[發明專利]獲取物品相似度的方法及終端、計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201710282469.2
• 申請日: 2017-04-26
• 公開（公告）號: CN106991193B
• 公開（公告）日: 2020-03-13
• 發明（設計）人: 張琪;郭紅艷;郭鳳閣
• 申請（專利權）人: 努比亞技術有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/2458
• 代理公司: 深圳協成知識產權代理事務所(普通合伙) 44458
• 代理人: 章小燕

1.一種獲取物品相似度的方法，其特征在于，所述方法包括步驟：

計算物品標簽的向量；

根據計算的物品標簽的向量，得到物品相似度方陣，其中所述物品相似度方陣的行數和列數都為n；

對得到的物品相似度方陣，使用n皇后方法進行篩選，篩選到多個樣本數據Xm；

根據篩選到的多個樣本數據Xm，計算得到樣本數據的平均值和方差；

根據計算得到的樣本數據的方差，得到語義集中度值，該語義集中度值即為物品相似度；

其中，所述步驟對得到的物品相似度方陣，使用n皇后方法進行篩選，篩選到多個樣本數據Xm包括步驟：

對得到的物品相似度方陣，使用n皇后方法進行篩選，篩選得到n個數據；

將篩選得到n個數據進行相加，得到第一個樣本數據X1；

繼續對得到的物品相似度方陣，使用n皇后方法進行篩選，直到所有樣本數據Xm篩選出來。

2.根據權利要求1所述的一種獲取物品相似度的方法，其特征在于，所述步驟根據計算的物品標簽的向量，得到物品相似度方陣包括步驟：

根據計算的物品標簽的向量，得到物品相似度矩陣；

若所述物品相似度矩陣的行數和列數不相等，則從行或者列方向用零補全所述物品相似度矩陣為方陣；

若所述物品相似度矩陣的行數和列數相等，則執行下一步驟。

3.根據權利要求1所述的一種獲取物品相似度的方法，其特征在于，通過以下公式得到所述語義集中度值：

Y＝1/S²+0.01

其中，Y為語義集中度值，S²為計算得到的樣本數據的方差。

4.根據權利要求1所述的一種獲取物品相似度的方法，其特征在于，所述步驟計算物品標簽的向量包括：使用語義模型工具計算所述物品標簽的向量；

所述步驟根據計算的物品標簽的向量，得到物品相似度方陣包括：

根據所述語義模型工具計算的物品標簽的向量，使用余弦夾角公式得到物品相似度方陣。

5.一種終端，其特征在于，所述終端包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的獲取物品相似度程序，所述獲取物品相似度程序被所述處理器執行時實現以下步驟：

計算物品標簽的向量；

根據計算的物品標簽的向量，得到物品相似度方陣，其中所述物品相似度方陣的行數和列數都為n；

對得到的物品相似度方陣，使用n皇后方法進行篩選，篩選到多個樣本數據Xm；

根據篩選到的多個樣本數據Xm，計算得到樣本數據的平均值和方差；

根據計算得到的樣本數據的方差，得到語義集中度值，該語義集中度值即為物品相似度；

其中，所述獲取物品相似度程序被所述處理器執行時還用于實現以下步驟：

對得到的物品相似度方陣，使用n皇后方法進行篩選，篩選得到n個數據；

將篩選得到n個數據進行相加，得到第一個樣本數據X1；

繼續對得到的物品相似度方陣，使用n皇后方法進行篩選，直到所有樣本數據Xm篩選出來。

6.根據權利要求5所述的一種終端，其特征在于，所述獲取物品相似度程序被所述處理器執行時還用于實現以下步驟：

根據計算的物品標簽的向量，得到物品相似度矩陣；

若所述物品相似度矩陣的行數和列數不相等，則從行或者列方向用零補全所述物品相似度矩陣為方陣；

若所述物品相似度矩陣的行數和列數相等，則執行下一步驟。

7.根據權利要求5所述的一種終端，其特征在于，所述獲取物品相似度程序被所述處理器執行時還用于實現以下步驟：

通過以下公式得到所述語義集中度值：

Y＝1/S²+0.01

其中，Y為語義集中度值，S²為計算得到的樣本數據的方差。

8.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有獲取物品相似度程序，所述獲取物品相似度程序被處理器執行時實現如權利要求1至4中任一項所述的獲取物品相似度的方法的步驟。