[發明專利]一種車牌的識別方法和裝置

在審

• 申請號: 201710278767.4
• 申請日: 2017-04-25
• 公開（公告）號: CN107092912A
• 公開（公告）日: 2017-08-25
• 發明（設計）人: 許永喜;唐俊;鄧一星;師小凱;施忠繼;馬橋
• 申請（專利權）人: 北京精英智通科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/34;G06K9/46
• 代理公司: 北京信遠達知識產權代理事務所(普通合伙)11304
• 代理人: 魏曉波

技術領域

本發明涉及智能交通領域，更具體的說，涉及一種車牌的識別方法和裝置。

背景技術

車牌號碼作為車輛的身份信息，是智能交通系統對車輛進行登記、處罰、收費和管理的重要憑證。因此，對車牌的成像中字符的準確識別是智能交通系統的關鍵環節。其中，車牌的成像中的字符分為漢字字符、英文字符和數字字符。

但是，目前還沒有能夠識別車牌的成像中的字符的方法。

發明內容

有鑒于此，本發明提供一種車牌的識別方法和裝置，以解決還沒有能夠識別車牌的成像中的字符的方法的問題。

為解決上述技術問題，本發明采用了如下技術方案：

一種車牌的識別方法，包括：

獲取包含有完整的車牌的成像的視頻幀；

從所述視頻幀中選取出七個字符圖像；

對每個所述字符圖像進行預處理，得到七個預處理后的字符圖像；其中，所述預處理包括圖像灰度化處理和歸一化處理；

識別每個所述預處理后的字符圖像中的字符。

優選地，從所述視頻幀中選取出七個字符圖像，包括：

采用車牌定位方法，檢測所述車牌的成像在所述視頻幀中的區域位置信息；

根據所述區域位置信息、所述車牌的屬性、所述視頻幀的邊緣信息和角點信息，將所述視頻幀中的所述車牌的成像進行分割，得到七個所述字符圖像。

優選地，所述識別每個所述預處理后的字符圖像中的字符，包括：

對每個所述預處理后的字符圖像執行圖像金字塔操作，得到每個所述預處理后的字符圖像的金字塔圖像；

計算每個所述金字塔圖像中的每層圖像的方向梯度直方圖HOG特征向量、以及計算每個所述金字塔圖像中的每層圖像中的每個局部圖像的HOG特征向量；

根據每個所述金字塔圖像中的每層圖像的HOG特征向量、以及每個所述金字塔圖像中的每層圖像中的每個所述局部圖像的HOG特征向量，得到與每個所述金字塔圖像中的每層圖像中的字符相匹配的預設字符；

根據與每個所述金字塔圖像中的每層圖像中的字符相匹配的所述預設字符，得到每個所述金字塔圖像的字符識別結果。

優選地，根據每個所述金字塔圖像中的每層圖像的HOG特征向量、以及每個所述金字塔圖像中的每層圖像中的每個所述局部圖像的HOG特征向量，得到與每個所述金字塔圖像中的每層圖像中的字符相匹配的預設字符，包括：

將每個所述金字塔圖像中的每層圖像的HOG特征向量與預先保存的每個預設字符圖像的HOG特征向量做對比，計算得到每個所述金字塔圖像中的每層圖像的HOG特征向量與每個所述預設字符圖像的HOG特征向量相同的概率；

將每個所述金字塔圖像中的每層圖像中的每個所述局部圖像的HOG特征向量與每個所述預設字符圖像中相應的子圖像的HOG特征向量做對比，計算得到每個所述金字塔圖像中的每層圖像中的每個所述局部圖像的HOG特征向量與每個所述預設字符圖像中相應的子圖像的HOG特征向量相同的概率；

根據每個所述金字塔圖像中的每層圖像的HOG特征向量與每個所述預設字符圖像的HOG特征向量相同的概率、每個所述金字塔圖像中的每層圖像中的每個所述局部圖像的HOG特征向量與每個所述預設字符圖像中相應的子圖像的HOG特征向量相同的概率，得到每個所述金字塔圖像中的每層圖像中的字符與每個所述預設字符圖像中的預設字符相匹配的相似度；

從每個所述金字塔圖像中的每層圖像中的字符與每個所述預設字符圖像中的預設字符相匹配的相似度中選取出數值最大的相似度；

將每個所述金字塔圖像中的每層圖像對應的數值最大的相似度對應的預設字符作為每個所述金字塔圖像中的每層圖像中的字符相匹配的預設字符。

優選地，根據與每個所述金字塔圖像中的每層圖像中的字符相匹配的所述預設字符，得到每個所述金字塔圖像的字符識別結果，包括：

從每個所述金字塔圖像中的每層圖像中的字符與相應的相匹配的預設字符的相似度中選取出數值最大的相似度；

將每個所述金字塔圖像對應的數值最大的相似度對應的相匹配的預設字符作為每個所述金字塔圖像的字符識別結果。

一種車牌的識別裝置，包括：

獲取單元，用于獲取包含有完整的車牌的成像的視頻幀；

選取單元，用于從所述視頻幀中選取出七個字符圖像；

預處理單元，用于對每個所述字符圖像進行預處理，得到七個預處理后的字符圖像；其中，所述預處理包括圖像灰度化處理和歸一化處理；

識別單元，用于識別每個所述預處理后的字符圖像中的字符。