[發(fā)明專利]局部模板智能啟發(fā)全局圖像匹配方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201710273927.6
• 申請日: 2017-04-25
• 公開（公告）號: CN107016397A
• 公開（公告）日: 2017-08-04
• 發(fā)明（設計）人: 高峰;楊亞濤
• 申請（專利權）人: 深圳市大德激光技術有限公司
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種局部模板智能啟發(fā)全局圖像匹配方法，其特征在于包括但不局限于以下 3個過程：

(1) 訓練過程生成局部模板：首先對樣本圖像進行濾波等預處理，然后選擇圖像中可能普遍存在的局部特征作為基元，對這些基元部分生成局部模板；

(2) 啟發(fā)過程生成全局模板：使用已經(jīng)在訓練過程中生成的局部模板和輸入的結構參數(shù)，通過句法分析或其他組合算法從而生成適用于當前待識別圖像所需的全局模板；

(3) 識別過程完成圖像匹配：此過程可以使用目前任何常用的圖像匹配方法實現(xiàn)圖像匹配完成識別，其使用的模板就是在之前啟發(fā)過程中得到的全局模板；

其中第3個過程只是第1和第2個過程的后續(xù)過程，此過程可以缺失，也可以不局限于圖像匹配。

2.根據(jù)權利要求1所述訓練過程中使用基元選擇方法只生成局部模板，其特征在于在訓練過程并不生成圖像識別中需要的全局模板，而是只生成局部模板，用于后續(xù)處理。

3.根據(jù)權利要求1所述啟發(fā)過程中生成全局模板，其特征在于通過權利要求2的局部模板組合生成圖像識別中所需的模板，其組合算法可以使用句法分析但并不局限于句法分析算法。