[發(fā)明專利]一種圖像主體提取方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710287405.1
• 申請(qǐng)日: 2017-04-27
• 公開（公告）號(hào): CN107123127A
• 公開（公告）日: 2017-09-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 汪振華;陳宇;麻曉珍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京京東尚科信息技術(shù)有限公司;北京京東世紀(jì)貿(mào)易有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/13
• 分類號(hào): G06T7/13
• 代理公司: 中國國際貿(mào)易促進(jìn)委員會(huì)專利商標(biāo)事務(wù)所11038
• 代理人: 方亮

1.一種圖像主體提取方法，其特征在于，包括：

基于邊緣檢測算子對(duì)待處理圖像進(jìn)行邊緣檢測處理，得到邊緣檢測后的圖像；

生成檢測滑窗，采用所述檢測滑窗在所述邊緣檢測后的圖像中進(jìn)行滑窗檢測；

根據(jù)所述檢測滑窗內(nèi)的像素點(diǎn)數(shù)量以及圖像主體識(shí)別規(guī)則在所述邊緣檢測后的圖像中進(jìn)行圖像主體區(qū)域提取處理，將提取出的圖像作為所述待處理圖像的主體部分。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

獲取所述待處理圖像中包含的像素點(diǎn)的顏色值，根據(jù)所述像素點(diǎn)的顏色值以及圖像純色判斷規(guī)則確定所述待處理圖像是否為純色圖像；

如果是，則基于所述邊緣檢測算子對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行邊緣檢測處理；如果否，則結(jié)束對(duì)所述待處理圖像的處理。

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取所述待處理圖像中包含的像素點(diǎn)的顏色值、根據(jù)所述像素點(diǎn)的顏色值以及圖像純色判斷規(guī)則確定所述待處理圖像是否為純色圖像包括：

在所述待處理圖像的外圍設(shè)置檢測界限，確定所述檢測界限內(nèi)的圖像檢測區(qū)域；

獲取所述圖像檢測區(qū)域中包含的像素點(diǎn)的顏色值，統(tǒng)計(jì)具有相同顏色值的像素點(diǎn)在所述圖像檢測區(qū)域中包含的全部像素點(diǎn)中的占比；

獲取所述占比最高的顏色值以及占比值，判斷所述占比值是否高于占比閾值；

如果是，則確定所述待處理圖像為純色圖像。

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成檢測滑窗，采用所述檢測滑窗在所述邊緣檢測后的圖像中進(jìn)行滑窗檢測包括：

在所述邊緣檢測后的圖像的邊沿處分別設(shè)置水平滑窗和垂直滑窗；

控制所述水平滑窗、所述垂直滑窗分別向所述邊緣檢測后的圖像的中心滑動(dòng)，用以確定所述圖像主體區(qū)域的邊界。

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，還包括：

所述水平滑窗的高度像素?cái)?shù)為所述邊緣檢測后的圖像的寬度像素?cái)?shù)，所述水平滑窗的寬度像素?cái)?shù)為t1；

所述垂直滑窗的寬度像素?cái)?shù)為所述邊緣檢測后的圖像的長度像素?cái)?shù)，所述垂直滑窗的高度像素?cái)?shù)為t2；

其中，控制所述水平滑窗、所述垂直滑窗分別以步長t1和t1向所述邊緣檢測后的圖像的中心滑動(dòng)。

6.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，還包括：

在所述邊緣檢測后的圖像的邊沿處設(shè)置所述水平滑窗、所述垂直滑窗時(shí)，在所述水平滑窗、所述垂直滑窗中去除干擾區(qū)域，其中，所述干擾區(qū)域包括：商標(biāo)區(qū)域。

7.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述檢測滑窗內(nèi)的像素點(diǎn)數(shù)量以及圖像主體識(shí)別規(guī)則在所述邊緣檢測后的圖像中進(jìn)行圖像主體區(qū)域提取處理包括：

在所述水平滑窗、所述垂直滑窗向所述邊緣檢測后的圖像的中心滑動(dòng)的過程中，分別獲取所述水平滑窗、所述垂直滑窗中所包含的像素?cái)?shù)與在上一個(gè)滑動(dòng)位置的所述水平滑窗、所述垂直滑窗中所包含的像素?cái)?shù)的差值d1和d2；

計(jì)算連續(xù)獲取的兩個(gè)d1的差值dk1，當(dāng)確定dk1大于第一像素閾值時(shí)，則停止所述水平滑窗滑動(dòng)并確定所述圖像主體區(qū)域的垂直邊界；

計(jì)算連續(xù)獲取的兩個(gè)d2的差值dk2，當(dāng)確定dk2大于第二像素閾值時(shí)，則停止所述垂直滑窗滑動(dòng)并確定所述圖像主體區(qū)域的水平邊界。

8.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

在基于所述邊緣檢測算子對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行邊緣檢測處理之前，采用平滑濾波器對(duì)對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行濾波處理；

其中，所述邊緣檢測算子包括：Canny算子。

9.一種圖像主體提取裝置，其特征在于，包括：

邊緣檢測模塊，用于基于邊緣檢測算子對(duì)待處理圖像進(jìn)行邊緣檢測處理，得到邊緣檢測后的圖像；

滑窗檢測模塊，用于生成檢測滑窗，采用所述檢測滑窗在所述邊緣檢測后的圖像中進(jìn)行滑窗檢測；

主體提取模塊，用于根據(jù)所述檢測滑窗內(nèi)的像素點(diǎn)數(shù)量以及圖像主體識(shí)別規(guī)則在所述邊緣檢測后的圖像中進(jìn)行圖像主體區(qū)域提取處理，將提取出的圖像作為所述待處理圖像的主體部分。