[發(fā)明專利]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的環(huán)冷機(jī)溫度控制方法及系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710282982.1 | 申請(qǐng)日: | 2017-04-26 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108800967B | 公開(公告)日: | 2019-11-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李晨曦;王付其;秦愿 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中冶長(zhǎng)天國(guó)際工程有限責(zé)任公司;湖南長(zhǎng)天自控工程有限公司 |
| 主分類號(hào): | F27D19/00 | 分類號(hào): | F27D19/00;F27D15/02 |
| 代理公司: | 11363 北京弘權(quán)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人: | 逯長(zhǎng)明;許偉群<國(guó)際申請(qǐng)>=<國(guó)際公布> |
| 地址: | 410006 *** | 國(guó)省代碼: | 湖南;43 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 溫區(qū) 環(huán)冷機(jī) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 鼓風(fēng)機(jī)輸出風(fēng)量 溫度檢測(cè)裝置 干擾因子 溫度輸入 耦合 多區(qū)域 有效解 檢測(cè) 預(yù)測(cè) 監(jiān)控 | ||
1.一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的環(huán)冷機(jī)溫度控制方法,其特征在于,所述方法包括:
利用設(shè)置在環(huán)冷機(jī)各個(gè)溫區(qū)的溫度檢測(cè)裝置,分別獲取所述各個(gè)溫區(qū)的當(dāng)前檢測(cè)溫度;
將所述各個(gè)溫區(qū)的當(dāng)前檢測(cè)溫度輸入預(yù)先訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,輸出所述各個(gè)溫區(qū)溫度耦合后的預(yù)測(cè)溫度;
分別判斷所述各個(gè)溫區(qū)的預(yù)測(cè)溫度是否超出其溫區(qū)對(duì)應(yīng)的溫度閾值度;
如果至少有一個(gè)溫區(qū)的預(yù)測(cè)溫度超出其溫區(qū)對(duì)應(yīng)的溫度閾值時(shí),則分別對(duì)超出其溫度閾值的溫區(qū)對(duì)應(yīng)的鼓風(fēng)機(jī)輸出風(fēng)量進(jìn)行調(diào)節(jié);
其中,所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練方法包括:
分別將所述各個(gè)溫區(qū)對(duì)應(yīng)的鼓風(fēng)機(jī)輸出風(fēng)量設(shè)定為不同的值,獲取不同輸出風(fēng)量對(duì)應(yīng)的所述各個(gè)溫區(qū)的理想溫度、以及與所述理想溫度對(duì)應(yīng)的耦合溫度;
將所述各個(gè)溫區(qū)的理想溫度和耦合溫度分為樣本集數(shù)據(jù)和驗(yàn)證集數(shù)據(jù);
將所述樣本集數(shù)據(jù)中的理想溫度和耦合溫度分別作為輸入變量和輸出變量對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;
將所述驗(yàn)證集數(shù)據(jù)中的理想溫度輸入到所述訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,得到實(shí)際輸出溫度;
分別判斷所述驗(yàn)證集數(shù)據(jù)中理想溫度對(duì)應(yīng)的耦合溫度與實(shí)際輸出溫度之間的差值是否小于預(yù)設(shè)誤差值;
如果小于預(yù)設(shè)誤差值,則將訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型作為最終的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,利用設(shè)置在環(huán)冷機(jī)各個(gè)溫區(qū)的溫度檢測(cè)裝置,分別獲取所述各個(gè)溫區(qū)的當(dāng)前檢測(cè)溫度,包括:
根據(jù)環(huán)冷機(jī)煙氣或料面溫度范圍,將所述環(huán)冷機(jī)劃分為至少一個(gè)高溫區(qū)和至少一個(gè)低溫區(qū);
利用設(shè)置在所述至少一個(gè)高溫區(qū)和至少一個(gè)低溫區(qū)中的溫度檢測(cè)裝置,分別獲取所述至少一個(gè)高溫區(qū)的煙氣或料面檢測(cè)溫度、以及所述至少一個(gè)低溫區(qū)的煙氣或料面檢測(cè)溫度。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述環(huán)冷機(jī)各個(gè)溫區(qū)的劃分方法包括:
將所述環(huán)冷機(jī)中同一個(gè)鼓風(fēng)機(jī)對(duì)應(yīng)風(fēng)箱所在的位置劃分為一個(gè)溫區(qū)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,分別將所述各個(gè)溫區(qū)對(duì)應(yīng)的鼓風(fēng)機(jī)輸出風(fēng)量設(shè)定為不同的值,包括:
按照預(yù)設(shè)調(diào)整次序,依次將所述各個(gè)溫區(qū)對(duì)應(yīng)的鼓風(fēng)機(jī)的頻率或風(fēng)門按照從小到大和從大到小的方向進(jìn)行調(diào)整,其中,在對(duì)所述環(huán)冷機(jī)中一個(gè)鼓風(fēng)機(jī)的頻率或風(fēng)門進(jìn)行調(diào)整時(shí),其它鼓風(fēng)機(jī)輸出風(fēng)量保持不變。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的連接函數(shù)包括非線性變換函數(shù)中的logsig函數(shù)和線性變換中的purelin函數(shù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,分別判斷所述各個(gè)溫區(qū)的預(yù)測(cè)溫度是否超出其溫區(qū)對(duì)應(yīng)的溫度閾值度,包括:
如果所述環(huán)冷機(jī)的溫區(qū)為高溫區(qū),則判斷各個(gè)所述高溫區(qū)的預(yù)測(cè)溫度是否超出其對(duì)應(yīng)溫區(qū)的第一溫度閾值;
如果所述環(huán)冷機(jī)的溫區(qū)為低溫區(qū),則判斷各個(gè)所述低溫區(qū)的預(yù)測(cè)溫度是否超出其對(duì)應(yīng)溫區(qū)的第二溫度閾值;
如果各個(gè)所述低溫區(qū)中至少一個(gè)低溫區(qū)的預(yù)測(cè)溫度超出其對(duì)應(yīng)溫區(qū)的第二溫度閾值,則判斷超出所述第二溫度閾值的低溫區(qū)的預(yù)測(cè)溫度是否超出其對(duì)應(yīng)溫區(qū)的第三溫度閾值,其中,第三溫度閾值的溫度值大于第二溫度閾值的溫度值。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,分別對(duì)超出其溫度閾值的溫區(qū)對(duì)應(yīng)的鼓風(fēng)機(jī)輸出風(fēng)量進(jìn)行調(diào)節(jié),包括:
根據(jù)超出其溫度閾值的溫區(qū)的預(yù)測(cè)溫度和對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)控制策略,對(duì)所述超出其溫度閾值的溫區(qū)對(duì)應(yīng)的鼓風(fēng)機(jī)輸出風(fēng)量進(jìn)行比例積分微分PID調(diào)節(jié)或?qū)λ霏h(huán)冷風(fēng)機(jī)進(jìn)行聯(lián)鎖處置。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于中冶長(zhǎng)天國(guó)際工程有限責(zé)任公司;湖南長(zhǎng)天自控工程有限公司,未經(jīng)中冶長(zhǎng)天國(guó)際工程有限責(zé)任公司;湖南長(zhǎng)天自控工程有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201710282982.1/1.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來(lái)源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 一種燒結(jié)礦石物料產(chǎn)生的煙氣的處理方法
- 環(huán)冷機(jī)支撐輪拆裝輔助裝置
- 燒結(jié)環(huán)冷機(jī)結(jié)構(gòu)
- 燒結(jié)環(huán)冷機(jī)煙氣余熱梯級(jí)利用系統(tǒng)
- 環(huán)冷機(jī)下密封裝置
- 環(huán)冷機(jī)下密封裝置
- 一種燒結(jié)環(huán)冷機(jī)低溫?zé)煔庥酂峋C合利用發(fā)電裝置
- 一種煙氣串級(jí)循環(huán)利用環(huán)冷機(jī)
- 一種球團(tuán)環(huán)冷廢氣余熱高效利用的系統(tǒng)
- 智能化燒結(jié)球團(tuán)環(huán)冷機(jī)布料系統(tǒng)
- 一種對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練的方法、裝置及電子設(shè)備
- 一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型壓縮方法以及裝置
- 姿態(tài)檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 基于無(wú)標(biāo)簽數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型量化方法及裝置
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型更新方法、圖像處理方法及裝置
- 含有聚類拓?fù)漶詈系纳窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)脈沖同步方法及系統(tǒng)
- 一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的部署方法、設(shè)備及介質(zhì)
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 基于框架搜索的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加速與壓縮方法及系統(tǒng)
- 一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型生成方法及裝置
- 硬件神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換方法、計(jì)算裝置、軟硬件協(xié)作系統(tǒng)
- 生成較大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生成方法、生成裝置和電子設(shè)備
- 一種舌診方法、裝置、計(jì)算設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)
- 學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
- 脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換方法及相關(guān)轉(zhuǎn)換芯片
- 圖像處理方法、裝置、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)設(shè)備
- 一種適應(yīng)目標(biāo)數(shù)據(jù)集的網(wǎng)絡(luò)模型微調(diào)方法、系統(tǒng)、終端和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 用于重構(gòu)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理器及其操作方法、電氣設(shè)備
- 一種圖像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化方法及裝置





