[發(fā)明專利]一種基于趨勢(shì)分段相似性的機(jī)場(chǎng)噪聲監(jiān)測(cè)點(diǎn)異常識(shí)別方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710260781.1
• 申請(qǐng)日: 2017-04-20
• 公開（公告）號(hào): CN107169268A
• 公開（公告）日: 2017-09-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳海燕;劉晨暉;謝華
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 南京航空航天大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F19/00
• 分類號(hào): G06F19/00
• 代理公司: 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司32200
• 代理人: 曹蕓

1.一種基于趨勢(shì)分段相似性的機(jī)場(chǎng)噪聲監(jiān)測(cè)點(diǎn)異常識(shí)別方法，其特征在于包括如下步驟：

步驟1：利用機(jī)場(chǎng)噪聲監(jiān)測(cè)設(shè)備獲取機(jī)場(chǎng)周邊多個(gè)噪聲監(jiān)測(cè)點(diǎn)的原始時(shí)間序列；

步驟2：對(duì)原始噪聲時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)處理，創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)的噪聲時(shí)間序列數(shù)據(jù)集；

步驟3：用基于趨勢(shì)分段的時(shí)間序列特征表示方法對(duì)每個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的噪聲時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行降維表示；

步驟4：使用基于趨勢(shì)分段的時(shí)間序列相似性度量方法，逐一度量各監(jiān)測(cè)點(diǎn)的噪聲時(shí)序與其他監(jiān)測(cè)點(diǎn)的噪聲時(shí)序之間的相似程度，并建立相似性矩陣；

步驟5：根據(jù)相似性矩陣，找到每一個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的前k個(gè)最相似的監(jiān)測(cè)點(diǎn)，創(chuàng)建相似監(jiān)測(cè)點(diǎn)集合；

步驟6：度量各個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)新的噪聲時(shí)序與其相似監(jiān)測(cè)點(diǎn)的新噪聲時(shí)序之間的相似性，若相似性發(fā)生明顯變化，則判定為異常。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于趨勢(shì)分段相似性的機(jī)場(chǎng)噪聲監(jiān)測(cè)點(diǎn)異常識(shí)別方法，其特征在于：步驟2中所述對(duì)原始噪聲時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)處理為將實(shí)測(cè)噪聲數(shù)據(jù)集作歸一化處理。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于趨勢(shì)分段相似性的機(jī)場(chǎng)噪聲監(jiān)測(cè)點(diǎn)異常識(shí)別方法，其特征在于，步驟3中所述基于趨勢(shì)分段的時(shí)間序列特征表示方法具體如下：對(duì)噪聲數(shù)據(jù)集中的每一條噪聲序列進(jìn)行了重新表示，運(yùn)用了迭代終點(diǎn)擬合算法，將各個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的噪聲時(shí)序表示成由多個(gè)趨勢(shì)分段組成的降維序列，每個(gè)分段用一個(gè)三元組表示。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于趨勢(shì)分段相似性的機(jī)場(chǎng)噪聲監(jiān)測(cè)點(diǎn)異常識(shí)別方法，其特征在于，所述三元組的內(nèi)容包括：分段的起點(diǎn)、分段均值的符號(hào)化表示和分段趨勢(shì)變量。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于趨勢(shì)分段相似性的機(jī)場(chǎng)噪聲監(jiān)測(cè)點(diǎn)異常識(shí)別方法，其特征在于，步驟4中所述基于趨勢(shì)分段的時(shí)間序列相似性度量方法具體如下：使用符號(hào)化距離和歐氏距離分別度量噪聲序列中各分段的均值和趨勢(shì)變量之間的距離，將均值距離與趨勢(shì)距離結(jié)合，定義了一種能度量不同長(zhǎng)度序列相似性度量函數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于趨勢(shì)分段相似性的機(jī)場(chǎng)噪聲監(jiān)測(cè)點(diǎn)異常識(shí)別方法，其特征在于：步驟6中所述相似性發(fā)生明顯變化為相似性明顯偏大。