[發明專利]一種GTX系列顯卡計算性能的加壓測試方法在審
| 申請號: | 201710277696.6 | 申請日: | 2017-04-25 |
| 公開(公告)號: | CN107423183A | 公開(公告)日: | 2017-12-01 |
| 發明(設計)人: | 段春煥 | 申請(專利權)人: | 鄭州云海信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F11/26 | 分類號: | G06F11/26 |
| 代理公司: | 濟南信達專利事務所有限公司37100 | 代理人: | 韓月娥 |
| 地址: | 450000 河南省鄭州市*** | 國省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 gtx 系列 顯卡 計算 性能 加壓 測試 方法 | ||
技術領域
本發明涉及計算機大數據領域,具體的說是一種GTX系列顯卡計算性能的加壓測試方法。
背景技術
GTX系列顯卡為NV桌面級游戲顯卡,當下隨著顯卡GPU架構不斷升級,新型Pascal架構的GTX1080和NVIDIA TITANX顯卡可提供卓越的性能、能效和游戲體驗。甚至,NVIDIA TITANX性能被表述為:“NVIDIA TITANX是一款令人震撼的顯卡,無論您要做什么,這款開創性的TITANX顯卡都會賦予您完成過去您認為完全不可能實現的事情的能力”。
GTX1080的NVIDA CUDA核心數為2560,Base clock為1607MHz,顯存為8GB GDDR5X。TITANX顯卡的NVIDIA CUDA核心數為3584,Base clock為1417MHz,顯存為12G GDDR5X。從主要參數上可以看出,GTX顯卡盡管定義為游戲卡,但同樣能夠實現超高的計算性能;采用Pascal架構,相較于現在企業級市場的M系列GPU,在架構上具有領先性;同時相比同性能的GPU卡價格便宜。目前,這種GTX系列顯卡越來越成為深度學習市場的熱門,可以以非常低廉的價格幫助客戶快速搭建深度學習業務平臺,大客戶可以借助該顯卡在一些非關鍵類業務上降低TCO。
傳統方式下,圖形用途中顯卡加壓測試軟件為Furmark。但當下,在高性能以及互聯網客戶有較多需求時,GTX顯卡應用在非圖形用途深度學習應用場景下,不能用上述測試顯卡的方法進行壓力測試,同時NVIDIA沒有專門對應測試GTX顯卡的加壓工具。
發明內容
本發明針對目前技術發展的需求和不足之處,提供一種GTX系列顯卡計算性能的加壓測試方法。
本發明所述一種GTX系列顯卡計算性能的加壓測試方法,解決上述技術問題采用的技術方案如下:所述GTX系列顯卡計算性能的加壓測試方法,用于進行GTX系列顯卡計算性能的加壓測試,測試機上操作系統為Linux系統,利用NVIDIA的CUDA運算平臺;其具體實施步驟包括:安裝顯卡驅動以及CUDA程序,計算加壓測試,以及PCIE帶寬測試。
優選的,所述GTX系列顯卡為GTX1080顯卡;測試機上操作系統Linux系統,選用redhat6.6。
優選的,所述顯卡驅動程序版本選為:367.27,CUDA程序版本選為:cuda_8.0。
本發明所述一種GTX系列顯卡計算性能的加壓測試方法和方法,與現有技術相比具有的有益效果是:本發明適用于測試顯卡性能、兼容性以及散熱,針對GTX系列顯卡在非圖形用途上的應用,實現了GTX系列顯卡計算性能的加壓測試,同時可以實時監控顯卡加壓過程中的風扇轉速,溫度以及功耗。
具體實施方式
為使本發明的目的、技術方案和優點更加清楚明白,以下結合具體實施例,對本發明所述一種GTX系列顯卡計算性能的加壓測試方法進一步詳細說明。
本發明提出了一種GTX系列顯卡計算性能的加壓測試方法,用于進行GTX系列顯卡計算性能的加壓測試,測試機上操作系統為Linux系統,利用NVIDIA的CUDA運算平臺;其具體實施步驟包括:安裝顯卡驅動以及CUDA程序,計算加壓測試,以及PCIE帶寬測試三個部分??朔嗽诜菆D形用途深度學習應用場景下,不能用測試軟件
Furmark進行GTX系列顯卡加壓測試的問題,實現GTX系列顯卡計算性能的加壓測試。
所述CUDA是一種由NVIDIA推出的通用并行計算架構,該架構使GPU能夠解決復雜的計算問題。
實施例:
本實施例所述GTX系列顯卡計算性能的加壓測試方法,以GTX1080顯卡為例,進行GTX系列顯卡計算性能的加壓測試;測試機上操作系統Linux系統,以redhat6.6為例;下載GTX1080顯卡驅動以及CUDA程序。
本實施例中,顯卡驅動程序版本為:367.27,CUDA程序版本為:cuda_8.0。
本實施例所述GTX系列顯卡計算性能的加壓測試方法,其具體實施步驟包括:安裝顯卡驅動以及CUDA程序,計算加壓測試,以及PCIE帶寬測試三個部分。
所述安裝顯卡驅動以及CUDA程序,具體過程如下:
1)正確安裝GTX1080顯卡,運行顯卡驅動;
之后運行#lspci|grep nVdia,能夠看到顯卡信息以及驅動版本;
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