[發(fā)明專利]用于生成用戶的年齡信息的方法和裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710269974.3
• 申請(qǐng)日: 2017-04-24
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107103366B
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-06-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 盧月;李愛(ài)華;葛勝利
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京京東尚科信息技術(shù)有限公司;北京京東世紀(jì)貿(mào)易有限公司
• 主分類號(hào): G06N20/00
• 分類號(hào): G06N20/00;G06Q30/06
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11204
• 代理人: 王達(dá)佐;馬曉亞

1.一種用于生成用戶的年齡信息的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取用戶集合中的待檢測(cè)用戶對(duì)物品集合中的單個(gè)物品執(zhí)行預(yù)設(shè)操作的單物品操作次數(shù)、所述待檢測(cè)用戶對(duì)所述物品集合中的所有物品執(zhí)行所述預(yù)設(shè)操作的總操作次數(shù)、對(duì)所述物品集合中的至少一種物品執(zhí)行過(guò)所述預(yù)設(shè)操作的用戶的總用戶數(shù)量以及對(duì)所述單個(gè)物品執(zhí)行過(guò)所述預(yù)設(shè)操作的用戶的單物品用戶數(shù)量；

基于所述單物品操作次數(shù)、所述總操作次數(shù)、所述總用戶數(shù)量以及所述單物品用戶數(shù)量，生成所述待檢測(cè)用戶對(duì)所述單個(gè)物品執(zhí)行所述預(yù)設(shè)操作的操作量特征參數(shù)，其中所述操作量特征參數(shù)為對(duì)所述單物品操作次數(shù)、所述總操作次數(shù)、所述總用戶數(shù)量以及所述單物品用戶數(shù)量同時(shí)進(jìn)行運(yùn)算得到的運(yùn)算結(jié)果；

基于所述物品集合中至少一個(gè)物品對(duì)應(yīng)的操作量特征參數(shù)，生成所述待檢測(cè)用戶的年齡信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述物品集合中至少一個(gè)物品對(duì)應(yīng)的操作量特征參數(shù)，生成所述待檢測(cè)用戶的年齡信息，包括：

使用所述物品集合中至少一個(gè)物品對(duì)應(yīng)的操作量特征參數(shù)構(gòu)造成特征矩陣并輸入至機(jī)器學(xué)習(xí)模型，其中，所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型是預(yù)先使用年齡已知用戶在所述物品集合中至少一個(gè)物品對(duì)應(yīng)的操作量特征參數(shù)構(gòu)造的特征矩陣以及所述年齡已知用戶的年齡值分別作為模型的輸入與輸出樣本進(jìn)行訓(xùn)練而得到的；

基于所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型的輸出值確定所述待檢測(cè)用戶的年齡信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述單物品操作次數(shù)、所述總操作次數(shù)、所述總用戶數(shù)量以及所述單物品用戶數(shù)量，生成所述待檢測(cè)用戶對(duì)所述單個(gè)物品執(zhí)行所述預(yù)設(shè)操作的操作量特征參數(shù)，包括：

確定所述單物品操作次數(shù)與所述總操作次數(shù)之間的第一比值；

確定所述總用戶數(shù)量與所述單物品用戶數(shù)量之間的第二比值；

基于所述第一比值和第二比值，生成所述單個(gè)物品對(duì)應(yīng)的操作量特征參數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一比值和第二比值，生成所述單個(gè)物品對(duì)應(yīng)的操作量特征參數(shù)，包括：

以預(yù)設(shè)底數(shù)對(duì)所述第二比值求對(duì)數(shù)，得到對(duì)數(shù)值；

對(duì)所述第一比值與所述對(duì)數(shù)值執(zhí)行乘積操作，并將所得到的乘積結(jié)果設(shè)置為所述待檢測(cè)用戶對(duì)所述單個(gè)物品的操作量特征參數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求2-4之一所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取所述待檢測(cè)用戶執(zhí)行所述預(yù)設(shè)操作的其他操作特征參數(shù)；以及

所述使用所述物品集合中至少一個(gè)物品對(duì)應(yīng)的操作量特征參數(shù)構(gòu)造成特征矩陣并輸入至機(jī)器學(xué)習(xí)模型，包括：

使用所述物品集合中至少一個(gè)物品對(duì)應(yīng)的操作量特征參數(shù)以及所述其他操作特征參數(shù)構(gòu)造成特征矩陣并輸入至所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型，其中所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型是預(yù)先使用年齡已知用戶在所述物品集合中至少一個(gè)物品對(duì)應(yīng)的操作量特征參數(shù)以及其他特征參數(shù)構(gòu)造的特征矩陣以及所述年齡已知用戶的年齡值分別作為模型的輸入與輸出樣本進(jìn)行訓(xùn)練而得到的。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，在所述獲取所述待檢測(cè)用戶執(zhí)行所述預(yù)設(shè)操作的其他操作特征參數(shù)之后，所述方法還包括：

對(duì)所述其他操作特征參數(shù)執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)化操作，得到標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù)；以及

所述使用所述物品集合中至少一個(gè)物品對(duì)應(yīng)的操作量特征參數(shù)以及所述其他操作特征參數(shù)構(gòu)造成特征矩陣并輸入至所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型，包括：

使用所述物品集合中至少一個(gè)物品對(duì)應(yīng)的操作量特征參數(shù)以及所述標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù)構(gòu)造成特征矩陣并輸入至所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述其他操作特征參數(shù)執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)化操作，得到標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù)，包括以下任意一項(xiàng)：

將預(yù)設(shè)的上限閾值減去所述其他操作特征參數(shù)，以得到所述標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù)；

獲取所述用戶集合中的所有用戶的其他特征參數(shù)的平均值以及標(biāo)準(zhǔn)差，求取將所述待檢測(cè)用戶的其他特征參數(shù)與所述平均值之間的差值，并將所述差值與所述標(biāo)準(zhǔn)差之間的比值設(shè)置為所述標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù)。