[發明專利]一種大數據分析引擎的數據庫適配方法

在審

• 申請號: 201710271322.3
• 申請日: 2017-04-24
• 公開（公告）號: CN106897467A
• 公開（公告）日: 2017-06-27
• 發明（設計）人: 王純斌;陳昌友;覃進學;張紅;劉佳
• 申請（專利權）人: 成都四方偉業軟件股份有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 成都金英專利代理事務所(普通合伙)51218
• 代理人: 袁英

1.一種大數據分析引擎的數據庫適配方法，其特征在于，它包括：

S1：定義數據規則，根據定義的數據規則，預先定義數據庫訪問語句能夠訪問的關系型數據庫；

S2：接收數據庫訪問指令，從接收的數據庫訪問指令中獲取數據庫查詢表標識信息；

S3：根據數據庫查詢表標識信息判斷數據庫訪問指令的操作對象，如果所述操作對象是關系型數據庫，則直接查詢所述的關系型數據庫；如果所述操作對象是非關系型數據庫，則將數據庫訪問指令轉換為非關系型數據庫能夠識別的操作指令；

S4：判斷訪問指令中的數據庫查詢語句對應的訪問操作是否為查詢類操作，如果所述訪問操作是查詢類操作，則根據數據庫語法將查詢類操作的訪問指令轉換為對應的數據庫查詢指令，使用所述數據庫查詢指令訪問相應的數據庫。

2.根據權利要求1所述的一種大數據分析引擎的數據庫適配方法，其特征在于：在步驟S1中，根據關系型數據庫的數據表建立關系型數據庫與數據庫語法的對應關系，根據所述的對應關系，使用結構化查詢語句訪問關系型數據庫。

3.根據權利要求1所述的一種大數據分析引擎的數據庫適配方法，其特征在于：在步驟S2中，則根據關系型數據庫的數據表標識信息確定訪問指令的目標關系型數據庫。

4.根據權利要求1所述的一種大數據分析引擎的數據庫適配方法，其特征在于：在步驟S3中，建立標準結構化查詢語句與不同的關系型數據庫的對應關系，使用相應的標準化查詢語句針對不同的數據庫進行相應地查詢。

5.根據權利要求4所述的一種大數據分析引擎的數據庫適配方法，其特征在于：根據關系型數據庫的數據表標識信息，將不同的關系型數據庫的結構化查詢語句轉換為適配不同類型數據庫的查詢語句。

6.根據權利要求1所述的一種大數據分析引擎的數據庫適配方法，其特征在于：在步驟S4之后，還包括一個返回步驟S5，所述的返回步驟S5，返回數據庫查詢操作結果到前端應用，實現前端應用匹配不同的數據庫。