[發明專利]通信網絡優化方法和裝置

在審

• 申請號: 201710270079.3
• 申請日: 2017-04-24
• 公開（公告）號: CN108738041A
• 公開（公告）日: 2018-11-02
• 發明（設計）人: 姬舒平;趙黎波
• 申請（專利權）人: 中興通訊股份有限公司
• 主分類號: H04W24/02
• 分類號: H04W24/02;H04L12/24
• 代理公司: 廣東廣和律師事務所 44298
• 代理人: 章小燕

本發明公開了一種通信網絡優化方法和裝置，該方法包括：獲取存在通信質量問題的多個操作對象小區以及對應的多個解決建議；根據多個對象小區和/或多個解決建議的影響度，從多個解決建議以及多個操作對象小區中，篩選一個或多個解決建議以及一個或多個操作對象小區；根據一個或多個解決建議以及一個或多個操作對象小區生成網絡優化信息，網絡優化信息用于指示按照一個或多個解決建議對一個或多個操作對象小區進行操作。在本發明的技術方案中，分析出存在通信質量問題的對象小區和解決建議后，按對象小區、解決建議的影響度進行篩選，篩選出關鍵解決建議及對象小區后形成解決方案，有利于解決通信質量問題。

技術領域

本發明涉及通信技術領域，尤其涉及一種通信網絡優化方法和裝置。

背景技術

隨著計算機技術、傳感器技術、電子技術的發展，在過去的20年中，各個領域都出現了大規模的數據增長，包括醫療保健、互聯網、金融、供應鏈、通訊等領域。大數據這一術語正是產生在全球數據爆炸增長的背景下用來形容龐大的數據集合。

大數據價值鏈可分為4個階段:數據生成、數據采集、數據儲存以及數據分析。數據分析是大數據價值鏈的最后也是最重要的階段，是大數據價值應用的基礎。

大數據應用就是利用數據分析的方法，從大數據中挖掘有效信息，為用戶提供輔助決策，實現大數據價值的過程。

無線通訊領域中，目前正在利用網管KPI(關鍵業績指標)數據、網絡配置數據、基站上報的跟蹤數據、終端路測數據等，進行基于大數據的無線網絡決策系統開發，期望能夠通過海量數據的分析，對無線網絡進行診斷分析、保障網絡運維、提升網絡質量、挖掘用戶價值需求，同時也可預測網絡的規劃發展，為下一代的網絡設計提供數據支撐。

目前的無線網絡大數據平臺基本上處于數據收集、歸類和聚合的階段，能夠給出網絡中的TopN(前N個)質差小區，提示網絡工程師對問題小區進行定位，但還沒有給出智能解決方案，需要由網絡優化工程師根據經驗進行自主分析。由此可見，現有技術方案的缺點在于，網絡問題的解決都是通過網管KPI統計TopN質差小區，可以進行質差區域統計和TopN問題小區的輸出統計，解決問題還須依靠網絡優化工程師進行問題定位、分析、實施和驗證。

本發明旨在基于大數據提出一種智能解決方案，給網絡運營商解決網絡問題、提供解決建議。

發明內容

本發明的目的在于提供一種通信網絡優化方法和裝置,以基于大數據平臺分析出無線網絡優化解決方案。

本發明解決上述技術問題所采用的技術方案如下：

提供的一種通信網絡優化方法，包括：獲取存在通信質量問題的多個操作對象小區以及對應的多個解決建議；根據所述多個對象小區和/或所述多個解決建議的影響度，從所述多個解決建議以及所述多個操作對象小區中，篩選一個或多個解決建議以及一個或多個操作對象小區；根據所述一個或多個解決建議以及所述一個或多個操作對象小區生成網絡優化信息，所述網絡優化信息用于指示按照所述一個或多個解決建議對所述一個或多個操作對象小區進行操作。

可選地，前述的方法，獲取存在通信質量問題的多個操作對象小區以及對應的多個解決建議，具體包括：接收基站和/或終端發送的通信數據；根據所述通信數據，分析出多個質差區域以及所述多個質差區域對應的多個通信質量問題；針對所述多個質差區域以及所述多個通信質量問題，計算出所述多個操作對象小區和所述多個解決建議。

可選地，前述的方法，根據所述多個對象小區和/或所述多個解決建議的影響度，從所述多個解決建議以及所述多個操作對象小區中，篩選一個或多個解決建議以及一個或多個操作對象小區，具體包括：計算所述多個操作對象小區中每個操作對象小區對應的解決建議的數量作為所述多個對象小區的影響度；根據所述每個操作對象小區對應的解決建議的數量的大小，從所述多個操作對象小區中選擇出所述一個或多個操作對象小區，并確定與所述一個或多個操作對象小區相對應的所述一個或多個解決建議。