[發明專利]基于農業地理信息共享數據整理入庫方法

在審

• 申請號: 201710288950.2
• 申請日: 2017-04-27
• 公開（公告）號: CN106934072A
• 公開（公告）日: 2017-07-07
• 發明（設計）人: 孫照輝;陳順生;李高潮;解玉林;龐國俊;毛萬里;宋小波;田娜;王瑞亮
• 申請（專利權）人: 廣州全成多維信息技術有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q50/02
• 代理公司: 廣州市深研專利事務所44229
• 代理人: 朱林輝

技術領域：

本發明涉及農業地理信息數據技術領域，具體涉及一種基于農業地理信息共享數據整理入庫方法。

背景技術：

地理信息系統(Geographical Information System，簡稱GIS)是20世紀60年代開始迅速發展起來的集地理空間數據處理與計算機技術于一體的一門邊緣技術學科。它也是在計算機軟、硬件支持下，對空間對象的地理分布以及與之相關的屬性實現采集、存儲、管理、處理、檢索、分析和顯示等功能，為用戶解決各種應用問題的技術系統。隨著計算機技術、信息技術、空間技術的發展，地理信息系統技術不斷與其它技術有機結合，得到了廣泛的應用。到目前為止，已成功地應用到很多領域。20世紀70年代GIS開始應用于農業領域，在土地資源調查、土地資源評價、農業資源信息的管理分析等方面取得了重大進展。90年代以后，GIS在農業領域的應用不斷深入和普及，廣泛應用于區域農業可持續發展研究、土地的農作物適宜性評價、農業生產信息的管理、農田土壤侵蝕與保護研究、土地的農業生產潛力研究、農業系統模擬與仿真研究、農業生態系統監測與定量研究、區域農業資源的調查、規劃、管理及農業投入產出效益與環境保護研究、森林病蟲害控制等。近10年來，隨著信息技術的飛速發展，以信息技術與農業技術有機結合為特征的數字農業得到了迅速發展，GIS與GPS、RS、DSS、Internet等高新技術結合，成為數字農業技術體系的核心技術，在農業尤其在“精確農業”中得到了廣泛應用；

隨著基礎空間數據的不斷完善和空間信息處理技術的發展，空間信息平臺的應用領域日益多元化。從傳統的地名、管線、城管、國土、規劃等擴展到環保、園林、農業、林業、安全生產、人口計生、區域醫療、海事、港口等領域。同一領域的應用范圍也不斷延伸，如城市應急管理領域可服務于國民經濟動員、人民防空、防汛抗旱、森林防火、防震減災、安全生產、公共衛生、突發疫情、公共安全、維穩反恐等。應用領域多元化大大豐富了空間信息平臺在數字城市領域的應用，也有利于優勢企業利用產品共性技術，實現價值上的“衍生擴展”和業務拓展；

現有的農業信息平臺主要存在空間信息的不確定性問題主要包括：類型的不確定性、空間位置的不確定性、空間關系的不確定性、時域的不確定性、邏輯上的不一致性和數據的不完整性，導致數據整理入庫不完善，當數據整理入庫不完善時就可以使整個農業信息共享數據無法建立，從而導致平臺經常性的出現漏洞，從容造成了很多不必要的經濟損失，為了解決上述技術問題，特提出一種新的技術方案。

發明內容：

本發明的目的是為了克服上述現有技術存在的不足之處，而提供一種基于農業地理信息共享數據整理入庫方法。

本發明采用的技術方案為：一種基于農業地理信息共享的數據整理入庫方法，該方法具體的操作步驟如下：

步驟一：首先將基礎空間信息數據整理和入庫；

步驟二：將步驟一整理和入庫結束后，將行業信息圖層數據整理和入庫；

步驟三：將遙感影像數據整理和入庫；

步驟四：DEM數據整理和入庫；

步驟五：元數據整理和入庫；

步驟七：測量控制點數據入庫。

所述的基礎空間信息數據整理和入庫的步驟為：a.將基礎數據進行整理；b.將整理結束的基礎數據進行數據格式的轉換；c.將轉換后的數據進行統一空間坐標系和投影；d.執行步驟c后將元數據和目錄進行分類；e.執行步驟d后對數據進行檢測并導入空間數據庫，完成基礎空間信息數據的整理和入庫。

步驟a中所述的基礎數據包括數字線劃圖(DLG)、數字高程模型(DEM)及數字正射影像(DOM)；步驟b中所述的數據格式轉換包括數據標準要求重新分層、分類編碼及符號化。

所述的行業信息圖層數據整理和入庫的步驟為：a.各行業數據分析設計；b.樣區信息提取；c.數據格式轉換；d.統一坐標系與投影；e.元數據和目錄分類；f.數據檢測和導入空間數據庫。

遙感影像數據整理和入庫步驟為：a.數據格式：帶配準信息文件的“tif”數據格式；b.質量控制：頭文件檢測、區域檢測、元數據和分幅影像一致性檢測；c.元數據和目錄分類；d.影像編譯和入庫。

所述的DEM數據整理和入庫的步驟為：a.數據格式：標準的DEM數據格式；b.質量控制：頭文件檢測、區域檢測；c.元數據和目錄分類；d.數據編譯和入庫。

所述的元數據整理和入庫的主要步驟如下：a.圖層元數據整理，對應到相關的圖層級數據；b.圖幅元數據整理(主要針對影像數據)，對應到相關的圖幅級數據；c.元數據目錄結構定制；d.元數據編輯和入庫。