[發明專利]一種獲取應用活躍程度的方法、裝置及設備在審
| 申請號： | 201710261412.4 | 申請日： | 2017-04-20 |
| 公開（公告）號： | CN107092678A | 公開（公告）日： | 2017-08-25 |
| 發明（設計）人： | 曾庚卓 | 申請（專利權）人： | 騰訊科技（深圳）有限公司 |
| 主分類號： | G06F17/30 | 分類號： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙)44285 | 代理人： | 王仲凱 |
| 地址： | 518057 廣東省深圳*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 獲取 應用 活躍 程度 方法 裝置 設備 | ||
1.一種獲取應用活躍程度的方法，其特征在于，包括：
獲取應用指示信息，所述應用指示信息用于指示獲取目標應用的應用指數；
根據所述應用指示信息，獲取所述目標應用的多個評分因子，所述多個評分因子中的每個評分因子對應所述目標應用中的一個不同的活躍維度，所述活躍維度為所述目標應用在該維度上的活躍程度；
根據所述每個評分因子和所述每個評分因子對應的權重，獲取得到所述目標應用的應用指數，所述應用指數反映所述目標應用的總體活躍程度。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述目標應用的多個評分因子，包括：
獲取所述目標應用在多個活躍維度上的當前數據量；
對所述多個活躍維度中每個活躍維度上的當前數據量進行歸一化處理，以得到所述目標應用的多個評分因子。
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述多個活躍維度中每個活躍維度上的當前數據量進行歸一化處理，得到所述目標應用的多個評分因子，包括：
獲取所述目標應用在所述每個活躍維度上數據量的最大值和最小值；
根據所述每個活躍維度上數據量的最大值和最小值，以及所述每個活躍維度上的當前數據量，計算所述目標應用的多個評分因子，所述每個評分因子為所述第一差值與第二差值的比值，所述第一差值為所述當前數據量與最小值的差值，所述第二差值為所述最大值與所述最小值的差值。
4.根據權利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述根據所述每個評分因子和所述每個評分因子對應的權重，計算所述目標應用的應用指數，包括：
根據如下公式計算所述目標應用的應用指數；
其中，Li表示評分因子，fi表示評分因子對應的權重，i的取值從0到n，n表示維度的個數，s表示應用指數。
5.根據權利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述根據所述每個評分因子和所述每個評分因子對應的權重，計算所述目標應用的應用指數之前，所述方法還包括：
獲取多個權重組，所述多個權重組中的每個權重組都包含與所述每個評分因子對應的權重；
從所述多個權重組中獲取目標權重組，所述目標權重組中的每個權重用于計算所述目標應用的應用指數。
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述從所述多個權重組中獲取目標權重組，包括：
用所述每個權重組所包含的與所述每個評分因子對應的權重和所述目標應用的評分因子，分別計算與所述每個權重組所對應的應用指數；
根據選擇指令，獲取得到被選中的應用指數，將所述被選中的應用指數所對應的權重組獲取為所述目標權重組。
7.一種獲取權重信息的方法，其特征在于，包括：
接收用于獲取目標權重組的多個權重組，所述多個權重組中的每個權重組都包含與每個評分因子對應的權重，所述每個評分因子對應測試應用中的一個不同的活躍維度，所述活躍維度為所述測試應用在該維度上的活躍程度；
調用所述每個權重組所包含的與所述每個評分因子對應的權重和所述測試應用的評分因子，分別計算與所述每個權重組所對應的應用指數；
根據選擇指令，獲取得到被選中的應用指數，將所述被選中的應用指數所對應的權重組獲取為所述目標權重組。
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