[發明專利]一種并行智能化面向對象分類方法

在審

• 申請號: 201710255550.1
• 申請日: 2017-04-19
• 公開（公告）號: CN107194313A
• 公開（公告）日: 2017-09-22
• 發明（設計）人: 張偉;齊建偉;陳穎;艾萍
• 申請（專利權）人: 中國國土資源航空物探遙感中心
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京慧泉知識產權代理有限公司11232
• 代理人: 李娜

1.一種并行智能化面向對象分類方法，其特征在于：該方法具體包括以下步驟：

(1)讀入高分辨率遙感影像數據；

(2)確定MeanShift分割參數變化集Q_SR及分割影像集I_MS：包括，空間域帶寬參數H_S和顏色域帶寬參數H_R的變化集為Q_S和Q_R，以及變化步長Step_S和Step_R，利用高斯核函數執行MeanShift分割算法對高分辨率數據進行分割，形成分割影像集I_MS；

(3)確定分類類別數目，并讀入訓練樣本S_C，利用SVM分類算法對步驟(2)中的分割結果進行分類，得到分類影像集I_SVM；

(4)依據步驟(3)中的分類影像集I_SVM與驗證樣本V_C計算混淆矩陣，并計算Kappa系數，形成Kappa系數集K_SR；

(5)選擇數據處理并行模式，并設置使用線程數T；

(6)對Kappa系數集K_SR和空間域帶寬H_s，顏色域帶寬H_r進行函數關系分析，計算出最大值Kappa_max對應的H_SK和H_RK，以及對應的分類結果。

2.根據權利要求1所述的一種并行智能化面向對象分類方法，其特征在于：步驟(1)中所述的高分辨率遙感影像數據為三波段，并按紅、綠、藍波段順序組合的真彩色影像數據。

3.根據權利要求1所述的一種并行智能化面向對象分類方法，其特征在于：步驟(2)中的MeanShift分割，主要依賴于二維核函數

GHS,HR=cHS2HR3KNormal(||xSHS||2)KNormal(||xRHR||2)]]>

式中K_Normal(x)為高斯函數，x^S是空間域中位置向量，x^R是顏色域色度向量；H_S，H_R分別是空間域帶寬和顏色域帶寬，且H_S∈Q_S，H_R∈Q_R，Q_SR＝Q_S∪Q_R，兩個帶寬參數H_S，H_R的變化決定MeanShift分割結果，分割參數變化集Q_SR與分割影像集I_MS為一一對應，c是標準化常量，使得二維核函數表達式的積分為1。