[發明專利]一種利用灰色關聯分析法檢測風電機組齒輪故障的診斷方法在審
| 申請號： | 201710291403.X | 申請日： | 2017-04-28 |
| 公開（公告）號： | CN107144426A | 公開（公告）日： | 2017-09-08 |
| 發明（設計）人： | 于廣濱;陳溪;李剛 | 申請（專利權）人： | 哈爾濱理工大學 |
| 主分類號： | G01M13/02 | 分類號： | G01M13/02 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 150080 黑龍江省哈爾濱*** | 國省代碼： | 黑龍江;23 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 利用 灰色 關聯 分析 檢測 機組 齒輪 故障 診斷 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種利用灰色關聯分析法檢測風電機組齒輪故障的診斷方法，其特征是：
步驟一：基于角域信號無量綱因子趨勢的故障特征提取；
步驟二：通過灰色關聯分析法分析參數與故障模式特征之間的關聯度，從而得到較為準確的分析結果。
2.根據權利要求1所述的一種利用灰色關聯分析法檢測風電機組齒輪故障的診斷方法，其特征是：所述的步驟一包括階比重采樣信號的預處理及機組齒輪箱故障信號的特征提取兩個部分。
3.根據權利要求2所述的一種利用灰色關聯分析法檢測風電機組齒輪故障的診斷方法，其特征是：所述的階比重采樣方法將時域信號轉化成角域信號，以提高信號的平穩性。
4.根據權利要求2所述的一種利用灰色關聯分析法檢測風電機組齒輪故障的診斷方法，其特征是：所述的故障信號特征提取及通過對角域信號多種無量綱參數的提取，以此作為分析初論箱運行的依據，且由于故障的確定性，其故障狀態也分為n種。
5.根據權利要求1所述的一種利用灰色關聯分析法檢測風電機組齒輪故障的診斷方法，其特征是：所述的灰色關聯法的實質是比較數據曲線集合形狀的接近程度，及數據曲線的幾何形狀越接近，關聯度越大，實際檢測數據就越接近參考情況。
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