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[發(fā)明專利]一種基于單張照片的人臉建模方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710270341.4 申請日: 2017-04-24
公開(公告)號: CN108734767A 公開(公告)日: 2018-11-02
發(fā)明(設(shè)計)人: 劉鴻雁;車萬毅 申請(專利權(quán))人: 北京佳士樂動漫科技有限公司
主分類號: G06T17/00 分類號: G06T17/00
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 100102 北京市朝陽區(qū)北四*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 二維特征 人臉建模 二維模型 匹配標(biāo)準(zhǔn) 三維模型 正面人臉 特征點 圖像
【說明書】:

發(fā)明涉及一種基于單張照片的人臉建模方法,所述方法包括:建立標(biāo)準(zhǔn)二維特征點模型;獲取正面人臉圖像并進行特征點標(biāo)記;匹配標(biāo)準(zhǔn)二維特征點模型和目標(biāo)二維模型;獲得目標(biāo)三維模型。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,尤其是一種基于單張照片的人臉建模方法。

背景技術(shù)

隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,三維人臉建模已經(jīng)應(yīng)用到很多領(lǐng)域,使用面部照片進行人臉建模的方式由于其實施簡便而受到更多關(guān)注。但現(xiàn)有的基于面部照片的三維建模方式通常需要采集目標(biāo)人物的正面和側(cè)面照片,基于單張正面面部照片的三維建模算法由于容易受到光照等外界因素干擾而可用性不高。本發(fā)明提出一種基于單張照片的人臉建模方法,用于解決現(xiàn)有的基于單張正面面部照片的三維建模算法易受光照影響的問題,為三維人臉建模的應(yīng)用提供技術(shù)支持。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例提供了一種基于單張照片的人臉建模方法,用于實現(xiàn)快速人臉三維建模。

本發(fā)明提出一種基于單張照片的人臉建模方法,包括:建立標(biāo)準(zhǔn)二維特征點模型;獲取正面人臉圖像并進行特征點標(biāo)記;匹配標(biāo)準(zhǔn)二維特征點模型和目標(biāo)二維模型;獲得目標(biāo)三維模型。

在其中一個實施例中,所述建立標(biāo)準(zhǔn)二維特征點模型:獲取標(biāo)準(zhǔn)三維面部模型,獲得所述標(biāo)準(zhǔn)三維面部模型的n個特征點,建立標(biāo)準(zhǔn)模型三維特征點坐標(biāo)集合;保留所述標(biāo)準(zhǔn)模型三維特征點坐標(biāo)集合二維坐標(biāo),建立標(biāo)準(zhǔn)模型二維特征點坐標(biāo)集合。

在其中一個實施例中,所述獲取正面人臉圖像并進行特征點標(biāo)記:使用特征點標(biāo)記算法對所述正面人臉圖像進行特征點標(biāo)記,參照所述標(biāo)準(zhǔn)模型二維特征點坐標(biāo)集合對正面人臉圖像特征點進行調(diào)整,獲得由n個二維特征點坐標(biāo)組成的目標(biāo)二維特征點坐標(biāo)集合。

在其中一個實施例中,所述匹配標(biāo)準(zhǔn)二維特征點模型和目標(biāo)二維模型包括:使用梯度下降算法匹配所述標(biāo)準(zhǔn)模型二維特征點坐標(biāo)集合及其對應(yīng)的目標(biāo)二維特征點坐標(biāo)集合,獲得n組對應(yīng)系數(shù)集合。

在其中一個實施例中,所述獲得目標(biāo)三維模型包括:使用所述應(yīng)系數(shù)集合調(diào)整所述標(biāo)準(zhǔn)模型三維特征點坐標(biāo)集合,獲得目標(biāo)三維模型。

本發(fā)明實施例提出的一種基于單張照片的人臉建模方法能夠簡化人臉三維建模步驟,為三維人臉建模的應(yīng)用提供技術(shù)支持。

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