[發明專利]一種多基準時鐘加權合成方法

有效

• 申請號: 201710291953.1
• 申請日: 2017-04-28
• 公開（公告）號: CN108809463B
• 公開（公告）日: 2019-12-27
• 發明（設計）人: 張萌;呂博;胡昌軍;潘峰
• 申請（專利權）人: 工業和信息化部電信研究院
• 主分類號: H04J3/06
• 分類號: H04J3/06;G01S19/42;H03L7/00
• 代理公司: 11315 北京國昊天誠知識產權代理有限公司
• 代理人: 許志勇

1.一種多基準時鐘加權合成方法，其特征在于，包括以下步驟：

從多個時鐘源獲得時鐘信號；

對所述時鐘信號進行去除噪聲合成，得到去除噪聲的時鐘信號；

對所述去除噪聲的時鐘信號，先利用KNN分類算法進行分類，再對分類后的信號進行加權合成，得到時鐘合成信號，本步驟進一步包含：

將所述去除噪聲的時鐘信號進行兩兩比對，生成比對向量，并根據所述比對向量計算得到頻偏矩陣；

根據所述頻偏矩陣生成待測樣本；

對所述待測樣本進行分類，得到分類系數；

根據所述頻偏矩陣計算所述時鐘源的歸一化權值；

根據所述分類系數和所述歸一化權值進行時鐘合成，得到時鐘合成信號。

2.如權利要求1所述的一種多基準時鐘加權合成方法，其特征在于，在對所述時鐘信號進行去除噪聲合成，得到去除噪聲的時鐘信號之前，對所述時鐘信號進行異常信號檢測，去除所述時鐘信號中的奇異點。

3.如權利要求2所述的一種多基準時鐘加權合成方法，其特征在于，對所述時鐘信號進行異常信號檢測，去除所述時鐘信號中的奇異點，進一步包含：

選取所述異常信號檢測的測試參考信號，所述測試參考信號為所述時鐘信號的任一歷史輸出值；

將所述時鐘信號與所述測試參考信號進行比較，得到比較差值；

對所述比較差值進行判斷，當所述比較差值大于奇異點判斷閾值時，所述時鐘信號為奇異點。

4.如權利要求2所述的一種多基準時鐘加權合成方法，其特征在于，對所述時鐘信號進行異常信號檢測，去除所述時鐘信號中的奇異點，進一步包含：

將所述時鐘信號進行兩兩比對，并計算得到兩兩比對差值；

根據所述兩兩比對差值將所述時鐘信號分為兩類，當所述兩兩比對差值大于奇異點判斷閾值時，判定兩個時鐘信號為不同類別，當所述兩兩比對差值不大于所述奇異點判斷閾值時，判定兩個時鐘信號為相同類別；

根據所述時鐘信號的分類情況，將信號個數少的一類時鐘信號判定為奇異點。

5.如權利要求1所述的一種多基準時鐘加權合成方法，其特征在于，對所述時鐘信號進行去除噪聲合成，得到去除噪聲的時鐘信號，進一步包含：

對所述時鐘信號進行小波函數分解，得到小波分解細節系數；

對所述小波分解細節系數進行硬閾值判斷篩選，得到篩選后的小波分解細節系數，所述硬閾值判斷篩選為，當小波分解細節系數小于小波分解硬閾值時，將該小波分解細節系數置0，當小波分解細節系數大于或等于所述小波分解硬閾值時，保留該小波分解細節系數；

根據所述篩選后的小波分解細節系數，對所述時鐘信號進行重構。

6.如權利要求1所述的一種多基準時鐘加權合成方法，其特征在于，對所述時鐘信號進行去除噪聲合成，得到去除噪聲的時鐘信號，進一步包含：

對所述時鐘信號進行小波函數分解，得到小波分解細節系數；

對所述小波分解細節系數根據設定的軟閾值篩選比例進行軟閾值判斷篩選，得到篩選后的小波分解細節系數，所述軟閾值判斷篩選為，當小波分解細節系數小于小波分解硬閾值時，將該小波分解細節系數置0，當小波分解細節系數大于或等于所述小波分解硬閾值時，將該小波分解細節系數減去閾值得到新的小波分解細節系數小波分解細節系數小波分解細節系數小波分解細節系數；

根據所述篩選后的小波分解細節系數，對所述時鐘信號進行重構。

7.如權利要求1所述的一種多基準時鐘加權合成方法，其特征在于，根據所述頻偏矩陣計算所述時鐘源的歸一化權值為：

其中μ_i為第i個時鐘源的歸一化權值，N為所述時鐘源的個數，μ_i′為第i個時鐘源的權值，μ_i′表示為：

其中f_ij為第i臺時鐘源時鐘信號和第j臺時鐘源時鐘信號比對計算得到的頻偏矩陣。