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[發(fā)明專利]一種基于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)能量傳遞的人物異常軌跡檢測(cè)方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710256750.9 申請(qǐng)日: 2017-04-19
公開(公告)號(hào): CN107133971B 公開(公告)日: 2019-12-10
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 馮文廷;陳志;岳文靜 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 南京郵電大學(xué)
主分類號(hào): G06T7/246 分類號(hào): G06T7/246
代理公司: 32200 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 代理人: 朱楨榮
地址: 210023 江*** 國(guó)省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 網(wǎng)絡(luò) 節(jié)點(diǎn) 能量 傳遞 人物 異常 軌跡 檢測(cè) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)能量傳遞的人物異常軌跡檢測(cè)方法,其特征在于,包括以下步驟:

步驟1、定義場(chǎng)景G,將G模型化為一個(gè)網(wǎng)絡(luò),具體如下:

步驟11、將G分成n*n個(gè)互不相交的網(wǎng)格,每一個(gè)網(wǎng)格代表網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)節(jié)點(diǎn),n為G中橫向的網(wǎng)格數(shù)和縱向的網(wǎng)格數(shù);

步驟12、在網(wǎng)絡(luò)中兩個(gè)不同的節(jié)點(diǎn)之間構(gòu)建一條邊,代表兩個(gè)節(jié)點(diǎn)間能量傳遞的關(guān)系,定義邊的權(quán)值為節(jié)點(diǎn)間能量傳遞的大小;

步驟2、輸入人物的軌跡作為訓(xùn)練樣本,對(duì)網(wǎng)絡(luò)中不同節(jié)點(diǎn)間的邊權(quán)進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新,具體步驟如下:

步驟21、設(shè)輸入的軌跡起始點(diǎn)為s,終點(diǎn)為e;定義R(s,e)代表以s為起點(diǎn),e為終點(diǎn)的軌跡中所經(jīng)過的節(jié)點(diǎn)對(duì)的集合,即R(s,e)={(s,s1),(s1,s2),...,(sn-1,e)},s1,s2,...,sn-1為軌跡所途經(jīng)的節(jié)點(diǎn);

步驟22、定義E(i,j)為連接第i個(gè)節(jié)點(diǎn)和第j個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的邊權(quán),初始化相鄰兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的邊權(quán)為1,其它節(jié)點(diǎn)間的邊權(quán)為0,通過計(jì)算軌跡途經(jīng)節(jié)點(diǎn)對(duì)間傳遞的能量總和更新軌跡起點(diǎn)和終點(diǎn)的邊權(quán),更新公式如下:

其中,i,j分別代表軌跡中第i個(gè)節(jié)點(diǎn)和第j個(gè)節(jié)點(diǎn),E(s,e)代表軌跡起點(diǎn)和終點(diǎn)間的邊權(quán);

步驟3、重復(fù)步驟2對(duì)多個(gè)人物的軌跡進(jìn)行訓(xùn)練,直到網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)的邊權(quán)都得到更新,并且更新次數(shù)達(dá)到訓(xùn)練的預(yù)設(shè)要求為止;

步驟4、輸入一視頻序列,檢測(cè)視頻中人物的運(yùn)動(dòng)軌跡是否存在異常;具體步驟如下:

步驟41、將視頻序列中的人物以其形狀中心點(diǎn)來表示,形狀中心點(diǎn)所在網(wǎng)格則代表該人物的起始位置st

步驟42、記錄視頻中人物形狀中心點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)軌跡,若當(dāng)前幀與下一幀的形狀中心點(diǎn)位置的變化范圍在閾值ε以內(nèi),則當(dāng)前形狀中心點(diǎn)所在的網(wǎng)格記為該運(yùn)動(dòng)軌跡的終點(diǎn)et,得到當(dāng)前運(yùn)動(dòng)軌跡R(st,et),其中,et作為下一軌跡開始的起點(diǎn);

步驟43、計(jì)算軌跡R(st,et)傳遞的總能量為:

步驟44、比較T(st,et)與E(st,et)的大小,若T(st,et)<E(st,et)則判斷該軌跡為異常軌跡;若T(st,et)≥E(st,et)則判斷該軌跡為正常軌跡;

步驟5、根據(jù)判斷輸入軌跡正常與否動(dòng)態(tài)對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型的邊權(quán)進(jìn)行調(diào)整更新:若步驟4中檢測(cè)的軌跡沒發(fā)生異常,或出現(xiàn)了異常但該異常軌跡在預(yù)設(shè)的接受范圍內(nèi),則采用公式(1)重新計(jì)算軌跡的起始點(diǎn)和終點(diǎn)的邊權(quán);若該異常軌跡不在預(yù)設(shè)的接受范圍內(nèi)則給予警告。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)能量傳遞的人物異常軌跡檢測(cè)方法,其特征在于,步驟1中將場(chǎng)景模型化為網(wǎng)絡(luò),將人物軌跡模型化為人物中心點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中的移動(dòng)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)能量傳遞的人物異常軌跡檢測(cè)方法,其特征在于,步驟4中人物形狀中心點(diǎn)為人體的幾何形心。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)能量傳遞的人物異常軌跡檢測(cè)方法,其特征在于,步驟4中通過判斷T(st,et)與E(st,et)的大小關(guān)系判斷軌跡R(st,et)是否異常。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)能量傳遞的人物異常軌跡檢測(cè)方法,其特征在于,步驟5中,對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型的邊權(quán)進(jìn)行調(diào)整更新,且更新權(quán)值為原來邊權(quán)的值與軌跡能量總和的值的平均值。

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