[發(fā)明專利]面向?qū)ο蠓指詈椭械确直媛蔬b感影像的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理分區(qū)的方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710286617.8
• 申請日: 2017-04-27
• 公開（公告）號: CN107093177A
• 公開（公告）日: 2017-08-25
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉煥軍;邱政超;王楠;張小康;殷繼先
• 申請（專利權(quán)）人: 黑龍江禾禾遙感科技有限公司
• 主分類號: G06T7/10
• 分類號: G06T7/10
• 代理公司: 哈爾濱市文洋專利代理事務(wù)所(普通合伙)23210
• 代理人: 范欣

1.一種面向?qū)ο蠓指詈椭械确直媛蔬b感影像的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理分區(qū)的方法，其特征在于，它包括以下步驟：

步驟一：采集包含待管理分區(qū)的遙感影像數(shù)據(jù)，對遙感影像數(shù)據(jù)進行正射校正和幾何校正；

步驟二：將步驟一中校正后的遙感影像數(shù)據(jù)進行裁剪，獲得待管理分區(qū)影像數(shù)據(jù)；根據(jù)待管理分區(qū)影像數(shù)據(jù)計算植被覆蓋指數(shù)NDVI；

步驟三：根據(jù)植被覆蓋指數(shù)NDVI對待管理分區(qū)影像數(shù)據(jù)進行多尺度分割，獲得多個分割單元，每個分割單元由空間上相鄰、同質(zhì)性達(dá)到80％以上的像元組成，將每個分割單元作為一個分區(qū)；重復(fù)此步驟多次，獲得多次分區(qū)結(jié)果；

步驟四：對步驟三中多次進行多尺度分割的多次分區(qū)結(jié)果，利用最優(yōu)評價指數(shù)確定最優(yōu)分區(qū)尺度；

步驟五：將最優(yōu)分區(qū)尺度對應(yīng)的分區(qū)結(jié)果作為待管理分區(qū)的最終分區(qū)結(jié)果，指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)精準(zhǔn)管理。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向?qū)ο蠓指詈椭械确直媛蔬b感影像的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理分區(qū)的方法，其特征在于，步驟四中評價指數(shù)的獲得方法為：首先計算出每一次多尺度分割下的評價指數(shù)SEI：

式中ΔX_L為每個分割單元的異質(zhì)性指數(shù)，即待管理分區(qū)內(nèi)第L個分割單元與相鄰分割單元的平均差分的絕對值，σ_L為待管理分區(qū)內(nèi)第L個分割單元的標(biāo)準(zhǔn)差；

ΔXL=1lΣi=1NLi|XL-XLi|,]]>

式中N為與當(dāng)前分割單元相鄰接分割單元的個數(shù)，L_i為當(dāng)前分割單元與第i個相鄰分割單元的公共邊長，X_L為當(dāng)前分割單元的分割對象反射率或NDVI均值，X_Li為第i個分割單元的反射率或NDVI均值，l為每個分割單元的周長；

σL=1n-1Σi=1n(XLi-XL)2,]]>

式中n為待管理分區(qū)的最終分區(qū)結(jié)果內(nèi)第L個分割單元的像元個數(shù)。