[發明專利]一種合成孔徑雷達掃描模式圖像海冰分類方法

在審

• 申請號: 201710272187.4
• 申請日: 2017-04-24
• 公開（公告）號: CN107092933A
• 公開（公告）日: 2017-08-25
• 發明（設計）人: 李新武;張露;劉惠穎;谷昕煒;陳杰
• 申請（專利權）人: 中國科學院遙感與數字地球研究所
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/54
• 代理公司: 北京得信知識產權代理有限公司11511
• 代理人: 袁偉東

1.一種合成孔徑雷達掃描模式圖像海冰分類方法，其特征在于，

包括以下步驟：

圖像預處理步驟，對合成孔徑雷達掃描模式圖像進行預處理，獲得優化后待分類的合成孔徑雷達圖像；

紋理信息提取及優化步驟，獲得滿足海冰分類要求的合成孔徑雷達紋理信息；

海冰分類步驟，基于所述合成孔徑雷達紋理信息對海冰進行初步分類；以及

海冰分類優化步驟，結合海冰幾何信息對所述初步分類結果進行優化。

2.根據權利要求1所述的合成孔徑雷達掃描模式圖像海冰分類方法，其特征在于，

所述圖像預處理步驟包括以下子步驟：

歸一化子步驟，面向合成孔徑雷達掃描模式的合成孔徑雷達數據的入射角后向散射歸一化；

去噪子步驟，去除合成孔徑雷達圖像的斑點噪聲；

條帶扇貝條紋去除子步驟，進行面向合成孔徑雷達圖像的基于卡爾曼濾波的扇貝效應及子帶拼接條紋去除，得到優化后待分類合成孔徑雷達圖像。

3.根據權利要求2所述的合成孔徑雷達掃描模式圖像海冰分類方法，其特征在于，

所述歸一化子步驟中，將合成孔徑雷達圖像入射角歸一化為40度。

4.根據權利要求1所述的合成孔徑雷達掃描模式圖像海冰分類方法，其特征在于，

所述紋理信息提取及優化步驟包括以下子步驟：

紋理信息提取子步驟，利用灰度共生矩陣方法，明確最優紋理參數，獲取紋理特征；

判斷子步驟，判斷所述紋理信息是否滿足海冰分類要求，如果判斷為所述紋理信息滿足海冰分類要求，則直接進入所述海冰分類步驟；以及

紋理信息優化子步驟，在所述判斷子步驟判斷為所述紋理信息不滿足海冰分類要求的情況下，直接針對紋理信息，利用卡爾曼濾波去除扇貝效應及子帶拼接條紋，

重復上述紋理信息提取子步驟、判斷子步驟、和紋理信息優化子步驟，直到紋理信息滿足海冰分類的要求。

5.根據權利要求4所述的合成孔徑雷達掃描模式圖像海冰分類方法，其特征在于，

所述紋理參數包括方差、均質性、對比度和相關性。

6.根據權利要求1所述的合成孔徑雷達掃描模式圖像海冰分類方法，其特征在于，

所述海冰分類步驟包括以下子步驟：

樣本提取子步驟，面向海冰類型提取紋理樣本；

分類器構建子步驟，基于徑向基核函數構建支持向量機分類器；以及

分類子步驟，對海冰進行初步分類，獲得海冰分類初步結果。

7.根據權利要求1所述的合成孔徑雷達掃描模式圖像海冰分類方法，其特征在于，

所述海冰分類優化步驟包括以下子步驟：

幾何信息提取子步驟，利用海冰初步分類結果提取海冰幾何信息；以及

優化子步驟，結合所述海冰幾何信息，基于決策樹技術優化海冰分類結果。

8.根據權利要求1所述的合成孔徑雷達掃描模式圖像海冰分類方法，其特征在于，

所述海冰幾何信息包括海冰密集度、冰溝。

9.根據權利要求1～8中任一項所述的合成孔徑雷達掃描模式圖像海冰分類方法，其特征在于，

所述合成孔徑雷達掃描模式圖像的幅寬為300～500km。