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[發(fā)明專(zhuān)利]一種性格識(shí)別方法和裝置在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710271654.1 申請(qǐng)日: 2017-04-24
公開(kāi)(公告)號(hào): CN108735232A 公開(kāi)(公告)日: 2018-11-02
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 謝湘;劉靜 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 北京理工大學(xué)
主分類(lèi)號(hào): G10L25/63 分類(lèi)號(hào): G10L25/63;G10L25/03;G10L25/27;G10L25/30
代理公司: 北京同達(dá)信恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291 代理人: 黃志華
地址: 100081 北京市海淀區(qū)中關(guān)*** 國(guó)省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 子片段 被測(cè)對(duì)象 語(yǔ)音 聲學(xué)特征 方法和裝置 情緒類(lèi)型 語(yǔ)音片段 預(yù)設(shè)算法 音片 分析
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種性格識(shí)別方法,其特征在于,包括:

獲取被測(cè)對(duì)象的語(yǔ)音片段;

分別提取每一語(yǔ)音子片段中的聲學(xué)特征信息,其中所述語(yǔ)音子片段為根據(jù)所述語(yǔ)音片段進(jìn)行劃分得到的;

針對(duì)每一語(yǔ)音子片段,利用預(yù)設(shè)算法對(duì)該語(yǔ)音子片段中的聲學(xué)特征信息進(jìn)行處理,確定該語(yǔ)音子片段對(duì)應(yīng)的情緒類(lèi)型;

根據(jù)確定出的每一語(yǔ)音子片段對(duì)應(yīng)的情緒類(lèi)型,確定被測(cè)對(duì)象的性格識(shí)別結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,針對(duì)每一語(yǔ)音子片段,利用預(yù)設(shè)算法對(duì)該語(yǔ)音子片段中的聲學(xué)特征信息進(jìn)行處理,確定該語(yǔ)音子片段對(duì)應(yīng)的情緒類(lèi)型,具體包括:

利用預(yù)設(shè)算法對(duì)所述聲學(xué)特征信息進(jìn)行處理,確定所述聲學(xué)特征信息對(duì)應(yīng)的情緒測(cè)量值;

比較所述情緒測(cè)量值與預(yù)設(shè)情緒閾值得到比較結(jié)果;

根據(jù)比較結(jié)果,確定該語(yǔ)音子片段對(duì)應(yīng)的情緒類(lèi)型。

3.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,利用預(yù)設(shè)算法對(duì)所述聲學(xué)特征信息進(jìn)行處理,確定所述聲學(xué)特征信息對(duì)應(yīng)的情緒測(cè)量值,具體包括:

按照以下公式對(duì)所述聲學(xué)特征信息進(jìn)行處理,確定所述聲學(xué)特征信息對(duì)應(yīng)的情緒測(cè)量值:

其中,x表示所述聲學(xué)特征信息;

f(x)表示所述聲學(xué)特征信息對(duì)應(yīng)的情緒測(cè)量值;

ai*表示最優(yōu)拉格朗日乘子向量;

b*表示最優(yōu)超平面截距;

yi為預(yù)定值,取值為{-1,+1};

N表示訓(xùn)練集中樣本的數(shù)量;

K(x,z)為高斯核函數(shù),且其中z表示所述聲學(xué)特征信息的均值;σ表示所述聲學(xué)特征的標(biāo)準(zhǔn)差。

4.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,根據(jù)比較結(jié)果,確定該語(yǔ)音子片段對(duì)應(yīng)的情緒類(lèi)型,具體包括:

如果所述比較結(jié)果為所述情緒測(cè)量值大于等于所述預(yù)設(shè)情緒閾值,則確定該語(yǔ)音子片段對(duì)應(yīng)的情緒類(lèi)型為負(fù)情緒;或者

如果所述比較結(jié)果為所述情緒測(cè)量值小于所述預(yù)設(shè)情緒閾值,則確定該語(yǔ)音子片段對(duì)應(yīng)的情緒類(lèi)型為正情緒。

5.如權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,根據(jù)確定出的每一語(yǔ)音子片段對(duì)應(yīng)的情緒類(lèi)型,確定被測(cè)對(duì)象的性格識(shí)別結(jié)果,具體包括:

根據(jù)確定出的每一語(yǔ)音子片段對(duì)應(yīng)的情緒類(lèi)型,確定情緒類(lèi)型為負(fù)情緒的語(yǔ)音子片段的數(shù)量;

判斷所述情緒類(lèi)型為負(fù)情緒的語(yǔ)音子片段的數(shù)量是否大于預(yù)設(shè)數(shù)量閾值;

如果是,則確定被測(cè)對(duì)象的性格識(shí)別結(jié)果為易怒性格;

如果否,則確定被測(cè)對(duì)象的性格識(shí)別結(jié)果為不易怒性格。

6.一種性格識(shí)別裝置,其特征在于,包括:

獲取單元,用于獲取被測(cè)對(duì)象的語(yǔ)音片段;

提取單元,用于分別提取每一語(yǔ)音子片段中的聲學(xué)特征信息,其中所述語(yǔ)音子片段為根據(jù)所述語(yǔ)音片段進(jìn)行劃分得到的;

第一確定單元,用于針對(duì)每一語(yǔ)音子片段,利用預(yù)設(shè)算法對(duì)該語(yǔ)音子片段中的聲學(xué)特征信息進(jìn)行處理,確定該語(yǔ)音子片段對(duì)應(yīng)的情緒類(lèi)型;

第二確定單元,用于根據(jù)確定出的每一語(yǔ)音子片段對(duì)應(yīng)的情緒類(lèi)型,確定被測(cè)對(duì)象的性格識(shí)別結(jié)果。

7.如權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述第一確定單元,具體包括:第一確定子單元、比較子單元和第二確定子單元,其中:

所述第一確定子單元,用于利用預(yù)設(shè)算法對(duì)所述聲學(xué)特征信息進(jìn)行處理,確定所述聲學(xué)特征信息對(duì)應(yīng)的情緒測(cè)量值;

所述比較子單元,用于比較所述情緒測(cè)量值與預(yù)設(shè)情緒閾值得到比較結(jié)果;

所述第二確定子單元,用于根據(jù)比較結(jié)果,確定該語(yǔ)音子片段對(duì)應(yīng)的情緒類(lèi)型。

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