[發明專利]基于時序統計的旋轉機械頻域特征信號提取方法有效
| 申請號： | 201710262701.6 | 申請日： | 2017-04-20 |
| 公開（公告）號： | CN107145843B | 公開（公告）日： | 2020-04-14 |
| 發明（設計）人： | 宋永興;初寧;劉競婷;吳大轉 | 申請（專利權）人： | 浙江大學 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 杭州天勤知識產權代理有限公司 33224 | 代理人： | 徐敏 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 國省代碼： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 時序 統計 旋轉 機械 特征 信號 提取 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于時序統計的旋轉機械頻域特征信號提取方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟1：對所采集的時序信號進行分段處理，獲得信號的時序序列；具體步驟如下：
1-1選定所需旋轉機械信號的頻率分辨率，使相鄰的時序序列之間存在重合率，進而調整片段重合率和片段數目，以滿足信號時序長度的需求；
1-2根據確定的時序序列重合率和片段數目，將所采集的旋轉機械的時序信號進行分段處理；
步驟2：對步驟1得到的時序序列分別進行傅里葉變換，獲得每一段時序序列的頻域特征；所述頻域特征為頻率的功率譜；
步驟3：步驟2獲得的每一段時序序列的頻域特征的時序統計，每一頻率分別沿時間方向求取方差，對每一頻率的方差求取倒數，對每一頻率方差的倒數求取對數，最后得到時序信號的頻域特征；具體步驟為：
3-1、對所獲得的時序序列的頻率的功率譜，沿時間方向將時序序列同一頻率的功率譜強度建立數組；
3-2、對步驟3-1的任一頻率的數組求取統計方差并求取倒數；
3-3、將步驟3-2獲得的任一頻率的方差倒數，沿頻率增長方向組成新的數組；
3-4、對步驟3-3獲得的數組內的數據進行對數處理；
3-5、最終獲得了旋轉機械信號的功率譜。
2.如權利要求1所述的基于時序統計的旋轉機械頻域特征信號提取方法，其特征在于，步驟2中，所述頻域特征為頻率的幅值。
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