[發明專利]基于眼動跟蹤的隱式意圖識別分類方法在審
| 申請號： | 201710288660.8 | 申請日： | 2017-04-27 |
| 公開（公告）號： | CN107133584A | 公開（公告）日： | 2017-09-05 |
| 發明（設計）人： | 呂健;潘偉杰;黃海松;袁慶霓;馬麗莎 | 申請（專利權）人： | 貴州大學 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 貴陽東圣專利商標事務有限公司52002 | 代理人： | 袁慶云 |
| 地址： | 550025 貴州省*** | 國省代碼： | 貴州;52 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 跟蹤 意圖 識別 分類 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于眼動跟蹤的隱式意圖識別分類方法，包括下述步驟：
（1）選取產品圖片集作為視覺刺激的來源；
（2）設定圖像區域（AOI），該圖像區域包括沒有目標的圖像區域和有明確目標的圖像區域兩類，獲取用戶注視時長，注視次數和瞳孔大?。?/p>
（3）建立測量瞳孔大小變化的基線模型，采用基于圖片強度的基線模型，分離強度變化對瞳孔刺激的影響，并且以此建立基于用戶瞳孔大小信息的基準模型，確定基線閾值區分兩種隱式意圖：非目的性意圖和目的性意圖；
（4）基于注視時間、注視次數和瞳孔大小變化這三個參數，采用分類器把用戶的隱式意圖分為非目的性意圖和目的性意圖。
2.如權利要求1所述的基于眼動跟蹤的隱式意圖識別分類方法，其特征在于：在步驟（3）中，所述基于圖片強度的基線模型，將強度值在0-255范圍內的視覺刺激圖像平均分成11個等級，利用階多項式逼近函數的方法，得到了左、右眼的強度與瞳孔大小變化的關系曲線。
3.如權利要求1或2所述的基于眼動跟蹤的隱式意圖識別分類方法，其特征在于：所述設定感興趣區域（AOI）采用搜索或定位方式。
4.如權利要求1或2所述的基于眼動跟蹤的隱式意圖識別分類方法，其特征在于：在步驟（4）中，所述分類器為構造最近鄰分類器（NN）或者支持向量機分類器（SVM）。
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