[發明專利]一種票券信息采集和根據票券信息對用戶進行定位及社交方法在審
| 申請號: | 201710282083.1 | 申請日: | 2017-04-20 |
| 公開(公告)號: | CN108734190A | 公開(公告)日: | 2018-11-02 |
| 發明(設計)人: | 金德奎 | 申請(專利權)人: | 金德奎 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06K9/32;G06K9/34;G06F17/30;H04L12/58;H04L29/08 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 票券信息 系統服務器 用戶客戶端 票券圖像 位置圖 采集 票券 交互窗口 社交活動 數據采集 數據信息 圖像識別 位置群組 用戶按鈕 用戶分配 用戶位置 標注 拍照 標簽 | ||
1.一種票券信息采集方法,其特征在于:
用戶客戶端對票券進行拍照,獲取票券圖像;
用戶客戶端或系統服務器對票券進行圖像識別,對票券圖像進行數據采集;
在車票圖片中提取車次、車廂號、座位號、乘車站名、下車站名以及乘車日期,或在入場券圖片中提取影劇院名稱或地址、影劇名稱、座位號以及日期。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于:
所述數據采集包括采集票券上的噪音如蓋章、皺褶、拍照角度、光線變化。
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于:
所述數據采集包括使用深度學習訓練模型。
4.如權利要求1所述的方法,其特征在于:
所述數據采集包括使用訓練模型進行票券信息提取。
5.如權利要求3所述的方法,其特征在于:
深度學習訓練模型包括:
在圖片中提取只有票券的局部圖片;
預處理,根據顏色過濾去掉蓋章;
在車票圖片中提取車次、車廂號、座位號、乘車站名、下車站名以及乘車日期,或在入場券圖片中提取影劇院名稱或地址、影劇名稱、座位號以及日期的局部圖片;
建立VGA結構的網絡結構;
用網絡學習車票圖片中的車次、車廂號、座位號、乘車站名、下車站名以及乘車日期,或在入場券圖片中提取影劇院名稱或地址、影劇名稱、座位號以及日期的局部圖片。
6.如權利要求4所述的方法,其特征在于:
使用訓練模型進行票券信息提取包括:
在圖片中提取只有票券的局部圖片;
預處理,根據顏色過濾去掉蓋章;
在車票圖片中提取車次、車廂號、座位號以及日期,或在入場券圖片中提取影劇院名稱或地址、影劇名稱、座位號以及日期的局部圖片;
用訓練好的模型在車票圖片中提取車次、車廂號、座位號、乘車站名、下車站名以及乘車日期,或在入場券圖片中提取影劇院名稱或地址、影劇名稱、座位號以及日期的局部圖片。
7.一種根據票券信息對用戶進行定位方法,其特征在于:
用戶客戶端對票券進行拍照,獲取票券圖像;
用戶客戶端或系統服務器對票券進行圖像識別,對票券圖像進行數據采集;
系統服務器根據所采集的數據信息將用戶分配到相應的位置群組。
8.如權利要求7所述的方法,其特征在于:
當采集的數據信息有錯誤或有不可辨識的信息時,提示用戶人工輸入正確的信息。
當數據信息采集完畢時顯示所采集到的數據信息供用戶查看,若用戶發現有錯誤時,手動輸入正確信息加以修改。
9.如權利要求7或8所述的方法,其特征在于:
以火車票為例,若系統服務器所采集的數據信息為K106次列車,則系統服務器將該用戶分配到K106次列車群組上;
若系統服務器所采集的數據信息為K106次列車第8號車廂,則系統服務器將該用戶分配到K106次列車第8號車廂群組上;
若系統服務器所采集的數據信息為K106次列車第8號車廂第88號座位,則系統服務器將該用戶分配到K106次列車第8號車廂群組的第88號座位上。
系統服務器根據同一節車廂里的各用戶位置生成用戶在車廂里的位置圖。
系統服務器根據用戶下車站名查找下車時間,根據下車時間將用戶在所述列車的群組位置移出。
10.一種根據票券信息和用戶位置進行社交的方法,其特征在于:
系統服務器根據用戶的票券信息獲取用戶的位置,并標注在用戶所在的車廂或影劇院的位置圖上;
在用戶位置圖上標注的用戶具有按鈕或標簽功能,與社交模塊關聯,點擊其中任意一個用戶按鈕或標簽打開與該用戶進行社交的交互窗口,通過系統服務器與該用戶進行文字、語音、視頻、圖片中至少一種交互。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于金德奎,未經金德奎許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201710282083.1/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





