[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于偏好的多數(shù)據(jù)源融合的網(wǎng)絡(luò)搜索系統(tǒng)及控制方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710274669.3
• 申請(qǐng)日: 2017-04-25
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107122447A
• 公開(kāi)（公告）日: 2017-09-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 徐名海;王篤會(huì)
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 南京郵電大學(xué)
• 主分類(lèi)號(hào): G06F17/30
• 分類(lèi)號(hào): G06F17/30
• 代理公司: 南京經(jīng)緯專(zhuān)利商標(biāo)代理有限公司32200
• 代理人: 許方

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，尤其涉及一種基于偏好的多數(shù)據(jù)源融合的網(wǎng)絡(luò)搜索系統(tǒng)及控制方法。

背景技術(shù)

隨著計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，人們獲取信息的便利性得到了極大的提高。特別是隨著互聯(lián)網(wǎng)以及移動(dòng)終端的普及，對(duì)網(wǎng)絡(luò)中海量數(shù)據(jù)的搜索日益成為人們研究的重要課題。為了便于用戶(hù)可以查詢(xún)到自己想要的信息，各種網(wǎng)絡(luò)搜索系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。用戶(hù)通過(guò)向網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)輸入關(guān)鍵詞，就可以找到包含關(guān)鍵詞的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容。

然而，由于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量日益龐大，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)搜索系統(tǒng)進(jìn)行搜索，獲得的滿(mǎn)足條件的搜索結(jié)果也非常多，而搜索結(jié)果往往沒(méi)有按照一個(gè)合理的順序進(jìn)行排序。對(duì)于這些搜索結(jié)果往往需要進(jìn)行多次的點(diǎn)擊查看操作，才能找到符合自身期望的搜索結(jié)果。

另一方面，現(xiàn)有的搜索結(jié)果不會(huì)沒(méi)有考慮其他用戶(hù)對(duì)于該信息的評(píng)價(jià)，無(wú)法給用戶(hù)提供更精準(zhǔn)的搜索結(jié)果。其次，現(xiàn)有的搜索同樣忽視了社交網(wǎng)絡(luò)的融合，隨著社交網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，人們之間的交流變得愈發(fā)的頻繁，而用戶(hù)通過(guò)現(xiàn)有的搜索系統(tǒng)搜索到想要的結(jié)果后，不能實(shí)現(xiàn)用戶(hù)之間的即時(shí)經(jīng)驗(yàn)交流。用戶(hù)通過(guò)平臺(tái)交流搜索結(jié)果，可以分享對(duì)搜索結(jié)果的認(rèn)識(shí)和心得。比如：xxx來(lái)到一個(gè)陌生的城市游玩，想要尋找一家比較符合自己要求的景點(diǎn)。然后xxx打開(kāi)手機(jī)上的瀏覽器，搜到的信息多種多樣，查找起來(lái)比較費(fèi)時(shí)費(fèi)力。xxx打開(kāi)點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站，逐條查看相關(guān)景點(diǎn)的用戶(hù)評(píng)價(jià)，但是單從點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站獲得的信息不夠準(zhǔn)確，自己還要對(duì)大量信息進(jìn)行篩選過(guò)濾。這樣得到結(jié)果比較麻煩，而且對(duì)信息的可靠性還存在疑慮。Xxx在思考之余刷著微博，靈光一現(xiàn)，微博會(huì)有一些用戶(hù)對(duì)于相關(guān)地方景點(diǎn)的推薦以及評(píng)價(jià)，也可作為一項(xiàng)參考。xxx想到了咨詢(xún)相關(guān)朋友，但是對(duì)這邊了解的朋友又不多，提供的信息也有限，在線咨詢(xún)附近的人，對(duì)結(jié)果又無(wú)法百分百的相信。但是用本搜索系統(tǒng)就可以改善該狀況，因?yàn)楸舅阉飨到y(tǒng)首先會(huì)根據(jù)用戶(hù)的偏好建立偏好模型，用戶(hù)在進(jìn)行關(guān)鍵字搜索的時(shí)候，本搜索系統(tǒng)會(huì)調(diào)用各個(gè)搜索引擎的接口，將各搜索結(jié)果首先進(jìn)行信息篩選，將不符合用戶(hù)偏好的信息過(guò)濾，這樣保證獲得的信息是最符合用戶(hù)偏好習(xí)慣。其次用戶(hù)還會(huì)調(diào)用相關(guān)景點(diǎn)點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站的用戶(hù)點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)，增加數(shù)據(jù)的可靠性。當(dāng)然本搜索的用戶(hù)還可以獲得社交網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)校正。而且用戶(hù)可以進(jìn)行在線咨詢(xún)，可以是在線好友，也可以是附近的人，獲得推薦信息。然后本系統(tǒng)會(huì)對(duì)來(lái)自幾方面的數(shù)據(jù)源提供的數(shù)據(jù)信息按照用戶(hù)偏好模型進(jìn)行偏好相關(guān)性得分的計(jì)算，按照得分高低進(jìn)行排序。最后本系統(tǒng)會(huì)按照用戶(hù)的選擇，相關(guān)偏好習(xí)慣以及終端的適配進(jìn)行呈現(xiàn)。同時(shí)，用戶(hù)最終的結(jié)果選擇以及呈現(xiàn)方式選擇都會(huì)對(duì)用戶(hù)偏好模型有更新的作用。最終，用戶(hù)不僅會(huì)獲得與自己期望更接近的數(shù)據(jù)信息，同時(shí)，也會(huì)給用戶(hù)帶來(lái)非常舒適的用戶(hù)體驗(yàn)。

與本發(fā)明相關(guān)的現(xiàn)有技術(shù)：

現(xiàn)有技術(shù)一：一種搜索與社交相結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)搜索方法及其系統(tǒng)；

其技術(shù)方案中是：用戶(hù)通過(guò)輸入關(guān)鍵字獲得初步搜索結(jié)果和相關(guān)用戶(hù)信息。然后按照相似度和匹配用戶(hù)的使用狀態(tài)對(duì)相關(guān)用戶(hù)信息排序，形成匹配用戶(hù)序列，將匹配用戶(hù)序列和搜索結(jié)果信息整合到一個(gè)頁(yè)面展示給用戶(hù)。最后根據(jù)展示給用戶(hù)的頁(yè)面信息，選擇匹配用戶(hù)交互探討，對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步篩選，獲得最終搜索結(jié)果。

現(xiàn)有技術(shù)一的缺點(diǎn)：

1.數(shù)據(jù)源單一，僅比普通搜索多一個(gè)匹配用戶(hù)序列，對(duì)于搜索結(jié)果沒(méi)有改進(jìn)。

2.詞匯相似度計(jì)算方法比較模糊化，有一定的使用局限性；其中，地址相近度的定義不是完全準(zhǔn)確，存在一種可能：當(dāng)用戶(hù)在異地搜索時(shí)，該定義方法不準(zhǔn)確。

3.該方案只考慮了和相關(guān)匹配用戶(hù)的最終選擇，沒(méi)有考慮用戶(hù)個(gè)人的偏好模型。個(gè)人偏好模型對(duì)于用戶(hù)搜索結(jié)果的選擇更有參考價(jià)值。

與本發(fā)明相關(guān)的現(xiàn)有技術(shù)二

現(xiàn)有技術(shù)二的技術(shù)方案：

一種基于多數(shù)據(jù)源的信息搜索方法和系統(tǒng)。

該方案將多個(gè)數(shù)據(jù)源劃分為主數(shù)據(jù)源和次數(shù)據(jù)源，然后根據(jù)查詢(xún)?cè)~，從各個(gè)主數(shù)據(jù)源和次數(shù)據(jù)源中查找目標(biāo)數(shù)據(jù)，根據(jù)從每個(gè)次數(shù)據(jù)源中查找到目標(biāo)數(shù)據(jù)，確定次數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)入口。然后將從各個(gè)主數(shù)據(jù)源中查找到的目標(biāo)數(shù)據(jù)以及各個(gè)次數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)入口進(jìn)行混合排序，根據(jù)混合排序結(jié)果確定搜索結(jié)果。

現(xiàn)有技術(shù)二的缺點(diǎn)：

1.只考慮了數(shù)據(jù)源個(gè)數(shù)的多少，但是數(shù)據(jù)源的種類(lèi)是一致的。沒(méi)有考慮其他種類(lèi)數(shù)據(jù)源對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行校驗(yàn)。

2.數(shù)據(jù)搜索過(guò)程沒(méi)有考慮用戶(hù)偏好，導(dǎo)致搜索出的結(jié)果不一定符合用戶(hù)的偏好。

3.數(shù)據(jù)源主次的劃分不明顯，缺乏明確的定義。

發(fā)明內(nèi)容