[發(fā)明專利]具有情景分析功能的智能對話裝置及方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710266983.7 | 申請日: | 2017-04-21 |
| 公開(公告)號: | CN107038241A | 公開(公告)日: | 2017-08-11 |
| 發(fā)明(設計)人: | 舒昆;林藝春;曹汝浪 | 申請(專利權)人: | 上海慶科信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30;G06K9/00;G10L15/22 |
| 代理公司: | 上海科律專利代理事務所(特殊普通合伙)31290 | 代理人: | 金碎平 |
| 地址: | 200062 上海市*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 具有 情景 分析 功能 智能 對話 裝置 方法 | ||
技術領域
本發(fā)明涉及智能對話領域,特別是涉及一種具有情景分析功能的智能對話裝置及方法。
背景技術
隨著科學技術的不斷發(fā)展,信息技術、計算機技術以及人工智能技術的引入,機器人的研究已經逐步走出工業(yè)領域,逐漸擴展到了醫(yī)療、保健、家庭、娛樂以及服務行業(yè)等領域。而人們對于機器人的要求也從簡單重復的機械動作提升為具有擬人問答、自主性及與其他機器人進行交互的智能機器人,人機交互也就成為決定智能機器人發(fā)展的重要因素。
人機交互系統作為智能領域核心模塊,扮演著舉足輕重的角色。在日常的人機交互過程中,機器往往是根據輸入的信息進行語義分析、分類,然后進而確定反饋語句。參見CN106202270A。這樣的分析相對人類對話而言,智能程度遠遠不如。精準不夠,就可能產生過多的確認、反復流程,或者造成過多的錯誤。因此提升智能機器人的語言交互能力,是亟待解決的問題。
發(fā)明內容
本發(fā)明要解決的技術問題是為了克服現有技術中人機對話裝置沒有對用戶進行個性化分析,導致難以做到有針對性的對用戶進行準確回答和反饋的缺陷,提供一種具有情景分析功能的智能對話裝置及方法。
本發(fā)明是通過下述技術方案來解決上述技術問題的:
本發(fā)明提供了一種具有情景分析功能的智能對話裝置,包括語音輸入模塊、通信模塊、數據處理服務器、內容服務器、輸出模塊:
所述語音輸入模塊與所述通信模塊電連接,所述通信模塊分別與所述數據處理服務器及所述輸出模塊通信連接,所述數據處理服務器與所述內容服務器電連接;
所述語音輸入模塊用于采集用戶輸入的語音信息,并通過所述通信模塊傳輸至所述數據處理服務器;
所述數據處理服務器用于根據所述語音信息獲取用戶的當前情景信息,并從所述內容服務器中調取與所述當前情景信息相對應的多媒體數據,并通過所述通信模塊將所述多媒體數據傳輸至所述輸出模塊;
所述輸出模塊用于輸出所述多媒體數據。
較佳地,所述數據處理服務器包括聲紋識別裝置;
所述聲紋識別裝置用于根據所述語音信息識別用戶的聲紋特征,所述當前情景信息包括所述聲紋特征。
較佳地,所述數據處理服務器包括語音識別裝置;
所述語音識別裝置用于根據所述語音信息識別用戶的語義信息,所述當前情景信息包括所述語義信息。
較佳地,所述數據處理服務器包括語音轉換裝置;
所述語音轉換裝置用于將所述語音信息轉換為文本信息,所述當前情景信息包括所述文本信息。
較佳地,所述智能對話裝置還包括GPS定位裝置,所述GPS定位裝置與所述通信模塊電連接;
所述GPS定位裝置用于獲取用戶的位置信息,并通過所述通信模塊傳輸至所述數據處理服務器;
所述數據處理服務器還用于根據所述位置信息獲取所述當前情景信息。
較佳地,所述智能對話裝置還包括攝像裝置,所述攝像裝置與所述通信模塊電連接;
所述攝像裝置用于獲取用戶的圖像信息,并通過所述通信模塊傳輸至所述數據處理服務器;
所述數據處理服務器還用于根據所述圖像信息獲取所述當前情景信息。
較佳地,所述圖像信息包括用戶的面部圖像信息;
所述數據處理服務器包括表情識別裝置;
所述表情識別裝置用于根據所述面部圖像信息識別用戶的面部表情信息,所述當前情景信息包括所述面部表情信息。
較佳地,所述數據處理服務器還包括情緒識別裝置;
所述情緒識別裝置用于根據所述面部表情信息識別用戶的情緒信息,所述當前情景信息包括所述情緒信息。
較佳地,所述數據處理服務器還包括虹膜識別裝置;
所述虹膜識別裝置用于根據所述面部表情信息識別用戶的虹膜信息,所述當前情景信息包括所述虹膜信息。
較佳地,所述智能對話裝置為故事機或點讀機;所述多媒體數據包括音頻數據和/或視頻數據。
本發(fā)明還提供了一種具有情景分析功能的智能對話方法,其利用上述的智能對話裝置實現,所述智能對話方法包括以下步驟:
S1、采集用戶輸入的語音信息;
S2、根據所述語音信息獲取用戶的當前情景信息,并調取與所述當前情景信息相對應的多媒體數據;
S3、輸出所述多媒體數據。
較佳地,在步驟S2中根據所述語音信息識別用戶的聲紋特征,所述當前情景信息包括所述聲紋特征。
較佳地,在步驟S2中,根據所述語音信息識別用戶的語義信息,所述當前情景信息包括所述語義信息。
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