[發(fā)明專利]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的醫(yī)院流程管理系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710277217.0
• 申請日: 2017-04-25
• 公開（公告）號: CN107145723B
• 公開（公告）日: 2020-07-28
• 發(fā)明（設計）人: 劉罡;李林濤;劉松;孫影;向明飛;比確子拉
• 申請（專利權）人: 四川省腫瘤醫(yī)院
• 主分類號: G16H40/20
• 分類號: G16H40/20
• 代理公司: 成都金英專利代理事務所(普通合伙) 51218
• 代理人: 袁英

本發(fā)明公開了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的醫(yī)院流程管理系統(tǒng)。它包括數(shù)據(jù)源模塊、分析處理模塊、時效模塊、人工干預模塊、決策模塊、反饋模塊、預測模塊和輸出模塊，所述的數(shù)據(jù)源模塊、時效模塊、人工干預模塊、決策模塊和反饋模塊分別與分析處理模塊連接，所述的預測模塊與輸出模塊連接；所述的分析處理模塊包括輸入單元模塊、學習單元模塊、輸出單元模塊和計算模塊，所述的輸入單元模塊與學習單元模塊連接，所述的學習單元模塊與輸出單元模塊連接，所述的計算模塊，用于計算輸入層單元模塊與輸出層單元模塊之間的權值誤差信號。本發(fā)明，提高了醫(yī)院管理效率，提升了服務質(zhì)量，使醫(yī)院流程管理更加智能化和科學化。

技術領域

本發(fā)明涉及計算機軟件技術領域，具體是一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的醫(yī)院流程管理系統(tǒng)。

背景技術

2002年《醫(yī)院信息系統(tǒng)基本功能規(guī)范》、2009年《電子病歷基本架構與數(shù)據(jù)標準(試行)》、2010年《病歷書寫規(guī)范》和2010年《電子病歷基本規(guī)范(試行)》等文件地出臺奠定了電子病歷系統(tǒng)(Electronic Medical Record，EMR)在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的核心地位。

在醫(yī)院評價層面，目前醫(yī)院等級評審、JCI認證、電子病歷系統(tǒng)功能應用水平分級評價、HIMSS評價、醫(yī)院信息互聯(lián)互通標準化成熟度測評和智慧醫(yī)療應用評價等評價體系能夠?qū)︶t(yī)院信息化建設進行評價。但是，相關的標準規(guī)范文件并沒有在醫(yī)院管理的個性化設定上作明確的要求，不同的醫(yī)院和不同的流程，在不同的應用場景下，都存在不同的應用需求。目前，對于臨床路徑、單病種、DRGs等管理已經(jīng)有了相對豐富的經(jīng)驗和方法，但是在行政管理流程和無紙化管理方面，尤其是在行政管理、行政管理與臨床管理結合的領域卻是一片空白。

大多數(shù)醫(yī)院的流程管理信息化程度非常低，尤其是在行政管理與臨床管理結合的領域缺乏流程管理信息化軟件，導致醫(yī)院的流程管理效率低下，在掛號、檢查、診斷和臨床治療等環(huán)節(jié)均耗費著大量的人力。醫(yī)院流程管理效率的低下，不僅增大了醫(yī)院的管理成本，而且還直接導致醫(yī)務人員經(jīng)常加班，加大了醫(yī)務人員的工作負荷；病人在醫(yī)院低效的服務環(huán)境中，不能得到及時便捷的服務信息和精準、高質(zhì)的醫(yī)療服務。人們總是抱怨醫(yī)院“看病難”，病人家屬總是在醫(yī)院排隊、填表和繳費，經(jīng)常在醫(yī)院東奔西跑，辦理各種繁雜的手續(xù)等諸多現(xiàn)實問題；醫(yī)院在醫(yī)務流程管理中，也在迫切尋求高效的行業(yè)解決方案。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術的不足，提供一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的醫(yī)院流程管理系統(tǒng)，醫(yī)院行政部門實際上是擁有多條管理流程匯集的部門，屬于管理的源頭，借助國務院十三五要大力發(fā)展遠程醫(yī)療和智慧醫(yī)療的契機，本著改進醫(yī)院信息化系統(tǒng)和管理流程入手，本發(fā)明研發(fā)了醫(yī)院流程管理系統(tǒng)，從醫(yī)院的流程管理上進行優(yōu)化，提高了醫(yī)院管理效率，提升了服務質(zhì)量，使醫(yī)院流程管理更加智能化和科學化。

本發(fā)明的目的是通過以下技術方案來實現(xiàn)的：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的醫(yī)院流程管理系統(tǒng)，它包括數(shù)據(jù)源模塊、分析處理模塊、時效模塊、人工干預模塊、決策模塊、反饋模塊、預測模塊和輸出模塊，所述的數(shù)據(jù)源模塊、時效模塊、人工干預模塊、決策模塊和反饋模塊分別與分析處理模塊連接，所述的預測模塊與輸出模塊連接；

所述的分析處理模塊包括輸入單元模塊、學習單元模塊、輸出單元模塊和計算模塊，所述的輸入單元模塊與學習單元模塊連接，所述的學習單元模塊與輸出單元模塊連接，所述的計算模塊，用于計算輸入層單元模塊與輸出層單元模塊之間的權值誤差信號；

所述的數(shù)據(jù)源模塊與輸入層單元模塊連接，所述的人工干預模塊與輸出單元模塊連接，將數(shù)據(jù)源模塊中的數(shù)據(jù)導入所述輸入單元模塊，作為輸入變量；通過人工干預模塊，將人工干預措施作為輸出變量；所述的學習單元模塊根據(jù)計算模塊計算得到的權值誤差信號，不斷地調(diào)整優(yōu)化學習單元節(jié)點之間的連接權值和學習節(jié)點的偏置值并保存，學習人工干預模塊的調(diào)節(jié)行為；

所述的時效模塊與人工干預模塊連接，用于當對多個流程進行判斷時，判斷流程之間的時效差異，如果時效差異值超過預設時效值，則時效模塊通知人工干預模塊，規(guī)劃給出相關流程的最佳時效路徑，并進行流程調(diào)節(jié)；