[發明專利]面向情報大數據的決策樹增量學習方法在審
| 申請號： | 201710259763.1 | 申請日： | 2017-04-19 |
| 公開（公告）號： | CN107194468A | 公開（公告）日： | 2017-09-22 |
| 發明（設計）人： | 周連科;宋奎勇;何鳴;王紅濱;王念濱;孫靜;王瑛琦;朱洪瑞;蘇暢;張海斌 | 申請（專利權）人： | 哈爾濱工程大學 |
| 主分類號： | G06N99/00 | 分類號： | G06N99/00 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 150001 黑龍江省哈爾濱市南崗區*** | 國省代碼： | 黑龍江;23 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 面向 情報 數據 決策樹 增量 學習方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種面向情報大數據的決策樹增量學習方法，其特征是：
步驟一、結點n0作為決策樹T的根結點，計算n0的結點分裂度量值SC(n0)，如果n0是可分結點，那么將n0放入待分裂結點集合Q中；
步驟二、如果決策樹T中葉子結點的個數小于限定的最大葉子結點數并且待分裂結點集合Q非空，對于待分裂結點集合Q中的所有結點重復執行步驟三到步驟六的操作；
步驟三、從待分裂結點集合Q中，挑選具有最大分裂度量值的結點nb，并且將結點nb從待分裂結點集合Q中刪去；
步驟四、分裂結點nb，并且計算分裂結點nb時產生的兩個子節點的結點分裂度量值；
步驟五、對于分裂結點nb時產生的兩個子結點中的任意一個子結點，如果該子結點是可以繼續分裂的，就將其放入待分裂結點集合Q中；
步驟六、分裂結點nb之后，如果決策樹T的葉子結點的個數等于限定的最大葉子結點數或者待分裂結點集合Q為空，那么就完成分裂過程并將待分裂結點集合Q中所有的結點定義為葉子結點；
步驟七、根據構建的決策樹，利用改進的IID5R算法進行增量學習，從而生成最終的決策樹。
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