[發明專利]重疊纖維圖像分割方法、裝置、存儲介質和計算機設備

有效

• 申請號: 201710258498.5
• 申請日: 2017-04-19
• 公開（公告）號: CN107256406B
• 公開（公告）日: 2020-05-01
• 發明（設計）人: 陳曉春;張彥彬;符順
• 申請（專利權）人: 深圳清華大學研究院
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06T7/10
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 謝曲曲

本發明涉及一種重疊纖維圖像分割方法、裝置、存儲介質和計算機設備。在重疊纖維的輪廓圖像的輪廓線上提取特征點，特征點包括凹點和凸點。對每一個凹點尋找與凹點匹配的另一凹點，得到相互匹配的兩凹點，獲取相互匹配的兩凹點之間的連線，確認連線為分割線。根據分割線對重疊纖維的輪廓圖像進行分割，得到分割后的纖維的完整輪廓圖像。通過對每一個凹點依次尋找匹配的另一凹點，得到相互匹配的兩凹點，兩兩匹配的凹點的連線為重疊纖維的輪廓圖像的分割線，這樣便可以根據分割線對重疊纖維的輪廓圖像進行分割，得到單個纖維的完整輪廓圖像。解決了傳統方式通過人工對重疊纖維進行識別和計數時，經常摻雜主觀因素所造成的準確率低的問題。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，特別是涉及一種重疊纖維圖像分割方法、裝置、存儲介質和計算機設備。

背景技術

我國是紡織品生產和出口的大國，混紡化纖織物是紡織品中很重要的一部分?；旒徎w織物是化學纖維與其它棉毛、絲、麻等天然纖維混合紡紗織成的紡織品。對于紡織品加工廠家和進出口廠商，對混紡化纖織物中纖維成份含量的分析十分重要，往往需要對混紡化纖織物中的纖維進行數量統計和參數測量。傳統方法對纖維進行數量統計和參數測量都是通過人工完成的，在人工檢測和識別纖維時，經常摻雜主觀因素，所以速度慢且錯誤率高。隨著圖像處理技術的不斷發展，圖像處理已滲透入各行各業，當然也包括紡織業。因此，用計算機代替傳統的人工檢測和識別纖維是必然趨勢。在用計算機對紡織纖維圖像進行識別和計數時，紡織纖維圖像中經常出現纖維交叉或重疊的情況，目前對紡織纖維圖像進行圖像分割的準確率不高，所以如何提高紡織纖維圖像分割準確率是一個亟待解決的問題。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高紡織纖維圖像分割準確率的重疊纖維圖像分割方法、裝置、存儲介質和計算機設備。

一種重疊纖維圖像分割方法，所述方法包括：

在重疊纖維的輪廓圖像的輪廓線上提取特征點，所述特征點包括凹點和凸點；

對每一個凹點尋找與所述凹點匹配的另一凹點，得到相互匹配的兩凹點；

獲取相互匹配的兩凹點之間的連線，確認所述連線為分割線；

根據所述分割線對所述重疊纖維的輪廓圖像進行分割，得到分割后的纖維的完整輪廓圖像。

在其中一個實施例中，所述對每一個凹點，尋找與所述凹點匹配的另一凹點，得到相互匹配的兩凹點，包括：

對每一個凹點，執行：

當所述凹點與其他凹點中的第一凹點之間的輪廓線上存在特征點時，則判斷所述凹點與所述第一凹點之間連線的中點是否在所述輪廓線內部，若是，則在與所述凹點連接的輪廓線上選取與所述凹點相距設定距離的目標點；

獲取所述凹點、所述目標點及所述第一凹點三點相連所構成的三角形；

當所述三角形的面積小于設定閾值，則所述第一凹點為所述凹點的匹配候選點，從所述凹點的匹配候選點中篩選出與所述凹點匹配的凹點。

在其中一個實施例中，所述從所述凹點的匹配候選點中篩選出與所述凹點匹配的凹點，包括：

獲取所述凹點的匹配候選點與所述凹點之間的距離；

獲取最小的距離所對應的匹配候選點為與所述凹點匹配的凹點。

在其中一個實施例中，所述目標點包括前繼點和后繼點，所述前繼點為在與所述凹點連接的一側輪廓線上選取的點，所述后繼點為在與所述凹點連接的另一側輪廓線上選取的點。

在其中一個實施例中，在所述在重疊纖維的輪廓圖像的輪廓線上提取特征點之前，包括：

獲取重疊纖維的灰度圖像；