[發明專利]一種冬小麥赤霉病的預測方法

在審

• 申請號: 201710264583.2
• 申請日: 2017-04-21
• 公開（公告）號: CN107085753A
• 公開（公告）日: 2017-08-22
• 發明（設計）人: 尹寶重;甄文超;齊永志;張雪嬌;呂碩
• 申請（專利權）人: 河北農業大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/02;G06F17/18
• 代理公司: 北京科億知識產權代理事務所(普通合伙)11350
• 代理人: 湯東鳳

技術領域

本發明屬于農害預測技術領域，尤其涉及一種冬小麥赤霉病的預測方法。

背景技術

小麥是中國和世界上重要的糧食作物，河北省是我國小麥的主要種植區和主產區，而小麥的高產、穩產在保障糧食安全生產中具有重要的意義。長期以來，病蟲害發生嚴重成為制約小麥高產、穩產的重要因素，并造成嚴重的產量和質量損失，對小麥安全生產及我國糧食安全構成了嚴重威脅。

小麥赤霉病是一種世界性的病害，在世界各主產麥區普遍發生，尤其是氣候濕潤多雨的溫帶地區受害嚴重，是小麥上主要病害之一。赤霉病過去在我國主要發生在長江中下游流域麥區、華南冬麥區及東三省春麥區，近年來,隨著全球氣候日益變暖、禾谷類作物連作少耕或免耕等耕作制度及種植方式的改變，則逐漸向北擴展蔓延，在黃河流域及周邊地區均有發生。另外，隨著玉米種植面積的擴大，小麥—玉米輪作種植制度的改變以及秸稈全還田和化肥農藥使用量增加，小麥抗性品種貧乏，小麥赤霉病在華北麥區呈普遍加重趨勢，目前小麥赤霉病在北方地區已經上升為小麥上的主要病害。

冀中南麥區是河北省小麥重要麥區之一，包括保定、石家莊、滄州、衡水、邯鄲、邢臺。目前，冀中南麥區主要種植小麥品種包括石麥系列、石新系列、冀麥系列、藁優系列、衡觀系列、邯麥系列、良星99、河農6049、濟麥22、嬰泊700等，這些品種對赤霉病都普遍感病。而且，小麥赤霉病的抗性種質資源缺乏，短時間內培育抗病品種很難實現。隨著農業機械化和大面積推廣秸稈全還田和免耕措施，田間存在充足的菌源。因此，只要有適宜的氣候條件并和小麥揚花期相吻合，就容易造成赤霉病的流行。赤霉病的流行會造成嚴重的經濟損失，若能提前做出預測，及時做好預防措施則會顯著降低損失。因此，準確地預測預報和有效科學的防治對于控制赤霉病的發生、減少產量損失意義重大。

由于小麥赤霉病的防治必須采用預防為主，綜合防治的策略，因此，預測預報對病害發生及流行變得尤為重要。目前，小麥赤霉病的預測預報方法主要有3種：一是利用氣象因子的方法進行預測；二是利用帶菌量的方法進行預測；三是利用氣象因子與帶菌量相結合的方法進行預測。但是，上述預測方法均無法實現智能化預測，不方便使用。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供一種冬小麥赤霉病的預測方法，本發明提供的方法能夠實現對冬小麥赤霉病的智能化預測，及時科學指導冬小麥赤霉病防治工作和安全生產。

本發明提供了一種冬小麥赤霉病的預測方法，包括以下步驟：

獲取河北省中部麥區當年4月中旬總降雨量x₁、當年5月1日～5日平均相對濕度x₂、當年4月中旬平均溫度x₃、當年4月21日～25日平均溫度x₄，當年5月1日～5日平均風速x₅、上年12月～當年2月平均風速x₆和上年11月最高溫度x₇；

按照公式(I)預測冬小麥赤霉病病穗率：

y＝-26.381+0.320x₁+0.249x₂+0.655x₃-0.376x₄+2.387x₅-3.466x₆+0.491x₇；(I)；

其中，y為冬小麥赤霉病病穗率。

在一個實施例中，所述河北省中部麥區包括保定麥區、石家莊麥區、滄州麥區和衡水麥區。

在一個實施例中，還包括預測冬小麥赤霉病流行程度：

病穗率＜1％為1級，病穗率1％～5％為2級，病穗率5％～10％為3級，病穗率>10％為4級。

本發明還提供了一種冬小麥赤霉病的預測方法，包括以下步驟：

獲取河北省南部麥區當年5月1～5日平均相對濕度x₁、當年4月中旬總降雨量x₂和當年4月21日～25日相對濕度≥85％天數x₃；

按照公式(II)預測冬小麥赤霉病病穗率：

y＝-20.019+0.406x₁+0.144x₂-1.829x₃； (II)；

其中，y為冬小麥赤霉病病穗率。

在一個實施例中，所述河北省南部麥區包括邯鄲麥區和邢臺麥區。

在一個實施例中，還包括預測冬小麥赤霉病流行程度：