[發(fā)明專利]一種基于二維標(biāo)定物的相機標(biāo)定方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710284292.X | 申請日: | 2017-04-26 |
| 公開(公告)號: | CN107133986B | 公開(公告)日: | 2019-08-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 張琴;伍世虔;蔣俊;鄒謎;張俊勇;余杭;陳鵬;楊超;徐正勤;魯陽;王建勛 | 申請(專利權(quán))人: | 武漢科技大學(xué) |
| 主分類號: | G06T7/80 | 分類號: | G06T7/80 |
| 代理公司: | 武漢科皓知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 嚴(yán)彥 |
| 地址: | 430081 湖北*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 二維 標(biāo)定 相機 方法 | ||
1.一種基于二維標(biāo)定物的相機標(biāo)定方法,其特征在于:在進行標(biāo)定圖像優(yōu)選的基礎(chǔ)上實現(xiàn)相機標(biāo)定,包括以下步驟,
步驟1,準(zhǔn)備平面標(biāo)定板;
步驟2,用相機采集平面標(biāo)定板每個角度的圖像,設(shè)得到J幅圖像;
步驟3,對每幅圖像進行角點提取,計算每幅圖像對應(yīng)的單應(yīng)性矩陣,記為Hj,其中j為圖像序號,取值為1,2,3,…,J;
步驟4,初始化隨機抽取一致性的參數(shù),包括取理論迭代次數(shù)k為∞,初始的實際迭代次數(shù)為i=0,最好的內(nèi)點集為bestSub=[],最好的內(nèi)點數(shù)為bestNin=0;[]示空集;
步驟5,從步驟3所得所有的單應(yīng)性矩陣Hj中隨機選取s個單應(yīng)性矩陣,計算IAC,并判斷每幅圖像對應(yīng)的單應(yīng)性矩陣Hj與IAC之間的距離Dj,根據(jù)預(yù)設(shè)的相應(yīng)閾值thr判斷是否Dj<thr,是則認(rèn)為Hj為內(nèi)點,否則認(rèn)為Hj為外點,得到內(nèi)點集sub和內(nèi)點數(shù)的總和Nin;其中s為最小采樣點數(shù);所述IAC代表K-TK-1,K是內(nèi)參數(shù);i=i+1;
步驟6,判斷是否Nin>bestNin,如果是,進入步驟7進行局部優(yōu)化,否則返回步驟5;
步驟7,進行局部優(yōu)化,包括以下子步驟,
步驟7.1,初始化局部優(yōu)化的次數(shù)d=10,初始化當(dāng)前迭代中的局部最多內(nèi)點數(shù)lobestNin=0,局部最好內(nèi)點集lobestSub=[];
步驟7.2,令n=4,Nin=0,從當(dāng)前的內(nèi)點集sub中隨機選取slo個內(nèi)點,相應(yīng)選擇slo幅圖像對應(yīng)的單應(yīng)性矩陣Hj,計算IAC,slo大于最小采樣點數(shù)s,判斷每幅圖像對應(yīng)的單應(yīng)性矩陣Hj與IAC之間的距離Dj;
步驟7.3,根據(jù)預(yù)設(shè)的相應(yīng)閾值thr的n倍進行IAC內(nèi)點數(shù)的判斷,包括判斷是否Dj<n*thr,如果是則認(rèn)為Hj為內(nèi)點,否則認(rèn)為Hj為外點,對每幅圖像判斷完成后,得到當(dāng)前的內(nèi)點集sub和內(nèi)點數(shù)的總和Nin,令n=n-1;
步驟7.4,判斷是否n>1,如果否則進入步驟7.5,如果是則由當(dāng)前的內(nèi)點集sub計算IAC,返回步驟7.3;
步驟7.5,判斷Nin>lobestNin,若是,lobestNin=Nin,lobestSub=sub,進入步驟7.6,若否則進入步驟7.6;
步驟7.6,d=d-1,判斷是否d<1,如果否則返回步驟7.2,如果是則返回最終結(jié)果lobestSub,lobestNin;
步驟8,根據(jù)步驟7返回的結(jié)果,令bestNin=lobestNin,betSub=lobestsub,根據(jù)bestNin得出內(nèi)點比ε=bestNin/J,更新理論迭代次數(shù)k,判斷是否i>k,如果否則返回到步驟5,是則進入步驟9;
步驟9,根據(jù)bestSub中的所有內(nèi)點估計IAC,去除外點對應(yīng)的圖像集,完成標(biāo)定圖像優(yōu)選;根據(jù)標(biāo)定圖像優(yōu)選結(jié)果進一步得到標(biāo)定結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于二維標(biāo)定物的相機標(biāo)定方法,其特征在于:所述計算IAC按照下式進行,
h1TK-TK-1h2=0
h1TK-TK-1h1=h2TK-TK-1h2
其中,h1,h2是單應(yīng)性矩陣H的列向量。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述基于二維標(biāo)定物的相機標(biāo)定方法,其特征在于:所述判斷每幅圖像對應(yīng)的單應(yīng)性矩陣Hj與IAC之間的距離Dj按照下式進行,
其中,d為距離,B=K-TK-1,h30=h1-h2,h40=h1+h2,Bhi是B與hi的積,i=1,2,30,40,Bhi(1)代表Bh的第一個元素,Bhi(2)代表Bh的第二個元素。
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