[發(fā)明專利]一種基于AP聚類算法的空間調(diào)制系統(tǒng)盲檢測方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710259754.2
• 申請日: 2017-04-19
• 公開（公告）號: CN107017969B
• 公開（公告）日: 2019-09-13
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 游龍飛;楊平;肖悅
• 申請（專利權(quán)）人: 電子科技大學(xué)
• 主分類號: H04L1/00
• 分類號: H04L1/00;H04L1/06;H04L25/03;G06K9/62
• 代理公司: 成都點睛專利代理事務(wù)所(普通合伙) 51232
• 代理人: 葛啟函

1.一種基于AP聚類算法的空間調(diào)制系統(tǒng)盲檢測方法，設(shè)定空間調(diào)制系統(tǒng)有N_t根發(fā)送天線，N_r根接收天線，調(diào)制階數(shù)為M，X＝[x₁,...,x_L]是長度為L的發(fā)送信號序列，即取L個時隙的發(fā)送信號；X_SM是發(fā)送信號集合，是接收符號序列；將L個時隙的接收信號當(dāng)做L個觀測值，即發(fā)送信號相同的時隙所接收到的信號可被分為一個類即其特征在于，包括以下步驟：

a.初始化吸引度矩陣R和歸屬度矩陣A為零矩陣；

b.根據(jù)公式1和公式2輸入相似度矩陣S：

其中z是i在集合l中的索引，p取矩陣S中除對角元外的所有元素的均值；

相似度矩陣S的元素s(i,j)表示第i個觀測值和第j個觀測值間的相似度，其對角元素s(i,i)表示參考度，其值越大，則第i個觀測值是聚類中心的概率越大；

其中獲得集合l的具體步驟如下：

b1.假設(shè)l＝{i|y_i被選為聚類中心}是被選為聚類中心的觀測值的索引的集合，令作為初始值，輸入K值；

b2.計算每個觀察值之間的歐氏距離矩陣，以得到一個矩陣其元素為

b3.令其中

b4.將加入集合l中，并更新集合為其中

b5.重復(fù)步驟b4直至集合l的基數(shù)為K；

c.通過公式3至公式6迭代計算吸引度矩陣R和歸屬度矩陣A直至它們收斂：

吸引度元素r(j,j)表示第j個觀測值適合作為第i個觀測值的聚類中心的程度，下標(biāo)t表示在迭代過程中第t步的值；

歸屬度元素a(i,k)表示第i個觀測值選擇第j個觀測值作為它的聚類中心的程度，下標(biāo)t表示在迭代過程中第t步的值；

r_t+1(i,j)＝(1-λ)r_t+1(i,j)+λr_t(i,j)(公式5)

a_t+1(i,j)＝(1-λ)a_t+1(i,j)+λa_t(i,j)(公式6)

其中，0<λ<1；

d.輸出其中是第i個觀測值被分配到的類的聚類中心的索引；

e.將聚類結(jié)果解映射為比特信息。