[發明專利]復雜試驗不確定度評價方法在審
| 申請號： | 201710287169.3 | 申請日： | 2017-04-27 |
| 公開（公告）號： | CN106991252A | 公開（公告）日： | 2017-07-28 |
| 發明（設計）人： | 王神龍;丁曉紅;王海華;余慧杰;徐峰;朱大業 | 申請（專利權）人： | 上海理工大學;延鋒安道拓座椅有限公司 |
| 主分類號： | G06F17/50 | 分類號： | G06F17/50;G06Q10/04;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 上海申匯專利代理有限公司31001 | 代理人： | 吳寶根 |
| 地址： | 200093 *** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 復雜 試驗 不確定 評價 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種復雜試驗不確定度評價方法，其特征在于，具體包括如下步驟：
1）、根據影響復雜試驗結果輸入參數的概率密度分布，用拉丁超立方抽樣方法生成輸入數據，具體為：
通過歷史數據統計和標定仿真試驗，分別得到了影響復雜試驗結果的主要輸入參數及其概率密度分布，再根據輸入概率密度分布的拉丁超立方抽樣方法，得到若干組輸入數據，將生成的輸入數據分為建模輸入數據和驗證輸入數據；
2）、利用數值試驗或實物試驗，得到相對應步驟1）輸入數據的建模輸出數據和驗證輸出數據；
3）、由最小二乘法支持向量機通過步驟1）和2）的建模數據建立輸入和輸出數據之間的數學模型；
4）、根據步驟3）建立好的數學模型，將步驟1）驗證輸入數據輸入到建立好的數學模型中，得到輸出結果，輸出結果與步驟2）驗證輸出數據進行比較，驗證數學模型的精確性，如不精確返回步驟1）重新調整生成輸入數據的樣本量進行重新建模和驗證；
5）、利用蒙特卡洛抽樣隨機產生輸入數據，并根據驗證后的數學模型產生輸出數據，用蒙特卡洛方法分析復雜試驗結果的估計值、標準不確定度及對應于包含概率的最短包含區間。
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