[發明專利]基于云端平臺系統的室內定位方法在審
| 申請號: | 201710280055.6 | 申請日: | 2017-04-25 |
| 公開(公告)號: | CN107124455A | 公開(公告)日: | 2017-09-01 |
| 發明(設計)人: | 張長江;鄭斌;徐志平 | 申請(專利權)人: | 北京大有中城科技有限公司 |
| 主分類號: | H04L29/08 | 分類號: | H04L29/08;H04W4/02;H04W4/04;H04W64/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 100094 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 云端 平臺 系統 室內 定位 方法 | ||
1.一種基于云端平臺系統的室內定位方法,其特征在于,包括以下步驟,
步驟S101:訓練階段,建立一個坐標點與云端AP信號強度向量的映射關系,從而建立一個指紋數據庫;
步驟S102:定位階段,根據匹配算法,將接收到的AP的RSSI向量與指紋數據庫中的值進行匹配,找到一個合適的值返回坐標。
2.按照權利要求1所述的基于云端平臺系統的室內定位方法,其特征在于:步驟S101中通過腳本采集不同位置的信號并發送到服務器。
3.按照權利要求2所述的基于云端平臺系統的室內定位方法,其特征在于:腳本在每個位置上每隔4-6S采集一次數據,總共采集80-120此數據,并將數據上傳到服務器上;采集后,對每個指紋特征采用AP的RSSI均值建立指紋數據庫。
4.按照權利要求1所述的基于云端平臺系統的室內定位方法,其特征在于:所述步驟S102中匹配算法是將余弦相似性和NN算法相結合。
5.按照權利要求4所述的基于云端平臺系統的室內定位方法,其特征在于:所述余弦相似性是通過測量兩個向量內積空間的夾角的余弦值來判定兩個向量之間的相似程度;余弦值越接近1,其夾角越接近0,表示兩個向量越相似。
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