[發明專利]一種基于統計的車牌識別方法

有效

• 申請號: 201710290354.8
• 申請日: 2017-04-27
• 公開（公告）號: CN107273889B
• 公開（公告）日: 2020-04-28
• 發明（設計）人: 高飛;徐云靜;蔡益超;汪敏倩;盧書芳;毛家發;肖剛
• 申請（專利權）人: 浙江工業大學
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/62
• 代理公司: 杭州浙科專利事務所(普通合伙) 33213
• 代理人: 杜立

本發明公開了一種基于統計的車牌識別方法，應用于車牌識別系統，可以顯著改善系統處理清晰度較差的車牌圖像的能力。與已有的基于統計的方法相比，它的優點在于：(1)本發明引入了圖像的重復幀數屬性，既能保證該方法是基于連續多幀的圖像樣本的統計方法，又能避免相同圖像的重復處理情況，提升了該方法對處理有靜止狀態的車輛的識別效率；(2)本發明不但改善了車牌字母和數字的識別率，同時通過使用改進的基于權重的統計方法，顯著的提升了漢字的識別率。

技術領域

本發明涉及智能交通領域，具體是一種基于統計的車牌識別方法。

技術背景

現有的車牌識別系統對于處理質量較好的車牌圖像已能實現較高的準確率，但是對于處理交通監控相機拍攝的車牌圖像，識別準確率并不樂觀，主要是因為實際交通監控相機的清晰度不夠高，同時由于拍攝的是運動中的車輛，因此車牌圖像的可識別性比較差。通過實驗分析發現，對于實際交通監控系統拍攝到的清晰度不高車牌圖像，字母和數字的識別率較好，明顯優于漢字的識別準確率。

對于清晰度較差的車牌圖像，希望通過改善識別算法提升系統的識別率是較為困難的，同時因為基于單張車牌的識別方法可靠性比較低，因此基于統計的車牌識別方法成為改善識別率的可行方案，該方法通過一定的統計方法對車輛的多張車牌圖像的識別結果進行統計分析，得出更為可靠的識別結果，從而提升識別的準確率。

目前對基于統計的車牌識別方法的研究較少，其中與本發明最接近的技術方案為：發明專利(申請號：201410794631，名稱：一種基于多攝像頭的車牌識別方法)提出了基于多攝像頭的車牌識別方法，該方法對多個角度、位置上的車牌識別結果進行統計，統計方式為將所有車牌識別結果根據識別結果的相似度進行分組，然后計算出每組的某一特征值，從而根據特征值找到最佳分組，最后對最佳分組中每個車牌字符位置進行單字符統計，確定最佳車牌結果，這一方法能在一定程度上改善車牌識別的準確率。與本發明不同的地方在于：(1)該方法的圖像獲取是基于多攝像頭的；(2)該方法對每個攝像頭的每幀圖像都進行了分析，對于處理存在靜止狀態的車輛，會出現圖像重復處理的問題；(3)該方法的主要思路是篩選出質量較好的車牌進行單字符統計，從而改善每個字符的識別準確率，并沒有給出針對改善漢字的識別率的方案。

綜上所述，當前基于統計的車牌識別方法的存在不足之處包括：(1)存在相同車牌圖像重復處理的情況；(2)漢字與其他字符的統計方式一致，不能顯著的提升漢字的識別準確率。

發明內容

基于上述背景，本發明為改善實際交通監控中的車牌識別率，提出了一種基于統計的車牌識別方法。該方法首先通過單字符統計的方法得到識別準確率較高的車牌字符，然后根據已識別出來的字符進行車牌可靠性的判斷，最后用帶權重的單字符統計方法確定識別準確率較低的車牌字符。

本發明包括如下步驟：