[發明專利]非關系型數據庫的控制方法及裝置有效
| 申請號: | 201710258351.6 | 申請日: | 2017-04-19 |
| 公開(公告)號: | CN107122435B | 公開(公告)日: | 2021-02-12 |
| 發明(設計)人: | 樊哲 | 申請(專利權)人: | 北京奇藝世紀科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/22 | 分類號: | G06F16/22;G06F16/245 |
| 代理公司: | 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319 | 代理人: | 蘇培華 |
| 地址: | 100080 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 關系 數據庫 控制 方法 裝置 | ||
本發明提供了一種非關系型數據庫的控制方法及裝置,其中的方法包括:按照業務類型,將業務數據存儲在該業務類型對應的數據表內,并將所述數據表內的預先選定的數據確定為延遲加載數據;在實際使用所述延遲加載數據時,判斷所述延遲加載數據是否已從所述非關系型數據庫讀取過;如果沒有讀取過,則從所述非關系型數據庫中讀取所述數據,并將讀取的所述數據加入到已讀取數據集合中;如果讀取過,從保存的已讀取數據集合中獲取所述延遲加載數據。本發明可減少客戶端的資源開銷以及網絡傳輸的開銷,減少對數據無謂的加載。
技術領域
本發明涉及計算機及互聯網技術領域,特別是涉及一種非關系型數據庫的控制方法及裝置。
背景技術
隨著互聯網時代的到來,社交網絡、微博、位置服務等面向普通互聯網用戶的交互網站正蓬勃興起,各種網站向數以億計的用戶提供基于互聯網和無線網絡的交互服務。遍布全世界的互聯網用戶每天都進行多種多樣的交互,隨時都在制造各種個樣的數據,這些數據的數量是單機時代數據量的數倍。
面對數據的持續增長,關系型數據庫在很多方面已經無法滿足系統需求,例如,關系型數據庫在高并發讀寫、海量數據高效讀寫、高可用性以及高擴展性等方面有所欠缺。而非關系型數據庫,例如NoSQL、Mongodb、Hbase等,可以達到上述方面的要求,但是又欠缺對數據一致性的能力。
目前互聯網網站系統面對數據不斷增長、并發持續增高的情況,使用非關系型數據庫勢在必行,但同時又需要數據的強一致性。在各個非關系型數據庫中,NoSQL對一致性的支持很有限,Mongodb在同一個collection(關系型數據庫的表)中的操作是原子性的,Hbase則是只提供行級服務。因此,在使用非關系型數據庫時,需要把需求事務的數據存儲在一個表中,作為一個整體單位。當這個單位很大、層級很多時,每次操作不一定需要處理全部數據,可能只需要讀寫部分層級。那么,此時將整體表結構全部讀寫,將耗費不必要的系統開銷、網絡傳輸等資源。
發明內容
為了減少客戶端的資源開銷、網絡傳輸的開銷以及減少對數據無謂的加載,本發明實施例提供一種非關系型數據庫的控制方法及裝置。
根據本發明的一個方面,提供一種非關系型數據庫的控制方法,包括:按照業務類型,將業務數據存儲在該業務類型對應的數據表內,并將所述數據表內的預先選定的數據確定為延遲加載數據;在實際使用所述延遲加載數據時,判斷所述延遲加載數據是否已從所述非關系型數據庫讀取過;如果沒有讀取過,則從所述非關系型數據庫中讀取所述數據,并將讀取的所述數據加入到已讀取數據集合中;如果讀取過,從保存的已讀取數據集合中獲取所述延遲加載數據。
優選的,所述預先選定的數據包括數據長度超過字段閾值的大字段數據;所述方法還包括:在首次讀取而非實際使用所述大字段數據時,直接忽略不做讀取操作。
優選的,所述預先選定的數據包括多級數據,所述多級數據是指以樹形結構存儲的數據;所述方法還包括:分層級獲取多級數據,每次僅獲取一級數據。
優選的,所述多級數據包括父級數據和子級數據;所述分層級獲取多級數據,每次僅獲取一級數據,包括:首次獲取多級數據時,僅從所述非關系型數據庫獲取父級數據,忽略子級數據,并將所述父級數據加入到所述已讀取數據集合中;當需要使用所述子級數據時,判斷是否已從所述非關系型數據庫讀取過所述子級數據,如果讀取過,則從所述已讀取數據集合中獲取所述子級數據;如果沒有讀取過,則從所述非關系型數據庫讀取所述子級數據,并將所述子級數據加入到所述已讀取數據集合中。
優選的,還包括:對于所述延遲加載數據,設置已讀取標志,用于表明是否已從所述非關系型數據庫中讀取過;通過是否具有所述已讀取標志,判斷是否已從所述非關系型數據庫讀取過所述延遲加載數據。
優選的,還包括:在向已讀取數據集合存儲數據時,僅保存具有所述已讀取標志的數據,和/或,根據新增數據請求增加數據,和/或,根據刪除數據請求刪除數據。
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