[發明專利]一種終端及指紋成像方法在審
| 申請號: | 201710283293.2 | 申請日: | 2017-04-26 |
| 公開(公告)號: | CN107247918A | 公開(公告)日: | 2017-10-13 |
| 發明(設計)人: | 寧耀東 | 申請(專利權)人: | 努比亞技術有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 深圳鼎合誠知識產權代理有限公司44281 | 代理人: | 江婷,李發兵 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳市南山區*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 終端 指紋 成像 方法 | ||
技術領域
本發明涉及終端技術領域,更具體地說,涉及一種終端及指紋成像方法。
背景技術
當前手機等終端已經成為人們生活中必不可少的消費品,而伴隨著手機的普及,移動支付作為一種新興的網絡支付方式,以其方便、快捷、實時性高等特點也越來越多的被人們所青睞。與此同時帶來了一系列的支付安全問題,也因為安全的需求,作為一項重要的安全加密技術,指紋正逐漸成為手機的標配。
在拼顏值的時代,手機的一體化需求被放大,光學指紋由于光的可穿透性,可以隱藏在玻璃、陶瓷蓋板下的特性,正在成為一種趨勢。
現有的光學指紋技術,利用光反射原理來檢測人手指的指紋,但不同膚色的手指對光的反射能力是不一樣的,這就造成指紋的辨識度存在差異,如果采用統一的算法來處理不同膚色的指紋,很可能出現部分人群的指紋難以識別的情況,用戶體驗很差。
發明內容
本發明的主要目的在于提出一種終端及指紋成像方法,旨在解決現有技術中,采用現有的指紋算法來處理不同膚色的指紋,很可能出現部分人群的指紋難以識別的情況的問題。
為解決上述技術問題,本發明提供一種終端,包括:
采集模塊,用于采集指紋;
圖像預處理模塊,用于對該指紋進行圖像預處理以生成該指紋的灰度圖;
統計模塊,用于統計該灰度圖中的灰度分布,并生成灰度分布圖;
處理模塊,用于將該灰度分布圖截去灰度值小于第一閾值的一段,和/或大于第二閾值的一段,并將截去后的灰度分布圖按照預設規則在灰度級上進行拉伸;
輸出模塊,用于將拉伸后的灰度分布圖對應的指紋圖像作為目標指紋圖像,并輸出。
其中,還包括:
提取模塊,用于在處理模塊將截去后的灰度分布圖按照預設規則在灰度級上進行拉伸之后,且在輸出模塊將拉伸后的灰度分布圖對應的指紋圖像作為目標指紋圖像,并輸出之前,提取拉伸后的灰度分布圖對應的灰度圖中的特征點;
比較模塊,用于將特征點的個數與此次拉伸前的灰度分布圖對應的灰度圖中特征點的個數進行比較;
處理模塊還用于在特征點的個數大于此次拉伸前的灰度分布圖對應的灰度圖中特征點的個數的情況下,將該拉伸后的灰度分布圖截去灰度值小于第一閾值的一段,和/或大于第二閾值的一段,并將截去后的灰度分布圖按照預設規則在灰度級上進行拉伸;重復上述步驟,直至拉伸后的灰度分布圖對應的灰度圖中特征點的個數等于此次拉伸前的灰度分布圖對應的灰度圖中特征點的個數。
其中,輸出模塊還用于在拉伸后的灰度分布圖對應的灰度圖中特征點的個數小于此次拉伸前的灰度分布圖對應的灰度圖中特征點的個數的情況下,則將此次拉伸前的灰度分布圖對應的指紋圖像作為目標指紋圖像,并輸出。
其中,處理模塊用于將截去后的灰度分布圖在灰度級上按照第一預設子規則進行整體拉伸,或按照第二預設子規則進行分段拉伸。
其中,處理模塊用于
將截去后的灰度分布圖在灰度級上按照以下公式進行整體拉伸:
a=(A-A1)*255/(A2-A1);
其中,A1為第一閾值,A2為第二閾值,A為灰度分布圖上其中一點拉伸前的灰度值,a為灰度分布圖上A對應的點拉伸后的灰度值;
或者,將截去后的灰度分布圖在灰度級上按照以下公式進行分段拉伸:
a=(A-Aa)*(Xb-Xa)/(Ab-Aa);
其中,Aa為灰度分布圖上其中一個分段的灰度邊界值,Ab為灰度分布圖上Aa所在分段的另一灰度邊界值,且Aa小于Ab;Xa為灰度分布圖上Aa、Ab所在分段映射的灰度值,Xb為灰度分布圖上Aa、Ab所在分段映射的灰度值,且Xa小于Xb;A為灰度分布圖上Aa、Ab對應段的其中一點拉伸前的灰度值,a為灰度分布圖上A對應的點拉伸后的灰度值。
進一步地,本發明提供一種指紋成像方法,包括:
采集指紋;
對該指紋進行圖像預處理以生成該指紋的灰度圖;
統計該灰度圖中的灰度分布,并生成灰度分布圖;
將該灰度分布圖截去灰度值小于第一閾值的一段,和/或大于第二閾值的一段,并將截去后的灰度分布圖按照預設規則在灰度級上進行拉伸;
將拉伸后的灰度分布圖對應的指紋圖像作為目標指紋圖像,并輸出。
其中,在將截去后的灰度分布圖按照預設規則在灰度級上進行拉伸之后,且在將拉伸后的灰度分布圖對應的指紋圖像作為目標指紋圖像,并輸出之前,還包括:
提取拉伸后的灰度分布圖對應的灰度圖中的特征點;
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