中選取的所述巖性組合指數(shù);S4,對(duì)步驟S3中得到的所述巖性指數(shù)的值域控制在存在最小值為0,最大值為1的范圍內(nèi),對(duì)超過(guò)所述范圍的所述巖性指數(shù)進(jìn)行歸一化處理;S5,通過(guò)步驟S4所得巖性指數(shù)對(duì)多井樣本空間進(jìn)行聚類分析;S6,根據(jù)聚類分析結(jié)果,選擇不同的分類級(jí)別進(jìn)行沉積相組合和沉積微相識(shí)別;以及S7,利用單井沉積微相分析結(jié)果,根據(jù)沉積微相空間配置規(guī)律繪制沉積微相平面分布圖。
本發(fā)明的有益效果是:本發(fā)明方法能夠充分利用現(xiàn)有巖性組合數(shù)據(jù)資料,統(tǒng)計(jì)運(yùn)算過(guò)程自動(dòng)化,實(shí)現(xiàn)沉積微相識(shí)別定量分析,在提高分辨率的同時(shí)大幅度減少工作量,縮短研究周期,研究成果可以快速被工業(yè)化應(yīng)用。
在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上,本發(fā)明還可以做如下改進(jìn)。
進(jìn)一步,所述一種利用聚類方法識(shí)別多井沉積微相的方法,步驟S2中所述巖性組合指數(shù)包括巖性指數(shù)I1、砂巖粒級(jí)指數(shù)I2、砂巖粒級(jí)分異度I3、砂巖厚度指數(shù)I4、砂巖厚度分異度I5、泥巖顏色指數(shù)I6和泥巖厚度指數(shù)I7;
公式(1)中H1為泥巖厚度,H2為泥質(zhì)砂巖厚度,H3為砂巖厚度,H0為地層厚度;
公式(2)中H1為粉砂巖厚度,H2為細(xì)砂巖厚度,H3為中砂巖厚度,H4為粗砂巖厚度;
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于中國(guó)石油大港油田勘探開(kāi)發(fā)研究院,未經(jīng)中國(guó)石油大港油田勘探開(kāi)發(fā)研究院許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買(mǎi)此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201710294370.4/2.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來(lái)源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 一種數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)分離的方法和裝置
- 一種手機(jī)動(dòng)漫人物及背景創(chuàng)作方法
- 一種通訊綜合測(cè)試終端的測(cè)試方法
- 一種服裝用人體測(cè)量基準(zhǔn)點(diǎn)的獲取方法
- 系統(tǒng)升級(jí)方法及裝置
- 用于虛擬和接口方法調(diào)用的裝置和方法
- 線程狀態(tài)監(jiān)控方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種JAVA智能卡及其虛擬機(jī)組件優(yōu)化方法
- 檢測(cè)程序中方法耗時(shí)的方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 函數(shù)的執(zhí)行方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 識(shí)別媒體、識(shí)別媒體的識(shí)別方法、識(shí)別對(duì)象物品以及識(shí)別裝置
- 一種探針卡識(shí)別裝置和方法
- 識(shí)別裝置、識(shí)別方法以及記錄介質(zhì)
- 識(shí)別裝置、識(shí)別系統(tǒng),識(shí)別方法以及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 識(shí)別程序、識(shí)別方法以及識(shí)別裝置
- 車載身份識(shí)別方法及系統(tǒng)
- 車載身份識(shí)別方法及系統(tǒng)
- 車載身份識(shí)別方法及系統(tǒng)
- 識(shí)別裝置、識(shí)別方法以及識(shí)別程序
- 識(shí)別裝置、識(shí)別方法及識(shí)別程序





