[發(fā)明專(zhuān)利]一種數(shù)據(jù)處理方法和系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710285832.6
• 申請(qǐng)日: 2017-04-27
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107193883B
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-06-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉超;王洪俊;肖詩(shī)斌
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 北京拓爾思信息技術(shù)股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F16/335
• 分類(lèi)號(hào): G06F16/335;G06F16/332
• 代理公司: 北京康達(dá)聯(lián)禾知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11461
• 代理人: 陳曉娟;王方明

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法和系統(tǒng)，其中，所述方法包括：獲取待處理的第一數(shù)據(jù)；根據(jù)自然語(yǔ)言處理引擎抽取所述第一數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞序列；根據(jù)協(xié)同過(guò)濾引擎確定所述關(guān)鍵詞序列的推薦數(shù)據(jù)；查詢(xún)預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)庫(kù)，得到與所述推薦數(shù)據(jù)匹配的第二數(shù)據(jù)。本發(fā)明實(shí)施例利用協(xié)同過(guò)濾引擎和第一數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞序列確定第一數(shù)據(jù)的相似數(shù)據(jù)，即推薦數(shù)據(jù)，采用協(xié)同過(guò)濾技術(shù)確定第一數(shù)據(jù)的相似數(shù)據(jù)，提高了確定相似數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率。當(dāng)?shù)谝粩?shù)據(jù)作為問(wèn)題數(shù)據(jù)，第二數(shù)據(jù)作為答案數(shù)據(jù)時(shí)，本發(fā)明實(shí)施例也提高了答案推薦的準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明實(shí)施例涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種數(shù)據(jù)處理方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)

智能問(wèn)答是將積累的無(wú)序語(yǔ)料信息，進(jìn)行有序和科學(xué)的整理，并建立基于知識(shí)的分類(lèi)模型；這些分類(lèi)模型可以指導(dǎo)新增加的語(yǔ)料咨詢(xún)和服務(wù)信息，節(jié)約人力資源，提高信息處理的自動(dòng)性，降低網(wǎng)站運(yùn)行成本。

傳統(tǒng)的智能問(wèn)答方案是基于問(wèn)題的相似度計(jì)算，或者是基于句型模式匹配，都是在顯示關(guān)系中進(jìn)行挖掘，即尋找知識(shí)庫(kù)中的相似問(wèn)題進(jìn)行問(wèn)題匹配，將與匹配得到的問(wèn)題對(duì)應(yīng)的答案作為最終的答案。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法和系統(tǒng)，以解決現(xiàn)有的智能問(wèn)答方案推薦的答案不準(zhǔn)確的問(wèn)題。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一方面，提供了一種數(shù)據(jù)處理方法，包括：獲取待處理的第一數(shù)據(jù)；根據(jù)自然語(yǔ)言處理引擎抽取所述第一數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞序列；根據(jù)協(xié)同過(guò)濾引擎確定所述關(guān)鍵詞序列的推薦數(shù)據(jù)；查詢(xún)預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)庫(kù)，得到與所述推薦數(shù)據(jù)匹配的第二數(shù)據(jù)。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的另一方面，還提供了一種數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，包括：獲取模塊，用于獲取待處理的第一數(shù)據(jù)；抽取模塊，用于根據(jù)自然語(yǔ)言處理引擎抽取所述第一數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞序列；確定模塊，用于根據(jù)協(xié)同過(guò)濾引擎確定所述關(guān)鍵詞序列的推薦數(shù)據(jù)；查詢(xún)模塊，用于查詢(xún)預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)庫(kù)，得到與所述推薦數(shù)據(jù)匹配的第二數(shù)據(jù)。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例提供的一種數(shù)據(jù)處理方法和系統(tǒng)，獲取待處理的第一數(shù)據(jù)，第一數(shù)據(jù)可以為用戶輸入的問(wèn)題數(shù)據(jù)，進(jìn)而根據(jù)自然語(yǔ)言處理引擎抽取第一數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞序列，再根據(jù)協(xié)同過(guò)濾引擎確定關(guān)鍵詞序列的推薦數(shù)據(jù)，該推薦數(shù)據(jù)可以理解為與第一數(shù)據(jù)相似的問(wèn)題數(shù)據(jù)，最后查詢(xún)預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)庫(kù)，得到與推薦數(shù)據(jù)匹配的第二數(shù)據(jù)，該第二數(shù)據(jù)可以理解為推薦數(shù)據(jù)的答案數(shù)據(jù)。

本發(fā)明實(shí)施例在獲取到第一數(shù)據(jù)之后，抽取第一數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞序列，進(jìn)而根據(jù)協(xié)同過(guò)濾引擎確定關(guān)鍵詞序列的推薦數(shù)據(jù)，再?gòu)念A(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)庫(kù)中查找到與推薦數(shù)據(jù)匹配的第二數(shù)據(jù)作為第一數(shù)據(jù)的答案。與傳統(tǒng)的直接從數(shù)據(jù)庫(kù)中查找第一數(shù)據(jù)的相似數(shù)據(jù)不同，本發(fā)明實(shí)施例利用協(xié)同過(guò)濾引擎和第一數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞序列確定第一數(shù)據(jù)的相似數(shù)據(jù)，即推薦數(shù)據(jù)，采用協(xié)同過(guò)濾技術(shù)確定第一數(shù)據(jù)的相似數(shù)據(jù)，提高了確定相似數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率。當(dāng)?shù)谝粩?shù)據(jù)作為問(wèn)題數(shù)據(jù)，第二數(shù)據(jù)作為答案數(shù)據(jù)時(shí)，本發(fā)明實(shí)施例也提高了答案推薦的準(zhǔn)確率。

附圖說(shuō)明

圖1是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例一的一種數(shù)據(jù)處理方法的步驟流程圖；

圖2是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例一的一種數(shù)據(jù)處理方法中一種用戶與物品的關(guān)聯(lián)管理示意圖；

圖3是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例一的一種數(shù)據(jù)處理方法中另一種用戶與物品的關(guān)聯(lián)管理示意圖；

圖4是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例二的一種數(shù)據(jù)處理方法的步驟流程圖；

圖5是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例二的一種數(shù)據(jù)處理方法中問(wèn)題數(shù)據(jù)與關(guān)鍵詞之間的隱式關(guān)系示意圖；

圖6是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例二的一種數(shù)據(jù)處理方法中問(wèn)答流程示意圖；

圖7是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例二的一種數(shù)據(jù)處理方法中生成關(guān)鍵詞-推薦問(wèn)題詞典的步驟流程圖；

圖8是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例二的一種數(shù)據(jù)處理方法中生成新的隱式關(guān)系詞典的步驟流程圖；