[發明專利]一種離崗檢測方法及系統

有效

• 申請號: 201710268127.5
• 申請日: 2017-04-22
• 公開（公告）號: CN107103300B
• 公開（公告）日: 2020-08-04
• 發明（設計）人: 文莉;毛亮;朱婷婷;黃仝宇;汪剛;宋一兵;侯玉清;劉雙廣
• 申請（專利權）人: 高新興科技集團股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 廣州國鵬知識產權代理事務所(普通合伙) 44511
• 代理人: 葛紅

1.一種離崗檢測方法，其特征在于，包括：

模型訓練步驟：對包括各種類型人頭、左右耳、人體上半身、人全身圖像的訓練集樣本進行訓練獲得人頭模型、左右耳模型、人體上半身模型和人全身模型；

離崗檢測步驟：獲取崗亭視頻幀序列，利用人頭模型、左右耳模型、人體上半身模型、人全身模型對崗亭視頻幀序列進行檢測，至少檢測到人頭、左右耳、人體上半身、人全身中的一種，否則判斷為離崗狀態；具體為：

S21.獲取視頻幀序列；

S22.利用人頭模型、左右耳模型、人體上半身模型、人全身模型中的任一種模型對視頻幀序列中的哨兵進行檢測，若檢測不到目標則執行步驟S23，否則執行步驟S21；

S23.利用人頭模型、左右耳模型、人體上半身模型、人全身模型中除去步驟S22所使用模型外的任一種模型對視頻幀序列中的哨兵進行檢測，若檢測不到目標則執行步驟S24，否則執行步驟S21；

S24.利用人頭模型、左右耳模型、人體上半身模型、人全身模型中除去步驟S22、S23所使用模型外的任一種模型對視頻幀序列中的哨兵進行檢測，若檢測不到目標則執行步驟S25，否則執行步驟S21；

S25.利用人頭模型、左右耳模型、人體上半身模型、人全身模型中除去步驟S22、S23、S24所使用模型剩余的模型對視頻幀序列中的哨兵進行檢測，若檢測不到目標則判斷為離崗狀態，否則執行步驟S21。

2.根據權利要求1所述的離崗檢測方法，其特征在于，所述模型訓練步驟具體包括如下步驟：

從實際應用場景中獲取各種類型人頭、左右耳、人體上半身、人全身圖像形成訓練集樣本；

對訓練集樣本進行標注，得到圖像中人頭、左右耳、人體上半身、人全身的目標區域和所屬類別；

使用訓練集樣本進行訓練獲得人頭模型、左右耳模型、人體上半身模型、人全身模型。

3.根據權利要求2所述的離崗檢測方法，其特征在于，利用harr特征與級聯Adaboost算法對訓練集樣本進行訓練獲得人頭模型、左右耳模型。

4.根據權利要求2所述的離崗檢測方法，其特征在于，利用級聯的DPM算法對訓練集樣本進行訓練獲得人體上半身模型、人全身模型。

5.根據權利要求4所述的離崗檢測方法，其特征在于，所述方法在判斷為離崗狀態后還還產生離崗告警信息。

6.一種離崗檢測系統，其特征在于，包括：

模型訓練模塊，用于對包括各種類型人頭、左右耳、人體上半身、人全身圖像的訓練集樣本進行訓練獲得人頭模型、左右耳模型、人體上半身模型和人全身模型；

離崗檢測模塊，用于獲取崗亭視頻幀序列，利用人頭模型、左右耳模型、人體上半身模型、人全身模型對崗亭視頻幀序列進行檢測，至少檢測到人頭、左右耳、人體上半身、人全身中的一種，否則判斷為離崗狀態；

具體為，所述離崗檢測模塊獲取崗亭視頻幀序列；通過模型訓練模塊訓練得到的人頭模型、左右耳模型、人體上半身模型、人全身模型中的任一種模型對視頻幀序列中的哨兵進行檢測，若檢測不到目標，則利用人頭模型、左右耳模型、人體上半身模型、人全身模型中除去已使用模型外的任一種模型對視頻幀序列中的哨兵進行檢測；若還是未檢測到目標，則利用人頭模型、左右耳模型、人體上半身模型、人全身模型中除去所使用模型剩余的模型對視頻幀序列中的哨兵進行檢測，若檢測不到目標則判斷為離崗狀態；以上若檢測到目標則重復通過離崗檢測模塊獲取崗亭視頻幀序列。

7.根據權利要求6所述的離崗檢測系統，其特征在于，所述模型訓練模塊具體包括：

樣本獲取模塊，用于在實際應用場景中獲取各種類型人頭、左右耳、人體上半身、人全身圖像，訓練集樣本；

預處理模塊，用于對訓練集樣本進行標注，得到圖像中人頭、左右耳、人體上半身、人全身的目標區域和所屬類別；

訓練模塊，用于對訓練集樣本進行訓練獲得人頭模型、左右耳模型、人體上半身模型、人全身模型。