[發明專利]廣告投放方法及裝置

在審

• 申請號: 201710257711.0
• 申請日: 2017-04-19
• 公開（公告）號: CN108510303A
• 公開（公告）日: 2018-09-07
• 發明（設計）人: 李追日;葉佳木;余傳偉
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 蔣雅潔;張穎玲

本發明實施例公開了一種廣告投放方法及裝置，該方法包括：根據各該廣告類別對應的該歷史廣告反饋數據和該目標用戶的行為數據，分別生成與各該廣告類別對應的廣告評價相關的訓練模型，獲取待評估的用戶在各數據源中產生的行為數據，根據該訓練模型和該待評估的用戶的行為數據，生成該待評估的用戶對各該廣告類別的評價數據，按照各該廣告類別，選取高于預置評價條件的評價數據對應的用戶，以分別組成與各該廣告類別對應的用戶包，按照廣告類別選取對應的用戶包進行廣告投放，是融合歷史廣告反饋數據和行為數據，不僅增加數據源，又有效地衡量用戶對投放廣告的反饋，進而更加精準的確定投放廣告的目標用戶。

技術領域

本發明屬于計算機技術領域，尤其涉及一種廣告投放方法及裝置。

背景技術

目前，隨著互聯網技術的快速發展，人們可以通過互聯網獲取各種各樣的資源，與好友互動，解決衣食住行，人們花費在互聯網上的時間越來越多。互聯網逐漸成為眾多商家宣傳產品、投放廣告的重要途徑。在大數據背景下，互聯網廣告投放逐漸從過去對量的需求發展到如今對質的追求，實現廣告的精準投放成為各大互聯網廣告平臺的目標。用戶包作為廣告投放的用戶集合，其質量直接影響線上廣告效果以及廣告轉換率。因此如何提取高質量的用戶包，找準目標用戶顯得至關重要。

現有技術中，廣告投放系統通過分析用戶瀏覽的文章或網站，在社交平臺關注的群組，確定用戶的興趣領域，然后為同一興趣領域的用戶設置興趣標簽，并將具有同一興趣標簽的用戶劃分為同一用戶包，當投放廣告時，查找與待投放的廣告的類別相匹配的興趣標簽所對應的用戶包，并將該廣告向查找到的用戶包進行投放，例如，如果用戶A經常點擊閱讀汽車類的文章，則用戶A對應的興趣標簽為汽車，那么用戶A作為投放汽車相關的產品的廣告的對象。

使用以上的廣告投放方法具有的缺點為：

數據來源單一，僅僅依據用戶瀏覽網頁和網站的數據，而且用戶包都是統一依據興趣標簽生成，進而無法獲知真實的廣告投放效果，進而影響線上廣告效果以及廣告轉換率。另外，一個用戶有眾多的興趣，興趣數據繁多，僅僅依據單一的數據源，從繁多的數據中篩選出的目標用戶是極其困難和復雜的。

發明內容

本發明提供一種廣告投放方法及裝置，旨在解決現有技術中出現的無法準確的反應用戶對廣告的反饋，以及選取用戶包不準確，所導致的影響線上廣告效果以及廣告轉換率的問題。

本發明第一方面提供了一種廣告投放方法，包括：

按照各廣告類別，獲取目標用戶在各數據源中產生的行為數據，以及預存的歷史廣告反饋數據，根據各所述廣告類別對應的所述歷史廣告反饋數據和所述目標用戶的行為數據，分別生成與各所述廣告類別對應的廣告評價相關的訓練模型；

獲取待評估的用戶在各數據源中產生的行為數據，根據所述訓練模型和所述待評估的用戶的行為數據，生成所述待評估的用戶對各所述廣告類別的評價數據；

按照各所述廣告類別，選取高于預置評價條件的評價數據對應的用戶，以分別組成與各所述廣告類別對應的用戶包，按照廣告類別選取對應的用戶包進行廣告投放。

本發明第二方面提供了一種廣告投放裝置，包括：

模型訓練單元，用于按照各廣告類別，獲取目標用戶在各數據源中產生的行為數據，以及預存的歷史廣告反饋數據，根據各所述廣告類別對應的所述歷史廣告反饋數據和所述目標用戶的行為數據，分別生成與各所述廣告類別對應的廣告評價相關的訓練模型；

評價單元，用于獲取待評估的用戶在各數據源中產生的行為數據，根據所述訓練模型和所述待評估的用戶的行為數據，生成所述待評估的用戶對各所述廣告類別的評價數據；

廣告投放單元，還用于按照各所述廣告類別，選取高于預置評價條件的評價數據對應的用戶，以分別組成與各所述廣告類別對應的用戶包，按照廣告類別選取對應的用戶包進行廣告投放。