[發明專利]檢索推薦方法和裝置有效
| 申請號: | 201710255137.5 | 申請日: | 2017-04-18 |
| 公開(公告)號: | CN108733694B | 公開(公告)日: | 2022-02-25 |
| 發明(設計)人: | 王欣芝 | 申請(專利權)人: | 北京國雙科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9532 | 分類號: | G06F16/9532;G06F16/332;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240 | 代理人: | 趙囡囡;褚敏 |
| 地址: | 100083 北京市海淀區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 檢索 推薦 方法 裝置 | ||
本發明公開了一種檢索推薦方法和裝置。其中,該方法包括:獲取檢索信息;將檢索信息輸入預設的用戶檢索記錄模型,得到第一推薦結果,其中,用戶檢索記錄模型包括根據用戶檢索日志得到的用戶興趣信息;將第一推薦結果輸入預設的知識庫,得到第二推薦結果。本發明解決了現有技術中使用基于關鍵詞匹配的推薦方法時,在用戶不能準確描述要檢索的信息時不能進行準確的檢索以及在用戶不能確定想要檢索的內容時匹配出的信息不能直接描述用戶所需內容的技術問題。
技術領域
本發明涉及計算機互聯網領域,具體而言,涉及一種檢索推薦方法和裝置。
背景技術
推薦系統是指針對用戶的輸入在已有的數據中推薦相似或者相關的信息,供用戶采用。其目的在于為用戶推薦精準符合預期的知識,從而提供有效的知識服務,提高用戶檢索過程中的體驗。
目前針對文本推薦的系統主要使用的技術為關鍵詞匹配,即通過匹配檢索關鍵詞與系統數據庫中的關鍵詞進而知識推薦。在關鍵詞匹配過程中會使用關鍵詞權重、文本權重計算方法,對推薦知識進行排序,過濾過多匹配的信息保留有效的知識。基于關鍵詞匹配的信息檢索方式可以從一定程度上滿足用戶對知識的獲取。但是其在以下幾個地方存在明顯的缺陷:
第一,用戶不能準確描述要查詢信息時不能進行準確的檢索。比如用戶輸入“Iphone 7”,那么利用關鍵詞匹配則難以找到“蘋果7”的相關信息,即使兩者描述的是同一件物品。該問題產生的原因在于用戶語言的多樣性與靈活性,使得相同的物品在不同的環境下可以有不同的表達。
第二,用戶不能確定自己想要檢索的內容時會通過側面進行檢索,此時關鍵詞匹配難以進行。比如用戶想了解“蘋果7”的攝像頭的材料以及升級細節,但輸入了“蘋果7攝像頭”,那么匹配出的信息則不能直接描述用戶所需內容。
針對上述現有技術中使用基于關鍵詞匹配的推薦方法時,在用戶不能準確描述要檢索的信息時不能進行準確的檢索以及在用戶不能確定想要檢索的內容時匹配出的信息不能直接描述用戶所需內容的問題,目前尚未提出有效的解決方案。
發明內容
本發明實施例提供了一種檢索推薦方法和裝置,以至少解決現有技術中使用基于關鍵詞匹配的推薦方法時,在用戶不能準確描述要檢索的信息時不能進行準確的檢索以及在用戶不能確定想要檢索的內容時匹配出的信息不能直接描述用戶所需內容的技術問題。
根據本發明實施例的一個方面,提供了一種檢索推薦方法,包括:獲取檢索信息;將檢索信息輸入預設的用戶檢索記錄模型,得到第一推薦結果,其中,用戶檢索記錄模型包括根據用戶檢索日志得到的用戶興趣信息;將第一推薦結果輸入預設的知識庫,得到第二推薦結果。
根據本發明實施例的另一方面,還提供了一種檢索推薦裝置,包括:獲取模塊,用于獲取檢索信息;第一輸入模塊,用于將檢索信息輸入預設的用戶檢索記錄模型,得到第一推薦結果,其中,用戶檢索記錄模型包括根據用戶檢索日志得到的用戶興趣信息;第二輸入模塊,用于將第一推薦結果輸入預設的知識庫,得到第二推薦結果。
在本發明實施例中,采用根據預設的用戶檢索記錄模型和知識庫進行查詢的方式,通過獲取檢索信息,之后將檢索信息輸入預設的用戶檢索記錄模型,得到第一推薦結果,其中,用戶檢索記錄模型包括根據用戶檢索日志得到的用戶興趣信息,最后將第一推薦結果輸入預設的知識庫,得到第二推薦結果,達到了通過用戶的檢索信息獲取到相匹配的推薦結果的目的,能夠挖掘用戶真實的檢索意圖,在用戶不能準確描述要查詢信息時,也能夠有效的返回相應的信息,只要用戶發出請求,便會推薦相關或者相似的信息,使用方便,進而解決了現有技術中使用基于關鍵詞匹配的推薦方法時,在用戶不能準確描述要檢索的信息時不能進行準確的檢索以及在用戶不能確定想要檢索的內容時匹配出的信息不能直接描述用戶所需內容的技術問題。
附圖說明
此處所說明的附圖用來提供對本發明的進一步理解,構成本申請的一部分,本發明的示意性實施例及其說明用于解釋本發明,并不構成對本發明的不當限定。在附圖中:
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于北京國雙科技有限公司,未經北京國雙科技有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201710255137.5/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





