[發明專利]基于人工智能的消防應答方法、移動終端及可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201710287137.3
• 申請日: 2017-04-26
• 公開（公告）號: CN107133299B
• 公開（公告）日: 2019-11-19
• 發明（設計）人: 宋小強;王鵬
• 申請（專利權）人: 消檢通(深圳)科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F17/27;G06Q50/26
• 代理公司: 44287 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所
• 代理人: 胡海國<國際申請>=<國際公布>=<進入

1.一種基于人工智能的消防應答方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取當前特征語句；

對所述當前特征語句進行分詞處理，獲得各消防關鍵詞；

從消防知識庫中查找與各消防關鍵詞對應的預設消防問題；

將各預設消防問題分別與所述當前特征語句進行近似度比較，將與所述當前特征語句的近似度最高的預設消防問題作為目標消防問題，并根據所述目標消防問題生成對應的消防解決方案；

將所述目標消防問題和所述消防解決方案進行展示；

所述獲取當前特征語句的步驟，包括：

采集當前環境數據，對所述當前環境數據進行解析，將解析結果轉換成當前特征語句；

其中，所述環境數據包括溫度值、氣體參數信息和圖像信息；

相應地，所述對所述當前環境數據進行解析，將解析結果轉換成當前特征語句的步驟，具體包括：

在采集到的溫度值大于預設溫度閾值，且采集到的氣體參數信息大于預設參數閾值時，根據所述溫度值和所述氣體參數信息生成當前特征語句；

或，

根據采集到的圖像信息從所述消防知識庫中查找對應的預設圖像信息，根據采集到的溫度值、查找到的預設圖像信息和所述氣體參數信息生成當前特征語句。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述氣體參數信息包括：

一氧化碳參數信息、二氧化碳參數信息、氧氣參數信息和甲烷參數信息中的至少一項。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取當前特征語句，具體包括：

接收用戶的當前語音信息，對所述當前語音信息進行語音識別，將語音識別結果作為當前特征語句。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取當前特征語句，具體包括：

接收用戶輸入的當前文本信息，對所述當前文本信息進行分句處理，獲得當前特征語句。

5.如權利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，所述將所述目標消防問題和所述消防解決方案進行展示之后，所述方法還包括：

對所述消防解決方案進行語音播報。

6.一種移動終端，其特征在于，所述移動終端包括：測溫傳感器，配置為檢測所述移動終端所處當前環境的溫度值；化學傳感器，配置為檢測所述移動終端所處當前環境中的氣體參數；攝像頭，配置為采集當前圖像信息；處理器、存儲器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的基于人工智能的消防應答程序，所述基于人工智能的消防應答程序配置為實現如權利要求1至5中任一項所述的基于人工智能的消防應答方法的步驟。

7.如權利要求6所述的移動終端，其特征在于，所述化學傳感器包括：

一氧化碳傳感器、二氧化碳傳感器、氧氣傳感器和甲烷傳感器中的至少一項；

所述一氧化碳傳感器，配置為檢測所述移動終端所處當前環境中的一氧化碳參數信息；

所述二氧化碳傳感器，配置為檢測所述移動終端所處當前環境中的二氧化碳參數信息；

所述氧氣傳感器，配置為檢測所述移動終端所處當前環境中的氧氣參數信息；

所述甲烷傳感器，配置為檢測所述移動終端所處當前環境中的甲烷參數信息。

8.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有基于人工智能的消防應答程序，所述基于人工智能的消防應答程序被處理器執行時實現如權利要求1至5中任一項所述的基于人工智能的消防應答方法的步驟。