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[發(fā)明專(zhuān)利]基于Hadoop云計(jì)算框架的高效迭代機(jī)制設(shè)計(jì)方法有效

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710284534.5 申請(qǐng)日: 2017-04-25
公開(kāi)(公告)號(hào): CN107122238B 公開(kāi)(公告)日: 2018-05-25
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 朱顥東;李紅嬋;南姣芬;張志鋒;趙進(jìn)超 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 鄭州輕工業(yè)學(xué)院
主分類(lèi)號(hào): G06F9/48 分類(lèi)號(hào): G06F9/48;G06F9/448;G06F11/20;H04L29/08
代理公司: 鄭州大通專(zhuān)利商標(biāo)代理有限公司 41111 代理人: 張立強(qiáng)
地址: 450002 *** 國(guó)省代碼: 河南;41
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 云計(jì)算 迭代機(jī)制 應(yīng)用程序編程接口 主體控制模塊 循環(huán)迭代 調(diào)用 研究技術(shù)領(lǐng)域 緩存 迭代過(guò)程 功能研究 任務(wù)調(diào)度 容錯(cuò)機(jī)制 主節(jié)點(diǎn) 迭代 索引 創(chuàng)建
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種基于Hadoop云計(jì)算框架的高效迭代機(jī)制設(shè)計(jì)方法,其特征在于,一個(gè)Hadoop云計(jì)算平臺(tái)有多個(gè)節(jié)點(diǎn),其中所述節(jié)點(diǎn)分為主節(jié)點(diǎn)和從節(jié)點(diǎn),所述Hadoop云計(jì)算平臺(tái)為搭建了Hadoop云計(jì)算框架的多臺(tái)主機(jī)或服務(wù)器,包括以下步驟:

步驟1:在Hadoop云計(jì)算框架中創(chuàng)建一個(gè)用于簡(jiǎn)化MapReduce迭代程序編寫(xiě)的應(yīng)用程序編程接口API;

所述應(yīng)用程序編程接口API中有以下函數(shù):LoopMap函數(shù),LoopReduce函數(shù),SetMaxNumOfIterations函數(shù),SetFixedPointThreshold函數(shù),SetIterationInput函數(shù),AddStepInput函數(shù),MapperInputCache函數(shù),ReducerInputCache函數(shù),ReducerOutputCache函數(shù);

步驟2:調(diào)用應(yīng)用程序編程接口API,在主節(jié)點(diǎn)創(chuàng)建一個(gè)循環(huán)迭代主體控制模塊;所述步驟2包括:

步驟2.1:通過(guò)Java迭代器類(lèi)創(chuàng)建一個(gè)Java迭代器對(duì)象iterator;

步驟2.2:調(diào)用LoopMap函數(shù),所述LoopMap函數(shù)通過(guò)Map函數(shù)及將當(dāng)前迭代次數(shù)傳遞給Java迭代器對(duì)象iterator的Cursor變量,將Map函數(shù)與當(dāng)前迭代次數(shù)相關(guān)聯(lián);

步驟2.3:調(diào)用LoopReduce函數(shù),所述LoopReduce函數(shù)通過(guò)Reduce函數(shù)及將當(dāng)前迭代次數(shù)傳遞給Java迭代器對(duì)象iterator的Cursor變量,將Reduce函數(shù)與當(dāng)前迭代次數(shù)相關(guān)聯(lián);

步驟2.4:調(diào)用SetMaxNumOfIterations函數(shù),所述SetMaxNumOfIterations函數(shù)通過(guò)將MapReduce迭代程序的最大迭代次數(shù)傳遞給Java迭代器對(duì)象iterator的End變量,設(shè)置MapReduce迭代程序的最大迭代次數(shù);

步驟2.5:調(diào)用SetFixedPointThreshold函數(shù),所述SetFixedPointThreshold函數(shù)通過(guò)將迭代過(guò)程中相鄰兩次迭代結(jié)果的精度誤差閾值傳遞給Java迭代器對(duì)象iterator的Err變量,設(shè)置迭代過(guò)程中相鄰兩次迭代結(jié)果的精度誤差閾值;

步驟2.6:調(diào)用SetIterationInput函數(shù),所述SetIterationInput函數(shù)通過(guò)LoopMap函數(shù)將不同迭代的輸入數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源,將數(shù)據(jù)源與迭代過(guò)程相關(guān)聯(lián);

步驟2.7:調(diào)用AddStepInput函數(shù),所述AddStepInput函數(shù)通過(guò)Java迭代器對(duì)象iterator的Cursor變量及SetIterationInput函數(shù),將當(dāng)前迭代的輸出傳遞給下次迭代;

步驟3:調(diào)用應(yīng)用程序編程接口API,在從節(jié)點(diǎn)對(duì)迭代過(guò)程中被重復(fù)使用的數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存和索引;所述步驟3包括:

步驟3.1:調(diào)用MapperInputCache函數(shù),所述MapperInputCache函數(shù)通過(guò)實(shí)例化HBase的HBaseConfiguration類(lèi)和HTableDescriptor類(lèi),把循環(huán)迭代過(guò)程中從節(jié)點(diǎn)的Map過(guò)程的輸入數(shù)據(jù)緩存到相應(yīng)的從節(jié)點(diǎn)、并為緩存的數(shù)據(jù)建立索引表MapperInputCacheTable;

步驟3.2:調(diào)用ReducerInputCache函數(shù),所述ReducerInputCache函數(shù)通過(guò)實(shí)例化HBase的HBaseConfiguration類(lèi)和HTableDescriptor類(lèi),把循環(huán)迭代過(guò)程中從節(jié)點(diǎn)Reduce過(guò)程的輸入數(shù)據(jù)緩存到相應(yīng)的從節(jié)點(diǎn)、并為緩存的數(shù)據(jù)建立索引表ReducerInputCacheTable;

步驟3.3:調(diào)用ReducerOutputCache函數(shù),所述ReducerOutputCache函數(shù)通過(guò)實(shí)例化HBase的HBaseConfiguration類(lèi)和HTableDescriptor類(lèi),把循環(huán)迭代過(guò)程中從節(jié)點(diǎn)Reduce過(guò)程的輸出數(shù)據(jù)緩存到相應(yīng)的從節(jié)點(diǎn)、并為緩存的數(shù)據(jù)建立索引表ReducerOutputCacheTable;

步驟4:為主節(jié)點(diǎn)中循環(huán)迭代主體控制模塊設(shè)計(jì)任務(wù)調(diào)度和容錯(cuò)機(jī)制,包括:

步驟4.1:對(duì)Hadoop云計(jì)算框架中的任務(wù)調(diào)度機(jī)制進(jìn)行設(shè)計(jì),包括:

步驟4.1.1:在主節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)從節(jié)點(diǎn)到主節(jié)點(diǎn)所使用過(guò)的數(shù)據(jù)之間的映射關(guān)系;

步驟4.1.2:主節(jié)點(diǎn)接收從節(jié)點(diǎn)發(fā)送的Heartbeat信號(hào);

步驟4.1.3:主節(jié)點(diǎn)檢查從節(jié)點(diǎn)是否空閑,若是,則主節(jié)點(diǎn)為該從節(jié)點(diǎn)指派一個(gè)任務(wù),并且在該任務(wù)執(zhí)行過(guò)程中使用該從節(jié)點(diǎn)中緩存的數(shù)據(jù);若否,則主節(jié)點(diǎn)指派該任務(wù)給其他從節(jié)點(diǎn);

步驟4.2:對(duì)Hadoop云計(jì)算框架中的容錯(cuò)機(jī)制進(jìn)行設(shè)計(jì),包括:

步驟4.2.1:主節(jié)點(diǎn)周期性地Ping從節(jié)點(diǎn),檢查從節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)是否可用,當(dāng)檢測(cè)到從節(jié)點(diǎn)失效時(shí),則將在該從節(jié)點(diǎn)上正在執(zhí)行或已完成的Map任務(wù)置為空閑狀態(tài),并將該Map任務(wù)分配給其他從節(jié)點(diǎn)執(zhí)行;

步驟4.2.2:主節(jié)點(diǎn)周期性地Ping從節(jié)點(diǎn),檢查從節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)是否可用,當(dāng)檢測(cè)到從節(jié)點(diǎn)失效時(shí),則將在該從節(jié)點(diǎn)上正在執(zhí)行的Reduce任務(wù)置為空閑狀態(tài);若在Reduce過(guò)程的輸出數(shù)據(jù)寫(xiě)入與該Reduce對(duì)應(yīng)的輸出文件中之前,存放中間key/value對(duì)的從節(jié)點(diǎn)失效,則將在該從節(jié)點(diǎn)上正在執(zhí)行的及已完成的Map任務(wù)置為空閑狀態(tài)。

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