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[發明專利]一種實時拍照指導方法及裝置在審

專利信息
申請號: 201710257194.7 申請日: 2017-04-19
公開(公告)號: CN107018330A 公開(公告)日: 2017-08-04
發明(設計)人: 劉弋鋒;呂博;賈月;楊陽朝;謝海永;廖勇 申請(專利權)人: 中國電子科技集團公司電子科學研究院
主分類號: H04N5/232 分類號: H04N5/232;G06K9/00
代理公司: 工業和信息化部電子專利中心11010 代理人: 齊潔茹
地址: 100041 *** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 實時 拍照 指導 方法 裝置
【說明書】:

技術領域

本發明涉及圖像處理領域,特別涉及一種實時拍照指導方法及裝置。

背景技術

拍照功能已經成為目前智能設備的必備重要功能之一,遇到美麗的風景時,用戶希望在風景中留下自己的身影,然而普通用戶卻不知取景畫面中的何處才是最佳拍照站位,因此,需要一種能智能指導拍照站位的方法。目前已有一些可以對拍照進行指導的發明專利。申請號為CN201410180886.2的發明進入拍照預覽模式時,根據獲取到的圖像信息生成相關構圖數據,并發送所述構圖數據至云端服務器;云端服務器搜索匹配的構圖數據,并通過運算處理獲取最優構圖方案數據,并將所述最優構圖方案數據發送至移動終端;移動終端在拍照預覽界面上顯示相應的最佳構圖位置提示,用戶根據提示調整位置拍照。該發明實現了拍照時進行構圖指導,但是無法智能推薦出被拍照人的最佳站位。申請號為CN201510599253.X的發明可以實現在取景過程中獲取所述用戶的人臉姿態信息;將預設的拍照模板的人臉姿態信息與所述用戶的人臉姿態信息進行比對;根據比對結果提示所述用戶進行人臉姿態調整。該發明實現了對用戶的人臉姿態進行拍照指導,但人臉拍照模板不能根據場景進行自適應的拍照指導,且不能推薦多種拍照站位。

發明內容

鑒于上述問題,本發明提供了一種實時拍照指導方法及裝置。

本發明提供的一種實時拍照指導方法,包括:

獲取智能設備中的當前取景圖像;

在所述取景圖像中生成若干個虛擬站位;

所述取景圖像結合若干個虛擬站位分別進行美學評分,根據美學評分得到推薦站位并顯示。

本發明還提供了一種實時拍照指導裝置,包括圖像獲取模塊、第一處理模塊、第二處理模塊、顯示模塊:

所述圖像獲取模塊,用于獲取智能設備中的當前取景圖像;

所述第一處理模塊,用于在所述取景圖像中生成若干個虛擬站位;

所述第二處理模塊,用于所述取景圖像結合若干個虛擬站位分別進行美學評分,根據美學評分得到推薦站位并顯示。

本發明有益效果如下:

本發明實施例的實時拍照指導方法通過智能識別拍攝場景,給出推薦站位,使得不具備專業攝影知識的用戶也能輕松拍出高美感的人像照,有效克服了現有技術中的種種缺點而具有高度產業利用價值。

附圖說明

圖1是本發明方法實施例的實時拍照指導方法的流程圖;

圖2是本發明裝置實施例的實時拍照指導裝置的結構示意圖。

具體實施方式

下面將參照附圖更詳細地描述本公開的示例性實施例。雖然附圖中顯示了本公開的示例性實施例,然而應當理解,可以以各種形式實現本公開而不應被這里闡述的實施例所限制。相反,提供這些實施例是為了能夠更透徹地理解本公開,并且能夠將本公開的范圍完整的傳達給本領域的技術人員。

為了解決現有技術無法智能推薦出被拍照人的最佳站位或人臉拍照模板不能根據場景進行自適應的拍照指導,且不能推薦多種拍照站位的問題,本發明提供了一種實時拍照指導方法及裝置,以下結合附圖以及實施例,對本發明進行進一步詳細說明。應當理解,此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發明,并不限定本發明。

根據本發明的方法實施例,提供了一種實時拍照指導方法,圖1是本發明方法實施例的實時拍照指導方法的流程圖,如圖1所示,根據本發明方法實施例的實時拍照指導方法包括如下處理:

步驟101,獲取智能設備中的當前取景圖像。

具體的,所述智能設備包括個人電腦、智能手機、平板電腦、智能眼鏡,以及其他具有攝像頭及數據處理功能的設備。

步驟102,在所述取景圖像中生成若干個虛擬站位。

具體的,在所述取景圖像中生成若干個虛擬站位包括以下步驟:

在所述取景圖像中通過多尺度滑動窗口遍歷,得到若干個虛擬站位;優選地,滑動窗口遍歷過程中選取背景物體距離較遠的區域對應的位置信息作為候選的虛擬站位信息。

步驟103,所述取景圖像結合若干個虛擬站位分別進行美學評分,根據美學評分得到推薦站位并顯示。

具體的,所述推薦站位選取最佳站位或美學評分大于等于最低閾值的多個虛擬站位中的一個或多個。

更加具體的,選取最高美學評分對應的虛擬站位作為最佳站位;美學評分大于等于最低閾值的多個虛擬站位按照美學評分由高至低的順序進行排列。

具體的,所述取景圖像分別結合若干個虛擬站位進行美學評分,根據美學評分得到推薦站位包括:

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