[發明專利]一種智能化耗材長度分析方法有效
| 申請號: | 201710273388.6 | 申請日: | 2017-04-21 |
| 公開(公告)號: | CN107103424B | 公開(公告)日: | 2018-03-06 |
| 發明(設計)人: | 張玉紅 | 申請(專利權)人: | 張玉紅 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00;G06Q10/06;G06T5/00;G06T7/00 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 智能化 耗材 長度 分析 方法 | ||
技術領域
本發明涉及耗材控制領域,尤其涉及一種智能化耗材長度分析方法。
背景技術
當前,榨汁機行業處于高速增長期。榨汁機的消費群體主要有兩類:一類是有孩子或老人的家庭,孩子容易挑食而老人牙齒不好,自己榨果汁可以滿足他們攝入足夠的營養;另一類是追求時尚及生活品位的年輕人,榨汁機滿足了他們崇尚個性口味的需求。隨著生活質量的提高,消費者的心態由最基本的生活需要開始向營養健康的品味生活過渡,這為榨汁機更加普及提供了可能。而無論是榨汁機還是食品處理器,都處于市場的導入期,對于大多數消費者而言還是奢侈品,企業如何引導消費者的消費觀念至關重要。
果蔬是人體攝入維生素的主要食品,研究表明,經常吃果蔬的人身體健康狀態比不愛吃果蔬的人高,尤其在預防疾病方面,果蔬也有著不可替代的作用,實屬健康飲食里的佳品。果蔬雖然營養豐富,但很多人并不喜歡直接食用,所以,很多家庭都配備了榨汁機來解決健康問題。
然而,現有的榨汁機存在以下弊端:榨汁機得到的果汁放入盛汁的容器內,無法確定裝滿盛汁的容器所需要多少榨汁材料,榨汁材料不足,則需要多次壓榨,榨汁材料過多,將會溢出盛汁的容器,很容易造成榨汁材料的浪費。
發明內容
為了解決上述問題,本發明提供了一種智能化榨汁耗材長度分析系統及方法,通過紅外線掃描方式對盛汁的容器的容量進行精確檢測,基于當前耗材類型和水分含量表確定當前耗材對應的水分含量,基于當前耗材對應的水分含量確定需要的耗材長度,按照耗材長度完成榨汁,其中水分含量表是采用加密方式無線獲得。
根據本發明的一方面,提供了一種智能化榨汁耗材長度分析方法,所述方法包括:
建立與遠端榨汁服務中心的雙向無線通信連接,以從遠端榨汁服務中心接收水分含量表,所述水分含量表以耗材類型為索引,保存了各種耗材類型對應的水分含量;
對盛汁的容器進行容量檢測,確定盛汁的容器的最大容量以作為容器容量輸出;
基于當前耗材類型和所述水分含量表確定當前耗材對應的水分含量,并基于當前耗材對應的水分含量以及容器容量確定需要的耗材長度;
接收需要的耗材長度,并對當前耗材切割基于需要的耗材長度以獲得待榨汁耗材部分;
對待榨汁耗材部分進行擠榨并將擠榨獲得的汁水流入盛汁的容器中。
更具體地,在所述智能化榨汁耗材長度分析方法中,還包括:對當前耗材進行直徑測量以獲得并輸出當前耗材直徑;其中,基于當前耗材對應的水分含量確定需要的耗材長度包括:基于當前耗材對應的水分含量和當前耗材直徑確定需要的耗材長度。
更具體地,在所述智能化榨汁耗材長度分析方法中:
在基于當前耗材類型和所述水分含量表確定當前耗材對應的水分含量,并基于當前耗材對應的水分含量確定需要的耗材長度之前,所述方法還包括:
對當前耗材進行圖像數據采集以獲得高清耗材圖像;
對所述高清耗材圖像依次執行自適應白平滑處理、自適應濾波處理和灰度化處理,以獲得灰度化圖像,其中,自適應濾波處理包括:對待處理的信號進行干擾類型分析以獲得多個干擾噪聲類型,基于多個干擾噪聲類型確定一個或多個濾波模式,基于確定的濾波模式對待處理的信號進行濾波;
將灰度化圖像與各個基準耗材灰度圖案進行逐一匹配,將匹配度最高的基準耗材灰度圖案所對應的耗材類型作為目標類型輸出;
在對待榨汁耗材部分進行擠榨并將擠榨獲得的汁水流入盛汁的容器中之前,所述方法還包括:
推送待榨汁耗材以便于對待榨汁耗材部分進行擠榨;
其中,用于基于當前耗材類型和所述水分含量表確定當前耗材對應的水分含量包括:將目標類型作為當前耗材類型;
其中,用于對盛汁的容器進行容量檢測,確定盛汁的容器的最大容量以作為容器容量輸出包括:采用紅外線掃描方式對盛汁的容器進行從左到右的掃描,基于掃描后獲得各個反射信號的時間以及容器材料獲取容器容量;
其中,各個反射信號包括容器前側反射信號和容器后側反射信號。
更具體地,在所述智能化榨汁耗材長度分析方法中:所述雙向無線通信連接為時分雙工雙向無線通信連接或頻分雙工雙向無線通信連接。
更具體地,在所述智能化榨汁耗材長度分析方法中:所述基于多個干擾噪聲類型確定一個或多個濾波模式包括:選擇能同時處理多個干擾噪聲類型中最多類型的濾波模式作為優先濾波模式首先使用。
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G06F19-16 ..用于分子結構的,例如:結構排序,結構或功能關系,蛋白質折疊,結構域拓撲,用結構數據的藥靶,涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的,例如:基因型–表型關聯,不均衡連接,種群遺傳學,結合位置鑒定,變異發生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用





