[發明專利]圖像處理裝置和圖像處理方法

在審

• 申請號: 201710261131.9
• 申請日: 2017-04-20
• 公開（公告）號: CN107798285A
• 公開（公告）日: 2018-03-13
• 發明（設計）人: 坪下幸寬;尾崎良太;重中亨介;福井基文;加藤典司
• 申請（專利權）人: 富士施樂株式會社
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司11127
• 代理人: 李輝,韓香花

技術領域

本發明涉及一種圖像處理裝置和圖像處理方法。

背景技術

R.Girshick、Fast R-CNN、arXiv:1504.08083,2015(以下稱作NPL 1)公開了一種快速的基于區域的卷積網絡(Fast R-CNN)方法，在該方法中，目標圖像(例如人的圖像)從輸入圖像上切下并且通過使用神經網絡(卷積神經網絡)針對切下的目標圖像來識別人。

A.Krizhevsky、I.Sutskever、G.E.Hinton、ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks,NIPS 2012(以下稱作NPL 2)描述了使用卷積神經網絡的圖像識別。在該文獻中描述的卷積神經網絡被稱作AlexNet，其以其中一個作者來命名。

H.Liu、J.Feng、M.Qi、J.Jiang和S.Yan,End-to-End Comparative Attention Networks for Person Re-identification,IEEE Transactions on Image Processing,vol.14,No.8,June 2016(以下稱作NPL 3)探討了從人物圖像(例如為通過使用多個照相機捕獲的行人的圖像)上再次識別同一人物的人物再識別問題，并且描述了如下技術，在該技術中導入了三元組損失(triplet loss)以利用距離來表示人的身份，此外，導入了自動學習應當注意圖像的哪個位置的視覺注意模型從而改善識別精度。

L.Wu、C.Shen、A.van den Hengel、PersonNet:Person Re-identification with Deep Convolutional Neural Networks,http://arxiv.org/abs/1601.07255(以下稱作NPL 4)探討了與NPL 3類似的問題并且描述了如下技術，在該技術中使用了具有更小內核以及更多層次的深層神經網絡從而改善識別同一個人的性能。

F.Schroff、D.Kalenichenko、J.Philbin、FaceNet:A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering,CVPR 2012,pp.815-823(以下稱作NPL 5)描述了OpenFace，其是用于計算分別出現在兩個輸入幀中的面部之間的距離的標準方法。

日本專利文獻特開2004-192378號公開了一種面部圖像處理裝置，其包括：面部區域檢測單元，其從通過使用多個圖像捕獲單元捕獲的多個圖像中檢測人的面部特征點以檢測面部區域；面部特征值提取單元，其從由面部區域檢測單元檢測的面部區域圖像中提取面部特征值；人物識別單元，其從預先登記的特定人物的面部特征值以及通過面部特征值提取單元提取的面部特征值來計算相似度從而進行人物識別；以及輸出裝置，其輸出通過人識別單元進行的識別結果。

日本專利文獻特開平7-73298號公開了一種人物識別裝置，其包括：從通過捕獲主體的圖像獲得的圖像數據區域中檢測移動對象數據區域的單元；從檢測的移動對象數據區域中提取其中面部應當存在的數據區域的單元；確定是否具有被識別的面部的圖像數據包括在提取的面部數據區域中的單元；以及當確定了不包括其中被識別的面部的圖像數據時使得輸出發生的單元。

日本專利文獻特開2006-236216號公開了用于識別包括在多個圖像中的每一個中的人的人物識別系統，其包括：人物識別單元，其識別包括在多個圖像中的每一個中的多個人物；親密度計算單元，其基于由人物識別單元進行的識別的結果，計算包括在多個圖像中的至少一些圖像中的人物之間的親密度；判斷單元，其判斷在一個人和由人物識別單元作為不同的人物識別的多個人物中的每一個人物之間的親密度之差是否等于或小于預定基準值；以及校正單元，其在判斷一個人和作為不同的人物識別的多個人物中的每一個人物之間的親密度之差等于或小于預定基準值的情況下，判定該多個人物為同一個人并且校正人物識別單元的識別結果。

發明內容

本發明的目的在于提供一種圖像處理裝置和圖像處理方法，與對構成視頻的幀進行處理的情況相比本發明的裝置和方法能夠更為準確地對目標對象之間進行比較。