[發(fā)明專利]對話行為推定方法、對話行為推定裝置以及程序在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710275956.6 | 申請日： | 2017-04-25 |
| 公開（公告）號： | CN107545897A | 公開（公告）日： | 2018-01-05 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 牛尾貴志 | 申請（專利權(quán)）人： | 松下知識產(chǎn)權(quán)經(jīng)營株式會社 |
| 主分類號： | G10L17/04 | 分類號： | G10L17/04;G10L17/18;G10L15/06;G10L15/16;G10L15/183 |
| 代理公司： | 北京市中咨律師事務(wù)所11247 | 代理人： | 徐健,段承恩 |
| 地址： | 日本*** | 國省代碼： | 暫無信息 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 對話 行為 推定 方法 裝置 以及 程序 | ||
1.一種對話行為推定方法，是推定語言表達(dá)文被分類的對話行為的對話行為推定裝置中的對話行為推定方法，包括：
取得使可能成為當(dāng)前的語言表達(dá)文的第1文句的文本數(shù)據(jù)、可能成為所述第1文句的前一語言表達(dá)文的第2文句的文本數(shù)據(jù)、表示所述第1文句的說話者是否與所述第2文句的說話者相同的第1說話者交替信息、表示所述第1文句的分類的對話行為信息相關(guān)聯(lián)而成的第1訓(xùn)練數(shù)據(jù)，
通過將所述第1訓(xùn)練數(shù)據(jù)應(yīng)用于預(yù)定模型，由此對所述當(dāng)前的語言表達(dá)文與所述對話行為信息的關(guān)聯(lián)進(jìn)行學(xué)習(xí)，
將所述學(xué)習(xí)的結(jié)果作為學(xué)習(xí)結(jié)果信息進(jìn)行存儲。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的對話行為推定方法，
所述第1訓(xùn)練數(shù)據(jù)還包括表示所述第1文句的說話者的第1說話者識別信息、和表示所述第2文句的說話者的第2說話者識別信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的對話行為推定方法，
所述模型包括：
第1模型，其基于所述第1文句的文本數(shù)據(jù)、所述第2文句的文本數(shù)據(jù)、所述第1說話者識別信息、所述第2說話者識別信息、第1權(quán)重參數(shù)，輸出第1特征向量；
第2模型，其基于所述第1文句的文本數(shù)據(jù)、所述第2文句的文本數(shù)據(jù)、所述第1說話者交替信息、第2權(quán)重參數(shù)，輸出第2特征向量；以及
第3模型，其基于所述第1特征向量、所述第2特征向量、第3權(quán)重參數(shù)，輸出與所述第1文句對應(yīng)的對話行為的后驗(yàn)概率，
所述學(xué)習(xí)通過在所述后驗(yàn)概率與由所述第1訓(xùn)練數(shù)據(jù)表示的所述對話行為信息之間進(jìn)行誤差反向傳播學(xué)習(xí)來執(zhí)行。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的對話行為推定方法，
所述第1模型根據(jù)具有依賴于所述第1說話者識別信息以及所述第2說話者識別信息的所述第1權(quán)重參數(shù)的第1RNN-LSTM，從所述第1文句和所述第2文句求取所述第1特征向量，
所述第2模型根據(jù)具有依賴于所述第1說話者交替信息的所述第2權(quán)重參數(shù)的第2RNN-LSTM，從所述第1文句和所述第2文句求取所述第2特征向量。
5.根據(jù)權(quán)利要求1～4中任一項(xiàng)所述的對話行為推定方法，
所述第1訓(xùn)練數(shù)據(jù)從收集了2個以上的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的語料庫取得。
6.根據(jù)權(quán)利要求1～5中任一項(xiàng)所述的對話行為推定方法，
所述對話行為推定方法還包括：
取得對話數(shù)據(jù)，所述對話數(shù)據(jù)包括由用戶說出的作為當(dāng)前的語言表達(dá)文的第3文句的文本數(shù)據(jù)、作為所述第3文句的前一語言表達(dá)文的第4文句的文本數(shù)據(jù)、以及表示所述第3文句的說話者是否與所述第4文句的說話者相同的第2說話者交替信息，
基于所述學(xué)習(xí)結(jié)果信息，將所述對話數(shù)據(jù)應(yīng)用于所述模型，由此推定所述第3文句被分類的對話行為。
7.一種對話行為推定裝置，推定語言表達(dá)文被分類的對話行為，具備：
訓(xùn)練數(shù)據(jù)取得部，其取得使可能成為當(dāng)前的語言表達(dá)文的第1文句的文本數(shù)據(jù)、可能成為所述第1文句的前一語言表達(dá)文的第2文句的文本數(shù)據(jù)、表示所述第1文句的說話者是否與所述第2文句的說話者相同的第1說話者交替信息、表示所述第1文句的分類的對話行為信息相關(guān)聯(lián)而成的第1訓(xùn)練數(shù)據(jù)；
學(xué)習(xí)部，其通過將所述第1訓(xùn)練數(shù)據(jù)應(yīng)用于預(yù)定模型，由此對所述當(dāng)前的語言表達(dá)文與所述對話行為信息的關(guān)聯(lián)進(jìn)行學(xué)習(xí)；以及
存儲部，其將所述學(xué)習(xí)的結(jié)果作為學(xué)習(xí)結(jié)果信息來存儲。
8.一種程序，其使計算機(jī)執(zhí)行權(quán)利要求1所述的對話行為推定方法。
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