[發明專利]一種身份驗證方法及裝置

有效

• 申請號: 201710261931.0
• 申請日: 2017-04-20
• 公開（公告）號: CN107066983B
• 公開（公告）日: 2022-08-09
• 發明（設計）人: 梁曉晴;梁亦聰;丁守鴻;劉暢;陶芝偉;周可菁
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（上海）有限公司
• 主分類號: G06V40/40
• 分類號: G06V40/40;G06V40/16
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300
• 代理人: 黃威

1.一種身份驗證方法，其特征在于，包括：

向待驗證對象提供動作提示信息；

獲取所述待驗證對象的視頻流數據，所述視頻流數據為所述待驗證對象根據所述動作提示信息做出相應動作時采集的連續幀人臉圖像；

根據所述視頻流數據確定所述待驗證對象的運動軌跡；

若所述運動軌跡中的軌跡點數量達到預設值，從所述視頻流數據中確定目標人臉圖像，所述軌跡點數量為同一關鍵點在所述運動軌跡中的偏向角點的數量，所述目標人臉圖像為預設軌跡點對應的人臉圖像；

根據所述目標人臉圖像確定所述待驗證對象為活體的可信度；

根據所述可信度和目標人臉圖像對所述待驗證對象進行身份驗證。

2.根據權利要求1所述的身份驗證方法，其特征在于，所述根據所述視頻流數據確定所述待驗證對象的運動軌跡，包括：

獲取所述視頻流數據中每一幀人臉圖像的關鍵點集、以及所述關鍵點集中每一關鍵點的位置信息；

根據每一幀人臉圖像的關鍵點集和位置信息確定所述待驗證對象的運動軌跡。

3.根據權利要求1所述的身份驗證方法，其特征在于，所述方法，還包括：

判斷所述運動軌跡是否滿足預設條件，所述預設條件為所述運動軌跡中的軌跡點數量達到預設值；

若否，則生成指示所述待驗證對象為非法用戶的驗證結果。

4.根據權利要求2所述的身份驗證方法，其特征在于，所述根據所述目標人臉圖像確定所述待驗證對象為活體的可信度，包括：

從所述目標人臉圖像的關鍵點集中確定至少一個目標關鍵點；

根據所述目標關鍵點的位置信息和目標人臉圖像確定歸一化圖像；

利用預設分類模型對所述歸一化圖像進行計算，得到所述待驗證對象為活體的可信度。

5.根據權利要求4所述的身份驗證方法，其特征在于，所述根據所述目標關鍵點的位置信息和目標人臉圖像確定歸一化圖像，包括：

獲取每一目標關鍵點的預設位置；

計算每一預設位置和相應的位置信息之間的歐氏距離；

根據所述歐氏距離對所述目標人臉圖像進行相似變換，得到歸一化圖像。

6.根據權利要求4所述的身份驗證方法，其特征在于，在利用預設分類模型對所述歸一化圖像進行計算之前，還包括：

獲取預設人臉圖像集、以及所述預設人臉圖像集中每一預設人臉圖像的類別信息；

根據所述預設人臉圖像集和類別信息對卷積神經網絡進行訓練，得到預設分類模型。

7.根據權利要求2-6中任意一項所述的身份驗證方法，其特征在于，所述根據所述可信度和目標人臉圖像對所述待驗證對象進行身份驗證，包括：

判斷所述可信度是否大于第一預設閾值；

若是，則根據目標人臉圖像對所述待驗證對象進行身份驗證；

若否，則生成指示所述待驗證對象為非法用戶的驗證結果。

8.根據權利要求7所述的身份驗證方法，其特征在于，所述根據目標人臉圖像對所述待驗證對象進行身份驗證，包括：

根據所述目標人臉圖像的關鍵點集將目標人臉圖像劃分成多個人臉區域；

根據所述多個人臉區域確定目標特征信息；

根據所述目標特征信息對所述待驗證對象進行身份驗證。

9.根據權利要求8所述的身份驗證方法，其特征在于，所述根據所述多個人臉區域確定目標特征信息，包括：

對所述人臉區域進行特征提取操作，得到多條特征信息，每一人臉區域對應一條特征信息；

對所述多條特征信息進行重組，得到目標特征信息。