[發明專利]相控巖石物理模型指導下的儲層預測方法有效
| 申請號: | 201710289032.1 | 申請日: | 2017-04-27 |
| 公開(公告)號: | CN107179562B | 公開(公告)日: | 2019-08-06 |
| 發明(設計)人: | 姚淑凡;潘以紅;李梅;劉亞雷;劉玉娟;邱津;李紫楠;周明揚 | 申請(專利權)人: | 恒泰艾普集團股份有限公司 |
| 主分類號: | G01V11/00 | 分類號: | G01V11/00;G06F17/50 |
| 代理公司: | 北京中企鴻陽知識產權代理事務所(普通合伙) 11487 | 代理人: | 郭鴻雁 |
| 地址: | 100094 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 巖石物理模型 沉積相 彈性參數 地震區 儲層預測 三維 建模參數 相控 復雜地質條件 準確度 關系曲線 模擬數據 實測數據 特征礦物 巖石物理 重新建立 非儲層 礦物 預設 敏感 | ||
1.一種相控巖石物理模型指導下的儲層預測方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟S1,利用已有的測井數據、地震數據和地質資料劃分沉積相;
步驟S2,利用鉆井巖心、薄片鑒定結果,得到上述劃分的各個沉積相內儲層主要礦物成分的不同;
步驟S3,利用所述各個沉積相內儲層主要礦物成分的不同,初步確定每個沉積相內的巖石物理建模參數;
步驟S4,利用上述確定的每個所述沉積相的巖石物理建模參數,建立每個所述沉積相內儲層初步的巖石物理模型;
步驟S5,利用所述巖石物理模型,模擬縱波速度、橫波速度和密度,將所述模擬縱波速度、橫波速度和密度與已知鉆井中測量的實際縱波速度、橫波速度、密度進行對比,得到模擬數據和實測數據的差異,若該差異超過預設誤差允許值,則調整建模參數,重新建立巖石物理模型,并再次進行模擬和實測數據的對比,如此反復直至所述模擬和實測數據的差異位于所述預設誤差允許值內,則得到每個所述沉積相內最終的巖石物理模型;
步驟S6,利用所述每個沉積相內最終的巖石物理模型,模擬當巖石中能界定儲層和非儲層的特征礦物在含量變化時,巖石彈性參數的變化規律,根據所述巖石彈性參數的變化規律,確定對該特征礦物變化最為敏感的兩種彈性參數;
步驟S7,將所述兩種彈性參數,分別為縱軸和橫軸,建立坐標系,在巖石物理模型中,把特征礦物含量設置為儲層和非儲層界限值,變化巖石的孔隙度,即以孔隙度為參變量,計算得到該兩種彈性參數的關系曲線;
步驟S8,利用測井數據和疊前地震數據,進行疊前彈性參數反演,通過反演法得到整個三維地震區的兩種彈性參數分布;
步驟S9,在兩種最敏感彈性參數組成的坐標系中,以兩種彈性參數的關系曲線為界,將所述整個三維地震區的兩種彈性參數的分布劃分為儲層和非儲層,得到整個三維地震區的儲層分布。
2.如權利要求1所述的相控巖石物理模型指導下的儲層預測方法,其特征在于,在所述步驟S1中,
所述測井數據包括自然伽馬曲線、電阻率曲線、聲波時差曲線、密度曲線;
所述地震數據包括三維疊后純波數據、地震構造解釋成果;
所述地質資料包括巖心描述、區域構造、區域沉積、以及現有研究成果。
3.如權利要求1所述的相控巖石物理模型指導下的儲層預測方法,其特征在于,所述步驟S2還包括如下步驟:統計多個巖心、薄片的分析鑒定結果,得到每個所述沉積相內巖石的礦物組成。
4.如權利要求1所述的相控巖石物理模型指導下的儲層預測方法,其特征在于,在所述步驟S3中,利用所述各個沉積相內儲層主要礦物成分的不同,初步確定每個沉積相的巖石物理建模參數,包括如下步驟:初步確定模型的主要礦物組分的巖石物理參數、孔隙中所含流體類型及流體混合方式、根據巖性選擇合適的理論模型。
5.如權利要求1所述的相控巖石物理模型指導下的儲層預測方法,其特征在于,在所述步驟S5中,所述模擬數據和實測數據隨埋深變化的趨勢要一致,整個地層段內平均誤差不超過3%,建模參數應在礦物的實際物理性質范圍內調整。
6.如權利要求1所述的相控巖石物理模型指導下的儲層預測方法,其特征在于,在所述步驟S6中,所述巖石彈性參數包括:縱波速度、橫波速度、密度、泊松比、拉梅系數、剪切模量、體積模量。
7.如權利要求6所述的相控巖石物理模型指導下的儲層預測方法,其特征在于,以變化的百分比為單位,建立巖石各種彈性參數隨特征礦物含量變化的關系曲線。
8.如權利要求1所述的相控巖石物理模型指導下的儲層預測方法,其特征在于,在所述步驟S6中,根據所述巖石彈性參數的變化規律,確定對特征礦物變化最為敏感的兩種彈性參數,包括:比較巖石各種彈性參數隨特征礦物含量變化的改變幅度,幅度最大的最為敏感,以此確定對該特征礦物變化最為敏感的兩種彈性參數。
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